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公开(公告)号：CN110390028A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910304011.1
申请日：2019-04-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种植物光谱库的建立方法。本发明采用标准化的数据采集方法收集数据，提出一套完整齐备的光谱特征提取方法、特征敏感性分析方法、模型建立方法并进行植物分类和状态监测，其中提出波段自适应聚类法可有效去除相邻或相近波段中的信息冗余，有效提高数据使用效率。基于上述方法，建立植物光谱光谱库，并为之提供一套完整光谱分析和应用的方法。
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公开(公告)号：CN116223452A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310278337.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于卷曲植物叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。该方法如下：一、对被测的卷曲叶片，测定半球反射光谱DHR和半球透射光谱DHT。采集卷曲叶片的三维点云数据。二、获取卷曲叶片的叶片结构参数、叶片表面粗糙度、叶片平均折射系数和叶片叶绿素吸收系数。三、基于三维点云数据，获得卷曲叶片的空间几何模型。四、对卷曲叶片的空间几何模型进行光谱模拟。五、叶绿素浓度反演。本发明考虑卷曲叶片的空间形态对多角度光谱模拟以及叶绿素高光谱反演结果的影响，提高了叶绿素反演的精度，进而能够以此为基础的获得高精度的冠层辐射传输模型。
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公开(公告)号：CN114112997A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111206031.9
申请日：2021-10-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学模型的活体叶片色素重叠吸收系数分离方法。首先收集纯色素在有机溶剂中的吸收峰位与吸收峰个数，以及多种不同状态下的叶片光谱，测定其中的色素含量。计算得到叶片的细胞结构参数与基线吸收系数。在叶片细胞结构与基线吸收系数的影响下，基于传统的PROAPECT模型，对叶片吸收系数进行扩展，得到不同色素的特定吸收系数。其中特定吸收系数为该色素各吸收峰之和。通过G‑L函数对各吸收峰进行表征，再使用叶片的生化信息，迭代优化价值函数，从而得到不同色素在活体叶片中的特定吸收系数，完成系数的分离。该方法描绘了活体叶片中分离色素之间的重叠特征，首次分离获得叶绿素a和叶绿素b在活体叶片中的吸收系数。
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公开(公告)号：CN110390028B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910304011.1
申请日：2019-04-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种植物光谱库的建立方法。本发明采用标准化的数据采集方法收集数据，提出一套完整齐备的光谱特征提取方法、特征敏感性分析方法、模型建立方法并进行植物分类和状态监测，其中提出波段自适应聚类法可有效去除相邻或相近波段中的信息冗余，有效提高数据使用效率。基于上述方法，建立植物光谱光谱库，并为之提供一套完整光谱分析和应用的方法。
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公开(公告)号：CN112098415A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010782563.6
申请日：2020-08-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种杨梅品质无损检测方法。现有的近红外光谱检测，X射线检测，激光诱导荧光检测等杨梅品质无损检测方法，普遍成本较高。本发明使用带有特定中心波段滤波片的工业相机拍摄杨梅图像，并根据图像和拍摄时的光照强度推导出杨梅的反射率，从而在杨梅无损检测中用工业相机替代了高光谱仪，从而大大降低了杨梅无损检测的成本。本发明建立了光照强度和白板图像灰度值之间的关系，从而为用工业相机获取杨梅反射率提供了基础。本发明提供了利用反射率无损检测杨梅糖分含量和酸度的检测方法，并利用双目系统，获取杨梅果实的尺寸大小，从而在多个维度上实现对杨梅品质的综合判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110070004A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910261685.8
申请日：2019-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种应用于深度学习的近地高光谱数据扩展方法。本发明采用现有技术获取近地高光谱数据以及为了后续深度学习所需的其他匹配信息数据；对近地高光谱原始数据进行光谱模拟，具体可以采用光照扰动和添加噪声两种方法，从而扩展近地高光谱的数据量；最后通过对原始数据先增加一系列一定范围内的光谱扰动，再基于这些数据添加基于原始数据获取的噪声。本发明中创新性的采用光照扰动和噪声添加两步对近地原始高光谱数据进行了光谱模拟，实现了近地高光谱数据的扩充，有效的增加了光谱数据量，可以有效的提高近地高光谱数据在深度学习应用中的模型精度，从而为深度学习在近地高光谱中的应用提供理论基础。
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公开(公告)号：CN109378031A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811415231.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于植保和气象信息结合的水稻纹枯病预测方法。包括水稻纹枯病在内的多数病虫害预测主要依赖专家经验或基于统计方法进行年际预测。本发明如下：一、获取数据，拟合基础模型。二、建立预测模型，模型中包含湿度调节因子和温度调节因子。三、建立湿度调节因子表达式，式中包含湿度调节系数。四、建立温度调节因子表达式，式中包含温度调节系数。步骤五、确定湿度调节系数及温度调节系数。六、将实际需要预测水稻纹枯病病害发生等级的时间作为被预测时间，计算被预测时间的病害等级预测值。本发明能够根据未来几天的气温预报和相对湿度预报对未来水稻田中水稻纹枯病的发生情况进行预测。
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公开(公告)号：CN115356296B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210993535.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法。该装置包括外壳、控制模块和叶片检测模块。叶片检测模块包括夹持座、压片、控制开关、光源组件和光照强度传感器。夹持座设置在外壳上。夹持座侧部开设有透光窗口，并安装有控制开关。控制开关采用自复位按钮开关。光照强度传感器安装在夹持座内，且朝向透光窗口。光源组件包括三个发光单元。发光单元均包括LED灯、滤光片和导光线。LED灯安装在外壳内。LED灯的出光部均安装有滤光片；导光线用于将LED灯射出的经滤光片滤光处理后的光线传导至透光窗口输出。本发明使用LED灯、16nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了对叶片叶绿素a、b的无损单独检测。
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公开(公告)号：CN114235720B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111539133.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种杨梅果实糖酸度便携式无损检测装置。该检测装置包括外壳，以及安装在外壳上的特定波段光源、光照强度传感器和控制模块。外壳上设置有遮光壁7。特定波段光源和光照强度传感器均安装在遮光壁7的内侧。特定波段光源包括第一LED灯和第二LED灯。所述第一LED灯和第二LED灯的发光位置分别设置有570nm和610nm的滤光片。本发明使用32nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了低成本的杨梅糖度、酸度的无损检测。此外，本发明在降低成本的情况下达到了与利用4nm光谱分辨率光谱图像求得值相近的检测精度。
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公开(公告)号：CN113252624B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110441517.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光光谱的苹果黄酮含量无损检测方法，该方法通过使用特定波段波长的激发荧光照射苹果表皮，使用光谱仪采集反射的荧光光谱，然后通过传统的化学方法测定相应区域的黄酮含量，利用主成分分析法分析采集到的荧光光谱与黄酮含量直接的关系，建立一个用于预测苹果黄酮含量的预测模型，根据该预测模型分析待测苹果的荧光光谱得到其黄酮含量，实现苹果黄酮含量的无损检测方法。与传统的化学检测相比，不需要配置试剂与复杂的操作，只需要通过LED进行荧光激发，就可以实现黄酮含量的检测。
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