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公开(公告)号：CN115767755B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211477629.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04W72/53 , H04W72/1263 , H04W72/12
Abstract: 本发明提供一种适用于LoRaWAN网络终端节点的轻量级调度方法、系统及存储介质，该方法具体包括：建立LoRaWAN网络的网关模型及网关处的轻量级调度策略：网关遍历所有可用信道，向节点以不同的扩频因子广播信标帧，信标帧包含有若干个子信标，为每个信道的提供接收信号强度RSSI最大值和许可的扩频因子SF；终端节点根据大尺度衰落、阴影效应以及频率衰减因子构建路径衰减模型，计算不同扩频因子SF下终端节点到网关的接收功率；终端节点根据网关信标帧信息和步骤S2计算的接收功率，动态选择传输的信道、扩频因子SF和传输功率。采用本发明的方法，网络可以快速调整数据流，网络数据包冲突可以大大减少，提升了网络的性能。
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公开(公告)号：CN116012191A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211592379.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种基于boosting强化学习的入网边端设备安全检测的方法，包括以下具体步骤：1)对海量异构入网边端设备进行本体结构分析，提取特征信息并构建评分参数；2)可信评分参数向量矩阵构建，根据步骤1)收集的各类可信边端设备得出的评分参数，利用不同可信设备的评分参数构建评分向量矩阵；3)基于上述两个步骤，构建边端设备评分标准数据集，使用优化后的boosting算法进行学习，并构建边端设备评分生成器；4)提取待接入边端设备的特征信息并作为步骤3)边端设备评分生成器的输入，得到该设备多维度的评分以及总体评分结果；5)精准的识别出异常设备并发出警告。本申请能够做到更细粒度多方位的动态持续评估未知边端设备的可信度。
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公开(公告)号：CN115982232A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211595468.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 王捷 , 李晶 , 黄杰 , 崔一铂 , 王晋 , 朱国威 , 刘畅 , 喻潇 , 周亮 , 唐泽洋 , 田里 , 刘畅 , 徐江珮 , 龙凤 , 董重重 , 苏昊扬 , 徐成伟 , 赵环
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于Hadoop的电网数据处理方法及系统，该方法包括：步骤一：基于Hadoop的电网数据挖掘与分析技术采集电网大数据，所述电网大数据包括电网的实时数据信息、设备参数数据、发电及负荷数据；步骤二：基于MapReduce技术将采集的所述电网大数据存储和管理在电网大数据存储平台进行数据安全态势存储；步骤三：建立零信任框架实现电力终端安全防护。本发明可提升数据质量，提升数据存储安全性，提升终端安全防护，降低数据被篡改、破坏、外泄的几率，促进数据流转，充分发挥电网数据价值，符合国家对数据共享交换的要求，为利用数据创新、挖掘数据红利、推动数据经济提供支撑。
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公开(公告)号：CN115767755A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211477629.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04W72/53 , H04W72/1263 , H04W72/12
Abstract: 本发明提供一种适用于LoRaWAN网络终端节点的轻量级调度方法、系统及存储介质，该方法具体包括：建立LoRaWAN网络的网关模型及网关处的轻量级调度策略：网关遍历所有可用信道，向节点以不同的扩频因子广播信标帧，信标帧包含有若干个子信标，为每个信道的提供接收信号强度RSSI最大值和许可的扩频因子SF；终端节点根据大尺度衰落、阴影效应以及频率衰减因子构建路径衰减模型，计算不同扩频因子SF下终端节点到网关的接收功率；终端节点根据网关信标帧信息和步骤S2计算的接收功率，动态选择传输的信道、扩频因子SF和传输功率。采用本发明的方法，网络可以快速调整数据流，网络数据包冲突可以大大减少，提升了网络的性能。
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公开(公告)号：CN110545175B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910781588.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种针对充电桩与电动汽车通信协议的安全认证方法，包括以下具体步骤，S1.在充电握手阶段，基于ECDH的共享种子交换策略，使得充电桩和电动汽车电池管理系统获得相同的共享种子；S2.充电桩和电动汽车电池管理系统将共享种子值作为输入，生成相同的消息验证码，并将其添加到数据报文中，传输给充电桩进行验证；S3.对于数据字段规定比较严格的非数据报文，没有多余空间添加消息验证码，故添加随机数并对其进行判断，从而完成非数据报文的验证；S4.数据报文和非数据报文都验证完成，从而完成充电桩与电动汽车通信协议的安全认证。本发明为充电桩通信协议提供了认证方法，能抵御重放攻击和中间人攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119990824A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510172820.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李逸文 , 唐泽洋 , 饶玮 , 崔一铂 , 邓桂平 , 申振 , 李紫字 , 余申 , 陈杨 , 孙金莉 , 黄杰 , 靳经 , 张希乐 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力EG指数的产业集聚程度评估方法，包括：步骤1：获取选定区域的企业和产业电力数据，计算空间基尼系数G；步骤2：计算企业在产业内的规模占比，根据规模占比计算赫芬达尔指数H；步骤3：根据计算的空间基尼系数G和赫芬达尔指数H计算单个产业的电力EG指数；步骤4：根据电力EG指数分析产业集聚情况，识别地区主导产业。本发明结合电力数据以及EG指数算法的中心思想，构建电力EG指数，可动态监测产业集聚发展情况，为地方经信部门制定产业协同政策提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117909967A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311752145.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/60 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的敏感数据访问行为画像及异常预测方法及系统，方法包括以下步骤：建立静态台账；建立描述敏感数据分布的基础台账；建立动态台账；基于用户权限信息建立权限台账；将静态台账、基础台账、动态台账以及权限台账进行融合，形成不同维度的用户画像；形成敏感数据整体态势的数据安全规则；建立数据泄露的访问规则；综合判定该访问行为是正常访问行为或是异常访问行为；统计周期内每月敏感数据访问量；使用深度学习中的加法模型预测下个周期各月份敏感数据访问量。本申请帮助用户识别数据使用过程中的风险事件和敏感数据泄露隐患。
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公开(公告)号：CN117632917A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311375543.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F18/2433 , G06N20/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种计算电力计量接入解析系统，包括数据采集模块、数据清洗模块、负荷预测模块、边缘计算与通信模块、计量主站模块，本发明的数据采集模块收集第一负控数据，经过数据清洗模块进行异常值检测和缺失值处理后，进入负荷预测模块进行训练，负荷预测模块使用支持向量回归(SVR)模型对经过处理的训练集进行建模，学习权重向量和偏置项，并利用该模型对新的时间特征进行负荷预测，边缘计算模块在设备上承担计算任务，包括数据预处理和模型更新，并与计量主站模块进行通信，该系统能够准确预测负荷需求，帮助优化电网运行，提高能源利用效率，适用于不同规模和类型的电力系统。
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公开(公告)号：CN116471177A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310701411.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/0803 , H04L41/0654
Abstract: 本申请涉及一种时间敏感网络动态配置管理方法、系统及介质，方法包括NETCONF客户端订阅交换机端口状态变化通知；当NETCONF客户端接收到来自交换机的端口状态变化通知时，NETCONF客户端基于YANG数据模型获取各交换机LLDP邻接表信息，根据交换机LLDP邻接表信息构建网络拓扑图；根据构建的网络拓扑图以及来自集中式用户配置CUC的流信息，集中式网络配置CNC进行调度计算，并将计算得到的交换机配置信息通过NETCONF和YANG数据模型下发到TSN交换机，调整网络配置。本申请利用NETCONF的基于事务的配置机制和多个配置数据库功能，可以实现对多交换机复杂网络的快速、统一配置。
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公开(公告)号：CN116010836A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211592621.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习框架下针对电网边端设备指令级防护的方法，包括：对于电网边端设备的指令信息进行收集；设备指令信息特征向量矩阵的构建，根据采集的设备指令信息，构建特征向量矩阵；构建指令信息数据集，在k‑meas聚类算法上进行学习，构建指令防护模型；边端服务器上的聚类模型，训练产生的权重，进行加密；基于联邦学习框架，将边端设备训练所产生的权重，上传中心服务器，中心服务器进行权值解密，实现基于不同边缘设备数据隐私保护前提下的聚类模型训练。本申请，对于不同业务指令进行可信度判别，能够在保证高精度下，数据安全的情况下，迅速对于业务指令进行判别，进行安全防护，精准评估设备安全漏洞。
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