-
公开(公告)号:CN114236274B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202111475676.2
申请日:2021-12-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种电力线损分析装置,包括安装台,其上端面左侧固定安装有安装架,安装架的内侧端设置有分析组件,所述安装架的上端面右侧安装有第一驱动电机;限位板,其固定安装于安装块的外侧端,所述安装块的左端面固定安装有第一安装板,所述第二驱动电机的下端安装有传动杆;调节组件,其安装于安装架的上侧端;进线管,其安装于安装架的上端内侧中部,安装架的上壁下端通过螺栓安装有导向组件,所述连接盘的内部开设有不同直径尺寸的安装孔。该电力线损分析装置,便于对不同尺寸的线路进行较好的限位作用,同时在分析时对线路具有较好的导向作用,便于对线路的长度进行调节,从而可调控线损分析的范围。
-
公开(公告)号:CN117909967A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311752145.2
申请日:2023-12-19
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G06F21/55 , G06F21/60 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N20/00
摘要: 本申请涉及一种基于深度学习的敏感数据访问行为画像及异常预测方法及系统,方法包括以下步骤:建立静态台账;建立描述敏感数据分布的基础台账;建立动态台账;基于用户权限信息建立权限台账;将静态台账、基础台账、动态台账以及权限台账进行融合,形成不同维度的用户画像;形成敏感数据整体态势的数据安全规则;建立数据泄露的访问规则;综合判定该访问行为是正常访问行为或是异常访问行为;统计周期内每月敏感数据访问量;使用深度学习中的加法模型预测下个周期各月份敏感数据访问量。本申请帮助用户识别数据使用过程中的风险事件和敏感数据泄露隐患。
-
公开(公告)号:CN117833214A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311708150.3
申请日:2023-12-11
申请人: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种计及环境效益与网损的微电网事件触发经济调度方法及系统,在微电网中建立计及环境效益与网损的经济调度目标函数,并求解最优增量成本初值和最优发电功率初值;设置微电网中的每个智能体所执行的更新协议和事件触发函数并求解最优增量成本和发电机最优输出功率;判断发电机最优输出功率是否大于发电机的最大输出功率或小于发电机的最小输出功率,并确定其发电机合集;对集合外的发电机的最优增量成本和发电机最优输出功率进行更新;迭代运行至各智能体状态趋于一致,输出最优增量成本和最优输出功率。本发明同时考虑了环境效益和网络损耗,采用分布式事件触发机制,有效降低通信负担,能较好应对网络突发事件造成的通信资源问题。
-
公开(公告)号:CN117807738A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311701771.9
申请日:2023-12-12
发明人: 唐泽洋 , 阮羚 , 姚尧 , 崔一铂 , 卢仰泽 , 阮庄 , 丁永盛 , 陈孝明 , 舒欣 , 饶玮 , 李逸文 , 王晋 , 刘畅 , 邓桂平 , 李紫宇 , 邱凌 , 李小双 , 孔巾娇 , 柯姗姗
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F113/04
摘要: 本发明提供一种用于多源直流分量监测的网格划分方法,包括以下步骤:A、收集网格划分所需的相关数据;B、基于步骤A收集的数据,进行预处理;C、根据步骤B预处理结果,对数据进行聚类,并完成网格的划分;本发明所提供的一种用于多源直流分量监测的网格划分方法,可用于多源直流分量的网格化监测,可以实现多源直流分量监测的有效性和精准投资。
-
公开(公告)号:CN117118672A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310933998.X
申请日:2023-07-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
摘要: 本申请涉及一种基于多模态融合的海量异构物联终端设备入网安全检测方法,包括以下具体步骤:对海量异构物联终端设备的交互数据进行收集;对各模态数据进行数据预处理;获取各模态数据的高级特征向量矩阵表示;构建物联终端设备入网安全检测数据集,并形成一个共享的特征向量矩阵;将共享特征向量矩阵输入到优化后的MLP模型中进行联合训练生成入网安全检测模型;判断该物联设备的安全性。本申请考虑了入网物联终端设备及其交互数据的海量和异构的特点,能够针对海量高并发接入的物联终端设备进行实时的安全性检测。
-
公开(公告)号:CN116471177A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310701411.2
申请日:2023-06-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: H04L41/08 , H04L41/0803 , H04L41/0654
摘要: 本申请涉及一种时间敏感网络动态配置管理方法、系统及介质,方法包括NETCONF客户端订阅交换机端口状态变化通知;当NETCONF客户端接收到来自交换机的端口状态变化通知时,NETCONF客户端基于YANG数据模型获取各交换机LLDP邻接表信息,根据交换机LLDP邻接表信息构建网络拓扑图;根据构建的网络拓扑图以及来自集中式用户配置CUC的流信息,集中式网络配置CNC进行调度计算,并将计算得到的交换机配置信息通过NETCONF和YANG数据模型下发到TSN交换机,调整网络配置。本申请利用NETCONF的基于事务的配置机制和多个配置数据库功能,可以实现对多交换机复杂网络的快速、统一配置。
-
公开(公告)号:CN116366550A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310206255.2
申请日:2023-03-03
申请人: 重庆邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L5/00
摘要: 本发明涉及一种时间敏感网络时间触发流的端到端低时延调度方法,属于工业互联网领域,包括以下步骤:S1:获取交换机所有TT流的信息,按照优先级大小为所有TT流从源节点到目的节点所经过的所有链路进行时隙分配;S2:通过局部时隙搜索减少TT流的端到端延迟;S3:根据优化后的时隙占用表,尽可能的减少时间感知整形器数量,减少开门次数,生成对应的门控列表。本发明减少了TT流的端到端时延,也减少了时间感知整形器的数量。
-
公开(公告)号:CN116248602A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310213033.3
申请日:2023-03-06
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L47/22 , H04L47/24 , H04L43/0852 , H04L67/12
摘要: 本发明公开了一种报文映射到确定性网络服务的方法、系统、设备及介质,包括:从报告控制块中提取数据集信息,根据报告控制块的名称中的关键字段及所述数据集信息计算所述数据集对应的报文长度;获取报告控制块的属性参数,根据所述报告控制块的属性参数以及所述报文长度,计算报文在网络内端对端之间传递的最大传输转发延时Td,根据所述最大传输转发延时Td将报文传输映射至CQF服务,该方法、系统、设备及介质能够将自动、高效将变电自动化业务报文映射至确定性网络。
-
公开(公告)号:CN115099476B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202210675262.2
申请日:2022-06-15
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H04Q9/00
摘要: 本申请涉及一种基于循环差集理论的电力物联网异步调度方法,包括以下具体步骤:步骤1:基于动态时延优先级的任务调度排队顺序;步骤2:基于排队理论的任务时隙长度确定,根据步骤1确定的任务排队顺序,确定该任务的等待时间,从而得到该任务时隙长度;步骤3:基于循环差集理论的调度机制,根据步骤2确定的消息时隙长度,利用循环差集理论对该任务进行数据发送,完成调度,本发明具有实现简单,应用范围广的优点。
-
公开(公告)号:CN116010836A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211592621.4
申请日:2022-12-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40
摘要: 本申请涉及一种基于联邦学习框架下针对电网边端设备指令级防护的方法,包括:对于电网边端设备的指令信息进行收集;设备指令信息特征向量矩阵的构建,根据采集的设备指令信息,构建特征向量矩阵;构建指令信息数据集,在k‑meas聚类算法上进行学习,构建指令防护模型;边端服务器上的聚类模型,训练产生的权重,进行加密;基于联邦学习框架,将边端设备训练所产生的权重,上传中心服务器,中心服务器进行权值解密,实现基于不同边缘设备数据隐私保护前提下的聚类模型训练。本申请,对于不同业务指令进行可信度判别,能够在保证高精度下,数据安全的情况下,迅速对于业务指令进行判别,进行安全防护,精准评估设备安全漏洞。
-
-
-
-
-
-
-
-
-