一种桩基结构变形的健康状态评估与预警方法

    公开(公告)号:CN118965989A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411043436.9

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种桩基结构变形的健康状态评估与预警方法,利用BP神经网络通过桩基数据集进行模型训练,以构建桩基易破坏点预测模型,并根据桩基易破坏点预测模型实现对未知桩基结构的桩基易破坏点的预测,能够准确的预测影响桩基结构的易破坏点位置,并根据预测的易破坏点构建层次分析法判断矩阵,并根据层次分析法判断矩阵获取易破坏点相对于桩基结构变形的权重占比,根据桩基易破坏点相对于桩基结构变形的权重占比,计算并获取桩基结构变形预警阈值,以定量实现对桩基结构的风险评价,以通过桩基易破坏点的损坏程度,来实现了桩基结构变形的健康状态的精确评估与预警,大大降低了人工消耗,为桩基结构变形的状态评估提供了准确而可靠的技术基础。

    一种基于数字散斑的工程结构变形状态评价及预警方法

    公开(公告)号:CN118863526A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410886398.7

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字散斑的工程结构变形状态评价及预警方法,包括基于标定后的相机对不同时间的工程结构表面进行拍摄并获取散斑图像集合,对不同时间的散斑图像集合进行子区匹配,根据子区匹配后的散斑图像集合计算位移场,所述位移场包含散斑图像中所有数据点的三维位移,基于位移场、最小二乘拟合法计算散斑图像的应变场,将工程结构表面划分为局部区域集合,基于单独指标评价方法和散斑图像的应变场对任一局部区域进行状态评价,计算局部区域对应的单独评价值并进行预警,基于综合指标评价方法和散斑图像的应变场对工程结构整体进行综合状态评价,计算综合评价值并进行预警。本发明提高了对工程结构评估和预警的精确度和灵敏度。

    波浪作用下层状土中考虑轴力的海洋桩水平振动分析方法

    公开(公告)号:CN117763850A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311803937.8

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种波浪作用下层状土中考虑轴力的海洋桩水平振动分析方法,基于平面应变理论与Biot动力固结理论,建立柱坐标系下第i层饱和土体的水平振动控制方程,并获取饱和土海床的固相和液相位移表达式,以获取桩周土体反力;同时基于Bernoulli‑Euler梁模型,获取泥线以上部分桩身与泥线以下部分桩身的水平振动控制方程;结合海洋段桩身的波浪载荷,获取第i段桩的桩顶与桩底相关矩阵,以获取泥线以上部分桩身桩顶与桩底相关矩阵;进而获取桩顶水平阻抗函数,对海洋桩的水平振动进行分析。考虑了作用于未埋入段波浪荷载的作用能够更好的模拟海洋桩的工作环境,同时将海床土体考虑为两相介质的饱和土也更加贴合实际。

    一种瑞利波作用下单桩水平动力响应分析方法

    公开(公告)号:CN116305478A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310298951.0

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种瑞利波作用下单桩水平动力响应分析方法,其包括:S1、创建瑞利波作用下任意一层土层产生的自由场横向位移方程;S2、创建瑞利波作用下桩身单元的动力平衡方程;S3、基于桩体水平位移,对所述瑞利波作用下桩身单元的动力平衡方程进行简化获得并求解相应的简化方程;S4、基于Euler梁理论,确定桩身转角、弯矩、剪力与桩身水平位移相互关系以形成对应的关系方程;S5、求解所述关系方程,获得对应的桩身水平位移解析结果。本发明考虑了桩顶轴向力作用下分层土中地震瑞利波传播的桩基水平振动受力分析,能更好的模拟桩周土体对桩身的约束作用,能适用于地震瑞利波作用下桩基水平振动动力响应问题。

    一种可考虑土骨架破损影响的土体工程参数预测方法

    公开(公告)号:CN115936211A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211535525.6

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种可考虑土骨架破损影响的土体工程参数预测方法,包括,收集数据,数据包括评价指标和物理指标;建立评价指标与物理指标之间的函数关系以及上下限范围;基于一般工程经验定义物理指标的取值范围,根据评价指标与物理指标之间的函数关系以及上下限范围、物理指标的取值范围生成随机样本集;构建RBF神经网络,训练并验证RBF神经网络,将预测集输入至预测网络进行预测;选择需预测的评价指标,将实测数据中的物理指标输入至预测网络进行预测,获取评价指标的预测值并判断是否满足上下限范围,若满足则将其作为评价指标的取值。建立物理指标和评价指标的关系,将基于关系的数据输入RBF神经网络进行训练预测,提高了预测的准确率。

    一种太阳能风帆与自适应水流发电装置

    公开(公告)号:CN113266512B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110600269.3

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能风帆与自适应水流发电装置,包括:第一电力系统、第二电力与充电控制模块;第一电力系统、第二电力系统均与充电控制器电路连接,以便将所述第一电力系统和第二电力系统获得的能量转化为电能;所述蓄电池将电能进行存储。本发明通过在帆面上设置薄膜太阳能层,使得太阳能吸收面积大,从而实现太阳能转化率高;同时将太阳能发电和水流发电进行结合,发电模式丰富,当船舶航行时,即使太阳光不足,无法利用第一发电系统进行发电时,也能通过第二发电系统进行水流发电。并且通过在第二发电系统上导流片的设置,使得船舶在驶帆航行时,螺旋桨能够始终面向水流流动方向,动能获取率高,从而使得发电效率高。

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