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公开(公告)号：CN115422147A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210698347.2
申请日：2022-06-20
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/901
Abstract: 本申请属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种动态超图的中介中心性度量的快速维护方法，首先初始化辅助数组，记录顶点在超图中的宽搜结果与源依赖，避免更新过程中的重复计算。在接下来的每次更新时，根据更新的超边与顶点之间的距离关系判断顶点受影响的类别，并使用对应的更新策略以顶点为源点进行正向更新。然后，对源依赖受影响的顶点执行反向累积计算新的源依赖。最后将新的源依赖增量累积到每个顶点的中介中心性中。遍历完超图中的所有点，就完成了本次更新。本方法的优点在于，在更新时根据每个顶点所受影响的不同，采用不同的更新策略，能更快速的实现中介中心性度量的维护。
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公开(公告)号：CN114819752A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210720191.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于群智感知领域，特别涉及一种面向群智感知的基于上下文信息的在线工人选择方法，包括如下步骤，S1.搭建群智感知分配模型，并获取所有工人的信息，所述群智感知系统模型包括处理感知任务的预算B，工人和上下文信息空间；S2.将上下文信息进行超立方体划分；S3.对于每轮到来的一名工人，找出其所在的超立方体；判断该工人是否满足在当前轮处理任务的条件；如果满足，则选择该工人执行任务；若该工人被选择执行了任务，则更新相关变量，在下一个轮重复该步骤，直到处理众感任务的预算花完为止。其优点在于，将利用工人的上下文信息对工人进行评估，利用在线背包的方法来解决在线工人选择问题。
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公开(公告)号：CN114677587A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210261781.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密集连接的特征金字塔遥感图像语义分割网络，包括以下步骤，（1）设计多个密集连接块DB模块，每个密集连接块DB模块之后添加过渡层，作为特征提取模块；（2）每个密集连接块DB模块的输出的特征图组成特征金字塔；（3）设计每个优化单元分别接收对应的密集连接块DB模块的输出作为输入，所有优化单元和一个拼接单元作为特征金字塔融合模块；（4）将训练集图像输入到网络中训练并保存最佳语义分割网络模型，通过最佳网络模型得到最终分割结果。其优点在于，增强了网络的特征提取能力，特征金字塔融合模块中的优化单元充分利用了各层级特征，增强了网络的空间信息恢复能力，提高了分割的精确度。
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公开(公告)号：CN114646928A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210298211.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 山东大学
IPC: G01S7/36 , G01S7/28 , G01S13/931
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶汽车雷达防攻击系统，包括随机序列生成器和压控振荡器，所述随机序列生成器生成随机序列，并将随机序列同时发送至感知系统和压控振荡器；压控振荡器根据随机序列对发射信号进行调制，调制后的信号同时发送至混频器和雷达发射天线，雷达发射天线发射调制后的发射信号，雷达接收天线接收实际信号，雷达接收天线将实际信号发送至混频器，混频器将调制后的发射信号和实际信号进行相乘，通过低通滤波器后将信号发送至模数转换器，由模数转换器将信号输出至感知系统，感知系统判断是否受到攻击。其优点在于，该算法通过随机改变车载雷达自身发射波斜率的方法来进行攻击检测，对超出阈值的攻击信号分量进行剔除。
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公开(公告)号：CN114531276A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210065275.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 山东大学
Inventor： 郭乐 , 李松繁 , 卢卡·曼奇尼 , 法比奥·德·加斯帕里 , 路易吉·文森佐·曼奇尼 , 于东晓 , 成秀珍
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合流量的网络流量隐私保护方法，用户数据包依次经过靠近用户端的边缘交换节点A、若干中间交换节点、靠近服务端的边缘交换节点B后，到达目的地；边缘交换节点A作为聚合端，将若干个具有相同目的边缘交换节点B的用户数据包打包成聚合数据包P后，再发送到中间交换节点进行转发；边缘交换节点B作为拆分端，从中间交换节点接收到聚合数据包P，再拆分成原来的用户数据包，发送至目的地或继续转发。本发明所公开的方法掩盖用户网络流量特征保护用户隐私，同时维持较小的额外开销，降低对用户体验的影响；另外，用户可以修改保护方法的参数，以提高保护效果或提高网络吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113316177B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110607495.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种智能群体的决策通信系统及决策通信方法，该系统包括网络层、共识层和决策层，网络层是整个系统中的最低层次，由通信硬件和通信算法组成，用于转发数据包，为共识层提供高效通信；共识层是共识算法和时间同步机制组成的核心层次，其向上接收来自决策层的决策，参与区块链共识，向下传递给网络层时间数据和共识数据，保证时间一致性，提供区块链功能；决策层是整个系统中的最高层次，负责群体内部的统一决策，通过智能算法选取最优决策，最后反馈给整体，使整个群体朝着最优方向演化。本发明所公开的系统及方法为大量智能群体的节点通信提供一个高效、可信的网络通信环境，解决已有网络在面对大量通信时，易造成的信道堵塞问题。
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公开(公告)号：CN112989369B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN114187450A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111530033.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法，包括以下步骤：获取数据集；对数据进行增广；构建segnet、unet网络模型；修改segnet网络，在编码器中的前两个阶段增加两个空洞空间金字塔池化(ASPP)模块，有效提取多尺度特征，保留空间位置信息，完成两个ASPP模块的训练后，在解码器中进行相应的特征融合；载入数据进行模型训练、预测；模型融合，将使用三个模型得到的预测图的每个像素点进行投票；对预测结果做可视化处理。本发明对segnet网络进行改进，增强了特征提取能力并有效的融合了网络的上下文信息，同时进行了模型融合，提高了分割的精确度。
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公开(公告)号：CN113792656A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111078349.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种人员移动中使用移动通讯设备的行为检测及报警系统，包括视频获取模块、人员行为检测模块、行为人重识别模块、行为人移动判断模块、风险控制和报警模块，所述视频获取模块、人员行为检测模块、行为人重识别模块、行为人移动判断装置、风险控制和报警模块均与中心模块通讯连接。本发明将移动通讯设备检测应用到工厂的安全防护机制，提高监测效率，不需要人工监督，降低人工成本，能够及时对于边移动边打电话等违规操作做出反应，发出报警信息，极大的提高了工厂的安全防护能力，为工厂的移动通信设备检测提供了一个标准的、及时的、高效的、先进的安全防护系统。
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公开(公告)号：CN112989369A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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