交通停车事件检测的方法及其系统

    公开(公告)号:CN102496272A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110362847.0

    申请日:2011-11-16

    Abstract: 本发明涉及智能交通领域,公开了一种交通停车事件检测的方法及其系统。本发明中,通过对车灯闪烁的行为进行检测,提取出监控视频中出现闪烁的区域,从而判定发生交通停车事件,并确定其所在的位置,可以大大降低隧道内交通停车事件被漏报和谎报的机会,提高了系统的稳定性和鲁棒性。利用像素点的明暗出现周期特性来完成闪烁特性的检测,有效地检测出了候选的闪烁点。

    一种信息检索方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN119068212B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411573247.2

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本申请公开了一种信息检索方法、装置、存储介质和电子设备,包括:利用第一数据集进行特征子空间的划分和编码;利用第二数据集构建特征子空间的中心点编码与拉伸阈值间的映射关系;进行信息检索时,针对与目标查询样本特征距离最近且存在拉伸阈值集合的一个或多个特征子空间,基于其对应的拉伸阈值集合,计算函数拉伸阈值;计算目标查询样本特征与底库中各样本特征之间的初始相似度,基于函数拉伸阈值确定相似度拉伸函数,利用基于函数拉伸阈值所确定的相似度拉伸函数,对初始相似度进行拉伸;基于拉伸后的相似度,输出对于所述目标查询样本的信息检索结果。应用本申请,能够有效增加检索结果中真值和非真值相似度的可区分性,提升用户体验。

    一种信息检索方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN119068212A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411573247.2

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本申请公开了一种信息检索方法、装置、存储介质和电子设备,包括:利用第一数据集进行特征子空间的划分和编码;利用第二数据集构建特征子空间的中心点编码与拉伸阈值间的映射关系;进行信息检索时,针对与目标查询样本特征距离最近且存在拉伸阈值集合的一个或多个特征子空间,基于其对应的拉伸阈值集合,计算函数拉伸阈值;计算目标查询样本特征与底库中各样本特征之间的初始相似度,基于函数拉伸阈值确定相似度拉伸函数,利用基于函数拉伸阈值所确定的相似度拉伸函数,对初始相似度进行拉伸;基于拉伸后的相似度,输出对于所述目标查询样本的信息检索结果。应用本申请,能够有效增加检索结果中真值和非真值相似度的可区分性,提升用户体验。

    基于场景理解的视频处理方法、装置和智能分析系统

    公开(公告)号:CN118470614A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410924492.7

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于场景理解的视频处理方法、装置和智能分析系统,该视频处理方法首先获取拍摄点位的待检测图像,然后,利用预先训练的图文转换模型获取该待检测图像的文本描述信息,文本描述信息从待检测图像的图像质量、图像内容和图像元素方面对其进行文字描述;再将该文本描述信息输入预先训练的场景理解模型,场景理解模型即可输出对应拍摄点位的算法适配信息,从而,即可根据得到的算法适配信息对布设于该拍摄点位的拍摄主体(例如摄像头)加载目标智能算法,实现目标智能算法的自动加载,无需人工配置智能算法,提升了拍摄主体的布设效率、配置效率和智能分析质量。

    高空抛物的检测方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117934556A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410340387.9

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本申请公开了高空抛物的检测方法、装置、存储介质和电子设备,包括:对设定时间段内的图像帧进行移动目标的跟踪,确定所述移动目标在图像坐标系下的移动轨迹;确定所述图像帧的采集设备的内参矩阵和外参矩阵;利用所述内参矩阵和所述外参矩阵,将所述移动目标在图像坐标系下的移动轨迹进行畸变矫正后转换到世界坐标系下;基于世界坐标系下的移动轨迹,识别所述移动目标是否为高空抛物。应用本申请,能够有效提高高空抛物的检测准确性。

    应用机器学习模型的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112163677B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202011096940.7

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本申请公开了一种应用机器学习模型的方法、装置及设备,属于机器学习技术领域。方法包括:获取目标机器学习模型的执行代码、处理类型和参数配置信息;基于处理类型,获取目标机器学习模型的未进行参数配置的输出处理函数;基于参数配置信息,对未进行参数配置的输出处理函数,进行参数配置,得到目标机器学习模型的输出处理函数;获取待输入到目标机器学习模型的目标输入数据,基于目标机器学习模型的执行代码和目标输入数据,得到目标输出数据,基于输出处理函数对目标输出数据进行处理,得到目标输入数据对应的处理结果。采用本申请可以避免因技术人员将机器学习模型和对应的参数弄混从而导致无法正常使用机器学习模型的问题。

    确定业务算法的系统、方法、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112560612B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202011413298.0

    申请日:2020-12-03

    Inventor: 张睿轩 车军

    Abstract: 本申请实施例公开了一种确定业务算法的系统、方法、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。基于本申请实施例提供的系统,对于针对第一拍摄场景的第一业务算法,可以基于第一业务算法对第二拍摄场景下采集的图像的算法分析数据,对第一业务算法中的模型进行训练,得到更新后的第二业务算法,从而使得业务算法能够不断适应新的拍摄场景,进而使得业务算法能够不断满足新的业务需求。也即是,本申请实施例提供了一种能够自主学习的系统,该系统能够不断基于新的场景自动更新业务算法。

    一种快速移动检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110580708B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201810596991.2

    申请日:2018-06-11

    Inventor: 曾钦清 童超 车军

    Abstract: 本申请提供一种快速移动检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:从目标人员的视频帧中选择出满足条件的候选人员的视频帧;所述条件为:移动速度大于预设的速度阈值;从所述候选人员的视频帧中获取用于表征姿态信息的姿态特征参数和用于表征运动信息的运动特征参数;依据所述姿态特征参数和所述运动特征参数确定所述候选人员是否发生快速移动。本申请通过移动速度、姿态特征参数和运动特征参数判断视频帧中的目标人员是否发生快速移动,显著提升了检测快速移动的准确性。

    人群事件识别方法、装置、电子设备及系统

    公开(公告)号:CN110390226B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201810340168.5

    申请日:2018-04-16

    Inventor: 曾钦清 童超 车军

    Abstract: 本发明公开了一种人群事件识别方法、装置、电子设备及系统,属于人群事件识别领域。所述方法包括:获取目标区域的监控视频;从监控视频中获取至少一个目标监控图像组,每个目标监控图像组包括连续的多个监控视频帧;通过预设的人群事件模型对每个目标监控图像组进行人群事件识别,人群事件模型根据多个人群事件图像组训练得到,每个人群事件图像组包括反映人群事件发生过程的多幅人群事件图像;根据识别结果确定目标区域是否出现人群事件。本发明能够提高人群事件识别的准确性。

Patent Agency Ranking