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公开(公告)号：CN111667378A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010337797.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06 , H04L12/24 , H04L12/751 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于路由探测原理的台区拓扑识别与生成方法，通过令智能开关与智能电表分时段往电力线注入特征信号，令边缘物联代理装置采集所有特征信号的检测结果，结合台区户变关系、节点类型、相位和地址信息研判台区节点层级及连接关系。本发明能够通过路由探测的方式动态识别和生成台区拓扑，及时发现台区拓扑图实不符之处，实现台区的精益化管理。
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公开(公告)号：CN110909518A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911076070.4
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/367 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于改进平均值模型的MMC可靠性分析方法，包括以下步骤：步骤S1:根据MMC存在子模块故障的运行状态下，子模块平均开关函数的表达式，构建到能够反映子模块故障的改进平均值模型；步骤S2:基于改进平均值模型，结合电力元件的电气特性以及电路定律，对MMC的输出直流电压和电流、交流电压和电流以及桥臂内部环流进行求解，得到子模块故障下的MMC的运行状态；步骤S3:构建MMC可靠性指标；步骤S4:根据子模块故障下的MMC的运行状态，并基于MMC可靠性指标，评价MMC系统可靠性。本发明考虑子模块故障对平均开关函数带来的影响，可靠性评价计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN109581028A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811449542.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 山东山大电力技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种直流输电谐波检测系统及其实现方法，包括电源模块、数据采集与处理模块、控制模块和计算模块；数据采集与处理模块与控制模块电性相连，数据采集与处理模块还与外部电力系统电性相连，用以将在外部电力系统采集的电压量和电流量进行处理并传送至控制模块；控制模块与计算模块电性相连，用以将控制模块打包的数字量传输至计算模块，并由计算模块完成谐波值的计算；电源模块分别与数据采集与处理模块、控制模块和计算模块电性相连，用以为数据采集与处理模块、控制模块和计算模块供电。本发明能够对直流输电系统谐波进行精确实时检测，并能够对谐波值进行计算，同时通过显示屏输出计算信息，通过报警灯输出越限状态。
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公开(公告)号：CN109491243A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811365291.9
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种反向电流注入的外加直流偏磁抑制装置的模糊控制方法，首先采集变压器中性点检测到的偏磁电流和直流发生模块输出的反向电流；接着将偏磁电流与预设的装置投入电流门槛值进行比较，当偏磁电流大于装置投入电流门槛电流时，启动比例积分环节对期望的输出电流和直流发生模块实际的输出电流值的差值进行计算；比例积分环节处理后的结果与三角载波进行比较，最后比较结果再通过PWM信号发生单元，产生直流发生模块中IGBT模块的触发信号。本发明可以简化偏磁抑制装置控制器参数的整定，提高装置的通用性。
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公开(公告)号：CN107607296A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201711007795.9
申请日：2017-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能变电站通信光纤接线正确性校验方法。首先，在通信光纤线首端、末端分别安装信号发送接收装置；同时在通信光纤线首端、末端分别安装LED灯；其次，在光纤线上安装信号传输介质，以实现光纤线首端和末端的信号传输；最后，将首端信号发送接收装置、末端信号发送接收装置与传输介质进行连接，在完成接线工作后进行校验时，启动首端信号发送接收装置，同时点亮首端LED灯，并将信号通过传输介质传输到光纤线末端，末端信号发送接收装置接收到信号后，通过末端LED灯进行显示确认接线位置，以供实施人员校验。本发明可实现对智能变电站内光纤线连接正确性的快速、可靠检测，同时保证了智能变电站光纤通信信息的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119131549A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411161852.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种可变深度电力设备轻量化识别方法，属于电力设备缺陷识别和计算机视觉领域。包括：构建一种多维度联合编码的图像复杂度表征方法，获得电力影像数据的特征图；构建一种可变深度电力设备轻量化识别方法，基于获得的电力影像数据的特征图，实现电力设备自适应识别。本发明能够根据图像复杂度自适应调整模型深度，有效降低计算推理时间。
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公开(公告)号：CN119048742A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411186007.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚文旭 , 林爽 , 钱健 , 马腾 , 杨彦 , 黄建业 , 周晨曦 , 李扬笛 , 熊嘉丽 , 谢炜 , 郑州 , 林晨翔 , 廖飞龙 , 武欣欣 , 刘冰倩 , 郑琦鸿 , 廖晔
IPC: G06V10/25 , G06T7/80 , G06V10/40 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力作业场景三维信息感知预警方法及系统，包括以下步骤：根据电力作业场景部署双目视觉装置；双目视觉装置的基线确定后，对双目视觉装置开展标定；通过双目视觉装置采集电力作业场景的左右图像，根据标定的数据对左右图像进行校正；将校正后的双目左右图像输入立体匹配网络，生成电力作业场景视差图；根据生成视差图，将视差图转化为三维点云，对带电设备进行标注并计算带电设备的三维坐标；使用YOLO算法对进入作业场景的作业人员进行目标识别，计算人员与带电设备的近电距离；根据带电设备的带电情况和近电距离设置不同等级的预警，当作业人员靠近带电设备，发出对应等级的近电预警信息。
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公开(公告)号：CN118857264A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410795344.X
申请日：2024-06-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器融合的机器人定位方法及系统，包括：在机器人底部配置第一检测单元，机器人头部配置第二检测单元；所述第一检测单元包括激光雷达和惯性测量单元；所述第二检测单元包括UWB定位标签；基于激光雷达和惯性测量单元获取的传感器数据进行数据融合，得到第一位姿信息；基于UWB定位标签和惯性测量单元获取的传感器数据进行数据融合，得到第二位姿信息；对第一位姿信息和第二位姿信息进行数据融合，得到机器人位姿信息。
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公开(公告)号：CN118609563A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410795339.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G10L15/22 , G10L15/08 , G10L19/02 , G10L19/26 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/87 , G10L25/90 , G10L17/04 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法及系统，控制方法包括以下步骤：提取用户的第一声纹特征，构建声纹模型并保存；生成具有时效性的动态口令并通知用户；实时监听环境声音，检测到关键词时连续录音，生成音频文件；提取音频文件的第二声纹特征，将所述第二声纹特征与声纹模型进行比对；提取所述音频文件中的口令特征，与保存的口令比对；使用自然语言处理技术解析比对成功的音频文件，生成动作指令发送至执行终端；执行终端根据收到的动作指令执行相应的动作。本发明能够快速准确地从短时录音中提取声纹特征进行身份鉴别和时效授权，有效提高识别准确率，增强鲁棒性以及增加声纹特征的区分能力。
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公开(公告)号：CN117874612A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410011534.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的电力系统设备模型异常检测方法，通过无监督学习和神经网络模型相结合的方式，对传统的电力专用模型进行增强，通过狭义神经网络构建故障分类模型，能够实现对电力设备的准确故障分类诊断。最后，基于人工智能的故障检测方法能够实现在线故障诊断，及时预警和处理电力系统设备的故障问题。本发明运用了前沿的人工智能算法和技术，具有识别准确性高、故障诊断能力强的优点。可以应用于电力系统异常检测和在线故障诊断等领域，提高电力系统的安全稳定性和可靠性。
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