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公开(公告)号：CN116778560A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310811796.8
申请日：2023-07-04
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，具体涉及一种基于中智集相似度量的人脸识别方法，该方法通过对待识别的人脸图像边缘进行高斯滤波模糊化操作，以实现去噪效果，并对模糊化后的人脸图像进行锐化操作，达到增强特征目的；接着通过将待识别的人脸图像从灰度像素矩阵转换为中智像素矩阵，利用每个灰度值对应的中智集进行β‑增强运算，以使不确定隶属度中的元素分布更加均匀，真隶属度和假隶属度中的元素分布更加明显。最后利用中智相似度量计算待识别图像与数据库中图像的相似度，从而解决了基于神经网络的人脸识别方法需要大量训练数据、识别精度不高以及对硬件要求较高等问题。
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