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公开(公告)号：CN114677587A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210261781.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密集连接的特征金字塔遥感图像语义分割网络，包括以下步骤，（1）设计多个密集连接块DB模块，每个密集连接块DB模块之后添加过渡层，作为特征提取模块；（2）每个密集连接块DB模块的输出的特征图组成特征金字塔；（3）设计每个优化单元分别接收对应的密集连接块DB模块的输出作为输入，所有优化单元和一个拼接单元作为特征金字塔融合模块；（4）将训练集图像输入到网络中训练并保存最佳语义分割网络模型，通过最佳网络模型得到最终分割结果。其优点在于，增强了网络的特征提取能力，特征金字塔融合模块中的优化单元充分利用了各层级特征，增强了网络的空间信息恢复能力，提高了分割的精确度。
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公开(公告)号：CN118427562A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410888175.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于物联网设备时间序列预测领域，提供了一种面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法及系统。为解决固定图结构无法识别变量之间的依赖关系发生改变而导致模型无法学习时间序列的正确模式的问题，面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法利用全局图的信息和当前时间序列的局部信息来生成图结构，以建模时间序列之间依赖性的动态变化，能够提高多元时间序列预测精度。
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公开(公告)号：CN117829683A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238789.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于图对比学习的电力物联数据质量分析方法及系统，利用电力数据质量评价指标体系建立特征依赖关系图，在此基础上依次利用特征传递优化和两种自适应随机图数据增强方法对特征依赖关系图进行处理，并通过图卷积神经网络提取数据特征，来训练基于图对比学习的电力数据质量分析模型，可以实现数据质量的综合分析，帮助海量电力物联数据可用性和有效性得到提升。
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公开(公告)号：CN114936599A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210590219.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东思极科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了基于小波分解与迁移判别的基站用能异常监测方法及系统，包括：基于用能特征集获取的多维高低频特征，进行基站用能样本聚类及分类；以某一聚类用能历史样本数据集的高低频特征、档案特征数据、气象特征数据、节假日特征数据为输入，构建用能异常判别模型；对构建的用能异常判别模型进行最近邻类模型调参迁移学习，通过强化学习自适应调节模型参数，输出近邻聚类用能异常判别模型，依次近邻迁移学习调参，直至完成所有聚类类别用能异常判别模型的构建，形成具有泛化性的用能异常判别模型集；采用泛化性的用能异常判别模型集对基站用能进行实时监测。从而进一步提高用能异常判别的有效性和泛化性。
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公开(公告)号：CN114118531A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111304927.0
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于工单文本信息感知的业务预测方法及系统，包括：获取待预测的电力客服数据；基于所述客服数据，利用训练好的业务预测模型，得到业务预测结果；其中，业务预测模型的构建过程包括：对预处理后的电力客服历史数据中的工单文本信息进行嵌入表示学习，得到工单文本信息的嵌入向量；采用一维卷积来学习局部信息，并采用自注意力机制来捕获局部信息之间依赖关系，从而获得局部向量表示；捕获数据间的全局时序依赖，获得综合向量表示；构建业务预测模型，对业务预测模型进行训练。本发明使用一维卷积网络和自注意力机制对工单数据中的文本信息进行充分的挖掘，从而提高业务预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119621736A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411773736.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/248 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开的一种数据中心能源管理系统接口汇聚装置及方法，涉及数据管理技术领域，所述装置包括：设备适配器插件，用于获取设备数据，将设备数据存储于对应数据库中；接口汇聚微服务，用于从各数据库中提取数据，并将提取的数据发送至相应应用平台中；数据源管理微服务，用于获取和存储各数据库的数据源配置信息，当存储的数据库的数据源配置信息发生变化时，向多数据源链接池组件发布消息；多数据源链接池组件，用于接收到数据源管理微服务发送的消息后，对数据库连接进行更新。实现了对数据库的动态更新，提高了接口汇聚装置应用的灵活性。
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公开(公告)号：CN118503687A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN117827847B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN117827847A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN119151354A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411151338.7
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种数据中心绿色运行评估方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：获取数据中心的数据中心绿色运行特征数据；将数据中心绿色运行特征数据输入至预先训练的数据中心绿色运行评估模型中，输出数据中心的评估分数，其中数据中心绿色运行评估模型的构建过程如下：获取历史数据中心特征，构建数据中心绿色运行的指标体系；采用层次分析法以及熵权法根据每个数据中心的指标体系，构建主客观结合赋权的学习样本；根据学习样本对深度信念网络进行预训练和微调，生成数据中心绿色运行评估模型。
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