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公开(公告)号：CN104539919A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410855583.6
申请日：2014-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像传感器的去马赛克方法及装置，该方法包括：将以2×2为最小采样周期，在每个最小采样周期中存在四个不同滤镜的图像传感器获得的原始的RAW图像看成为四个全幅面的原始色域图像经过采样函数相加后的输出结果；定义亮度及色度分量与图像传感器的四个滤镜对应的原始色域的转换关系，并将RAW图像看成四个全幅面的亮度和色度分量经过采样函数相加后的输出结果；分别对亮度及三个色度分量进行去马赛克运算，从输入的RAW数据中恢复出当前像素位置的亮度及色度信号；通过矩阵运算将去马赛克后当前像素位置的亮度和色度信号转换得到对应的原始色域图像信号，本发明可解决去马赛克后输出图像分辨率低、亮色混叠严重等问题。
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公开(公告)号：CN119887571A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411965932.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像降噪方法，包括以下步骤：对目标视频中的当前帧图像进行降采样类型分解，获得低频分量和高频分量；对所述低频分量的位宽进行压缩变换，获得低位宽分量；根据所述低位宽分量计算第一运动概率图像，并根据所述第一运动概率图像映射出第一时域加权参数；根据所述低位宽分量和所述第一时域加权参数，对所述低位宽分量进行时域滤波，获得第一滤波输出分量；对所述第一滤波输出分量所述压缩变换的逆变换，获得所述当前帧图像的降噪后的所述低频分量。本发明能够对图像分频段，并进行自适应数据压缩，可以提升运动判断准确度，降低运算复杂度，降低图像降噪的实现代价。
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公开(公告)号：CN117935817A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410138708.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声学警报识别方法及装置，属于音频信号处理技术领域，该声学警报识别方法，包括以下步骤：存储多个音调相同且固定的第一类源信号，并通过理想麦克风采集第一类源信号获得对应的理想麦克风信号，获取第一类源信号和理想麦克风信号之间的理想相关程度；提供待识别的输入信号，获取第一类源信号和输入信号之间的实际相关程度，第一类源信号、理想麦克风信号及输入信号具有相同的采样率；将理想相关程度和实际相关程度进行匹配，根据两者的匹配程度判断输入信号中是否含有第一类源信号。通过直接在时域进行识别，省去了DFT的资源消耗，提供了对于音调相同且固定的警报声的识别方法，只需要用到一个样本音频数据。
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公开(公告)号：CN117689010A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311728124.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/10 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及AI编译器技术领域，尤其涉及一种算子深度融合方法、系统及可读存储介质，方法包括：初始化网络计算图为原始网络计算图；将原始网络计算图中的张量运算算子与其前后的向量运算算子和/或标量运算算子进行融合，更新得到第一网络计算图；搜索出第一网络计算图中的所有直链，求解每条直链的最优融合方案，更新得到第二网络计算图；从第二网络计算图的输出开始往前搜索分支，求解出包括聚合点或分叉点在内的多分支最优融合方案，更新得到第三网络计算图；将整个第三网络计算图当作直链求解最优融合方案，更新得到最终网络计算图。本发明在有效降低融合复杂性的同时能充分发挥硬件性能，解决了基于DSA芯片AI编译器的算子融合问题。
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公开(公告)号：CN117521736A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311778399.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06F12/02
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的地址排布方法，属于深度学习技术领域。方法包括：对神经网络结构模型按照有向无环图的节点顺序进行遍历，提取出结构信息。根据结构信息的类型进行信息整合得到数据字典。对层进行垃圾回收校验，删除符合回收条件的层数据，将剩余的层标记为有效层。对有效层的下一层进行校验，对特殊层预留足够内存空间。对有效层在内存模块中寻址获取内存指针位置。计算有效层的始末位置差值，对内存指针指向的地址数据大小进行判断。将内存指针移动到有效层的末尾位置，根据指针的准确地址位置对有效层数据进行内存地址分配。以此实现对大部分目标检测网络结构进行地址复用率较高的地址排布，对于不同的网络结构具有普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116366996A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211729844.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像去马赛克的装置及方法，包括：输入Bayer格式的待处理图像；将红色域、绿色域和蓝色域数据分别映射到Log域，并进行增益处理；对增益处理后的绿色域数据初始化；根据绿色域初始值对红色域数据进行初始化；计算红色域初始值和绿色域初始值的第一相似度，计算红色域初始值和绿色域初始值的第一残差；根据绿色域初始值对蓝色域数据进行初始化；计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二相似度，计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二残差；根据绿色域初始值、第一相似度和第二相似度计算最终的绿色域数据；通过最终的绿色域数据、第一残差和第二残差计算最终的红色域数据和最终的蓝色域数据；变换成RGB图像。
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公开(公告)号：CN116224230A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211737274.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种声学相机的实现方法、装置及电子设备，所述方法包括以下步骤：步骤S1，根据声学相机的麦克风位置、拾取角度和像素点划分，计算出相位补偿斜率张量；步骤S2，将每个麦克风时域信号进行分帧加窗，根据需要处理的帧数将加窗结果求和，对求和结果进行时频分析，得到每个麦克风的频域信号；步骤S3，用分位数方法，将所述相位补偿斜率张量对每个麦克风频谱进行相位补偿，基于补偿后的频谱更新显示矩阵；步骤S4，将显示矩阵与实际的图形进行匹配，精确定位发声物体，通过本发明，提供一种计算量小的声学相机的实现方法。
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公开(公告)号：CN111724321B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010568740.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像滤波方法及系统，包括对图像的所有像素点进行水平正向滤波；当第a行的像素点完成水平正向滤波后，对滤波后的像素点进行水平逆向滤波；当第b行的像素点完成水平逆向滤波后，对滤波后的像素点进行垂直正向滤波；当第k个像素点完成垂直正向滤波后，对滤波后的像素点进行垂直逆向滤波；输出滤波后的图像。由于每个方向的滤波均是在上一方向滤波还在进行中便开始了，使得在不减少滤波方向及次数的同时减少了运算的时间，降低了滤波运算过程中的缓存和延迟；同时，将滤波处理分为四个方向单独处理，降低了滤波运算的复杂度。因此，本发明提供的图像滤波方法及系统解决了图像滤波中存在的大缓存、高延迟、运算复杂的问题。
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公开(公告)号：CN111563441B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010357800.4
申请日：2020-04-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种目标检测的锚点生成匹配办法，通过调整锚点的密度，使目标检测中的最小目标尺寸处于第1层检测特征图上锚点所能检测得的目标尺寸范围内，进而确定第1层检测特征图上的锚点尺寸和密度，再根据第1层检测特征图上匹配的目标尺寸范围，从而确定第2层检测特征图上的锚点尺寸和密度，以此往复确定所有不同层检测特征图上的锚点尺寸和密度。本发明的目标检测的锚点生成匹配办法，生成的锚点与目标进行匹配，具有均衡性和完备性。
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公开(公告)号：CN115604469A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211271291.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司(CN)
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/182 , H04N19/52
Abstract: 本发明提供了一种无损编码方法，包括：S1：提供已量化的4X4像素块，每个像素块包括多个像素，每个像素对应一个量化系数；S2：前向所有像素的量化系数平均值对当前像素的Golomb‑Rice参数m值进行预测；S3：将当前像素对应的量化系数按照Golomb‑Rice参数m分为编码前缀和编码后缀，编码前缀按照一元编码表进行一元编码，编码后缀进行二进制编码；S4：循环步骤S2～步骤S3，直到完成所有像素块的编码。在本发明实施例提供的无损编码方法中，提供的Golomb‑Rice参数m是随着像素块或者像素的排列是递增也可以是递减的，并且量化Golomb‑Rice参数m是不固定的，加快了编码的收敛速度。
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