一种基于中智聚类和超像素的彩色图像分割方法和装置

    公开(公告)号:CN114792329A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202111436742.5

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本申请公开了一种基于中智聚类和超像素的彩色图像分割方法和装置,利用多元形态学重建方法对原始彩色图像进行处理获得重建的梯度图像;利用简单线性迭代算法对获得的梯度图像进行局部聚类获得超像素图像;利用中智聚类算法对超像素图像进行聚类,获得确定性T和不确定性I的隶属度矩阵;对确定性T大于不确定性I的超像素赋予根据确定性T对应的标签;对于其余超像素赋予与其相邻且结构相似性最高的超像素相同的标签;根据每个超像素的标签进行图像分割。通过上述方法使得分割结果不易受噪声影响且可以保持完整的目标轮廓。

    一种危险化学品应急3D虚拟操作考试系统及考试方法

    公开(公告)号:CN106205261A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610560967.4

    申请日:2016-07-15

    CPC classification number: G09B9/00

    Abstract: 本发明公开了一种危险化学品应急3D虚拟操作考试系统及考试方法,属于计算机教育辅助领域。一种危险化学品应急3D虚拟操作考试系统,考试系统包括考试系统控制端及若干与考试系统控制端链接的考试模拟端,其中,考试系统控制端包括,管理员管理模块、考生管理模块、试题库管理模块、试卷管理模块、考试管理模块、组卷管理模块、成绩管理模块、日志管理模块和远程操作管理模块,考试模拟端对考试系统控制端发送的题目进行显示,对考生输入的信息进行处理,对考试操作进行储存并传输回考试系统控制端进行处理。它可以实现针对虚拟操作系统进行针对性的考试和评价,考试简单。

    一种基于粒子群优化ITTI模型的白细胞区域提取方法

    公开(公告)号:CN105631456A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510946589.9

    申请日:2015-12-15

    Inventor: 纪滨 杨盼盼 马丽

    CPC classification number: G06K9/4676 G06K9/629 G06K2209/05

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化ITTI模型的白细胞区域提取方法,属于图像处理技术领域。本发明首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法,分别提取原始灰度图的方向、亮度、颜色显著性特征,再根据人眼对视觉特性贡献不一致的原理对三种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图,最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu法对显著图进行感兴趣区域的提取,即可得到完整的白细胞区域。实验表明,利用本发明方法与其它提取骨髓细胞图像感兴趣区域的方法相比较,本发明可以更好的提取完整的白细胞区域。

    一种移动式路钉起钉装置
    24.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103921256B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201410168444.6

    申请日:2014-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种移动式路钉起钉装置,所述起钉装置包括机架、电动机、空气压缩机、气路分配器、吊绳、吊绳滑轮、气动激振器、路钉夹具、废钉收集盒、绕线盘、增力滑轮、尼龙滚轮和推手。本发明所涉及的装置针对拆除道路隔离栏及减速带后的遗弃路钉,为保证来往车辆轮胎和过往行人的安全,手推可移动的本装置于路钉位置上方,利用夹具夹紧裸露的路钉,启动电源,利用振动可使得拔钉阻力显著减小,因此,电动机只需较小的的牵引力就能把路钉拔出,效率高,操作容易,便于迅速清除原道路隔离栏及减速带区域内所有遗弃路钉,有助于满足不断增长的拔除路钉需求。

    批量禽蛋杀菌保鲜装置及方法

    公开(公告)号:CN102499277A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110346631.5

    申请日:2011-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于高压静电场的批量禽蛋杀菌保鲜装置及方法。该装置包括禽蛋杀菌保鲜库房、隔离监视窗、高压静电场工作架、禽蛋架、排气扇、臭氧检测仪、高压电源、电气控制工作台及离子风机。适合该装置的批量禽蛋杀菌保鲜方法主要涉及新鲜禽蛋装架、启动排风扇、禽蛋架推入高压静电场工作架、禽蛋杀菌保鲜处理、消除静电处理、启动排风扇及禽蛋架置换工作。本发明适用于现代化禽蛋生产基地,能够延长禽蛋的保鲜期,工作时有效节省禽蛋贮存空间,提高场地利用率,操作简便,安全防护性能较好。

    一种基于中智聚类和超像素的彩色图像分割方法和装置

    公开(公告)号:CN114792329B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111436742.5

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本申请公开了一种基于中智聚类和超像素的彩色图像分割方法和装置,利用多元形态学重建方法对原始彩色图像进行处理获得重建的梯度图像;利用简单线性迭代算法对获得的梯度图像进行局部聚类获得超像素图像;利用中智聚类算法对超像素图像进行聚类,获得确定性T和不确定性I的隶属度矩阵;对确定性T大于不确定性I的超像素赋予根据确定性T对应的标签;对于其余超像素赋予与其相邻且结构相似性最高的超像素相同的标签;根据每个超像素的标签进行图像分割。通过上述方法使得分割结果不易受噪声影响且可以保持完整的目标轮廓。

    基于中智集相似度量的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN116778560A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310811796.8

    申请日:2023-07-04

    Inventor: 纪滨 周褚豪 吴昊

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域,具体涉及一种基于中智集相似度量的人脸识别方法,该方法通过对待识别的人脸图像边缘进行高斯滤波模糊化操作,以实现去噪效果,并对模糊化后的人脸图像进行锐化操作,达到增强特征目的;接着通过将待识别的人脸图像从灰度像素矩阵转换为中智像素矩阵,利用每个灰度值对应的中智集进行β‑增强运算,以使不确定隶属度中的元素分布更加均匀,真隶属度和假隶属度中的元素分布更加明显。最后利用中智相似度量计算待识别图像与数据库中图像的相似度,从而解决了基于神经网络的人脸识别方法需要大量训练数据、识别精度不高以及对硬件要求较高等问题。

    基于改进NCM的图像分割方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116777924A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310759598.1

    申请日:2023-06-26

    Inventor: 纪滨 陈泽 高云全

    Abstract: 本发明属于图像分割技术领域,公开了一种基于改进NCM的图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括以下步骤:获取待分割图像,将原始图像中智化,判断所述原始图像是否为灰度图像,若所述原始图像不是灰度图像,先将所述原始图像转换为灰度图像再将转换后的灰度图像从空间域转换到中智域,得到中智图像;若所述原始图像是灰度图像,将所述原始图像从空间域转换到中智域,得到中智图像;对中智图像即为所述待分割图像,对所述中智图像进行分割,生成所述待分割图像的分割图像。本发明能够增强对噪声的鲁棒性,有效地提高图像分割的质量。

    一种水运交通图像雾浓度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114820536A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210483978.2

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种水运交通图像雾浓度检测方法及系统,属于图像处理技术领域。本发明基于十二个雾特征因子,设计了两个雾浓度值,一个是通过将待测图像每个图像块到标准无雾图像数据库和标准有雾图像数据库的马氏距离之比作为单帧每个图像块的雾浓度值,另一个是将待测图像的所有块到标准无雾图像数据库和标准有雾图像数据库的平均马氏距离之比作为单帧的整体雾浓度值。将多个间隔单帧的整张图雾浓度用来反映雾浓度变化趋势,而将单帧每个图像块的雾浓度值转化为等高线图传输到显示屏,从而清晰地展示单帧图像中各个区域雾浓度的分布情况。有助于传统船载视频监控系统中船舱外雾图的雾浓度量化及应用功能,有利于驾驶人员提前做好判断。

    一种基于HSI颜色空间的无参考去雾图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN114022380A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111299529.4

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于HSI颜色空间的无参考去雾图像质量评价方法,属于图像处理技术领域。本发明针对去雾图像容易出现的两类失真问题——色彩失真和清晰度不足,将图像转换到HSI颜色空间进行处理,分别得到三个通道对应的子图像。基于其不同的分布规律,提出利用H通道和S通道的子图像完成色彩评估,I通道的子图像完成清晰度评估,从而使客观评价结果和主观感受达到较高的一致性。解决了去雾图像由于缺少参考图像而难以完成对其质量评估的问题。本发明处理步骤少,无需使用无雾的参考图像以及大量数据集进行模型训练,最终评价结果准确性高,应用简洁。

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