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公开(公告)号：CN116363584A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310262070.3
申请日：2023-03-17
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的船舶液体管道泄漏监测方法，其特征在于，包括：获取船舶液体管道监控视频图像，并对所述船舶液体管道监控视频图像进行预处理生成船舶液体管道图像帧序列；对船舶液体管道图像帧序列进行基于KNN算法的分类识别，判断各图像帧是否存在泄漏情况；采用混合高斯GMM背景减除法对存在泄漏情况的图像帧进行前景提取获取泄漏液滴；对提取的前景图像进行泄漏特征提取定位泄漏点。本发明应用图像处理技术对船舶管道监控视频图像进行泄漏检测，实现对泄漏情况的高效定位及精确评估。
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公开(公告)号：CN113847950A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111117220.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的智能船舶设备状态监测系统及信息交互方法。系统包括船舶本地监测系统和远程监控云系统。其中，船舶本地监测系统包括数据实时采集，数据初步处理，云端数据交互部分。远程监控云系统包括云端数据接收，云端数据处理，快速状态分析部分，通过云计算平台对数据的快速处理能力，实现数据、信息与知识的融合，从而实现对船舶设备智能化的状态评估，及时反映船舶设备主要性能的功能参数或状态参数。本发明能够快速地进行数据管理，减轻传统方法对数据处理的压力，提高效率。
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公开(公告)号：CN110544038A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910839303.5
申请日：2019-09-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种船舶设备智能运维方法及系统，方法包括：建立设备状态评估模型、辅助决策模型、设备自主操作模型、剩余寿命预测模型以及船岸一体化信息共享网络航运云；通过船舶信息智能感知端采集船舶的船端信息，通过岸基信息智能感知端采集岸端信息，并通过数据接口将船舶船端信息及其岸端信息发送至航运云；调用设备状态评估模型、辅助决策模型、设备自主操作模型以及剩余寿命预测模型实现船舶及设备运维辅助决策支持、船舶设备的自主操作、以及船舶设备事情维修。本发明是通过构建的船岸一体化的航运云信息平台，借助智能感知技术、机器学习技术、智能决策技术，实现对船舶设备的辅助决策、自主操作和E-维修的一种方法。
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公开(公告)号：CN113947740B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111202687.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械智能运维方法、系统及存储介质，本发明方法包括：采集船舶机械的视频感知信息；对视频感知信息进行分析处理，获取船舶机械设备矢量视觉感知信息；基于船舶机械设备矢量视觉感知信息，融合船舶机械智能运维知识库，对船舶系统设备的状态进行统计和深度分析，得到船舶智能运维决策支持信息。本发明根据实施智能运维船舶系统设备的范围和功能，构建出覆盖船舶机械处所的视频采集系统；借助船舶视觉感知信息智能分析单元，对船舶机械视觉感知信息进行清洗、识别和特征提取；再依靠船舶智能运维信息分析单元，对船舶系统设备的泄漏状态、运转状态和健康状态进行深度分析，进而实现对船舶机械的智能运维。
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公开(公告)号：CN118482104A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410632507.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摩擦伏特效应的轴承外圈，其包括外圈本体和圆柱销，所述外圈本体的滚动道上设有预留孔，所述圆柱销设于所述预留孔内部，所述圆柱销包括半导体片，所述半导体片设于所述圆柱销的端部，所述半导体片与滚动体相互接触，半导体片与滚动体接触并摩擦起电，在监测轴承运动状态的同时为监测设备供电，半导体片与滚动体的摩擦起电过程基于摩擦伏特效应，能够直接产生直流电信号，进一步节省了电信号的转换装置，节省了轴承、传感设备和检测设备的集成体积，本装置结构简单，体积小，安装方便，适用于多种使用场合，实现对轴承的速度、温度、振动等运行状态进行原位实时监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947109B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111202689.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶系统设备泄漏状态监测方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：采集并存储船舶系统设备处所的视频感知信息；对视频感知信息进行处理，获取船舶系统设备泄漏状态的矢量化信息；估算泄漏量和评估泄漏的风险；基于估算的泄漏量和评估泄漏的风险，融合船舶智能运维知识库获取流体泄漏辅助决策支持信息，并根据船舶及用户的需要实施远程信息推送。本发明对采集的船舶系统设备处所的视频感知信息进行清洗、识别和特征提取，建立具有船舶系统设备泄漏物甄别、泄漏量估算和破损程度及尺寸评估等功能的智能泄漏分析模块，借助船舶机械智能运维知识库的泄漏处置知识，实现对船舶系统设备泄漏状态的判别和信息远程推送。
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公开(公告)号：CN113221248B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110560075.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/25 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PF‑GARCH模型的船舶系统设备状态参数预测方法，涉及船舶状态参数预测技术领域。首先采集描述一段时间内船舶系统设备状态的时间序列，确定GARCH模型参数初始值；根据上述GARCH模型参数初始值建立状态空间模型，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行寻优以及对残差序列进行预测；将粒子滤波的最优残差预测值与ARIMA模型的预测值相累加，实现了对状态参数的趋势预测。本发明中的技术方案，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行优化并预测，提高了预测精度，具有一定的工程应用意义。
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公开(公告)号：CN110544038B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910839303.5
申请日：2019-09-05
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种船舶设备智能运维方法及系统，方法包括：建立设备状态评估模型、辅助决策模型、设备自主操作模型、剩余寿命预测模型以及船岸一体化信息共享网络航运云；通过船舶信息智能感知端采集船舶的船端信息，通过岸基信息智能感知端采集岸端信息，并通过数据接口将船舶船端信息及其岸端信息发送至航运云；调用设备状态评估模型、辅助决策模型、设备自主操作模型以及剩余寿命预测模型实现船舶及设备运维辅助决策支持、船舶设备的自主操作、以及船舶设备事情维修。本发明是通过构建的船岸一体化的航运云信息平台，借助智能感知技术、机器学习技术、智能决策技术，实现对船舶设备的辅助决策、自主操作和E‑维修的一种方法。
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公开(公告)号：CN116416211A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310112498.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶推进轴系垂直振动数据获取方法以及状态分析方法。船舶推进轴系垂直振动数据获取方法包括：通过布置在机舱内的摄像头获取推进轴系的运动视频，将所述运动视频转化为振动图像组合；对所述振动图像进行预处理，获取感兴趣区域，对感兴趣区域图像一次进行阈值分割和二值化处理，获取处理后图像的标签的重心坐标，所述感兴趣区域包含人工标签和轴系振动最大范围；基于所述处理后图像的重心坐标计算单幅振动图像的振动数据。本发明选用摄像头作为振动监测传感器，结合人工标签与图像处理分析技术实现对轴系振动数据的提取，减少环境噪声和振动对数据采集准确性的影响，进而对轴系运行状态进行准确分析。
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公开(公告)号：CN116380197A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310192509.X
申请日：2023-03-02
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01F23/292 , B63B79/20 , B63B79/00 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06T17/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶舱底水系统积水监测方法，其特征在于，包括：获取封闭舱室地面图像，通过自适应阈值分割对所述封闭舱室地面图像进行处理，从而判断地面是否存在积水；如地面存在积水，则对积水图像进行预处理后输入训练好的积水类型识别模型进行积水类型判断，所述积水类型识别模型用于对预处理后的积水图像进行分类，输出积水图像所属的积水类型；通过边缘检测对积水图像进行处理获取积水区域，对积水区域进行液位高度估计从而确定积水深度；将积水深度数据输入训练后的BP神经网络进行积水深度变化预测，并输出积水深度超过警戒深度的预测时间。本发明能够大大减少船上人员的工作量，同时能够实现异常情况的快速识别。
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