公开(公告)号：CN117909967A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311752145.2

申请日：2023-12-19

申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网湖北省电力有限公司

发明人： 王捷 ,  田里 ,  李晶 ,  王晋 ,  朱国威 ,  刘畅 ,  金娟 ,  喻潇 ,  杨晋 ,  周亮 ,  吴雨蔓 ,  刘畅 ,  孙锋 ,  徐江珮 ,  李东访 ,  龙凤

IPC分类号： G06F21/55 ,  G06F21/60 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06N20/00

摘要： 本申请涉及一种基于深度学习的敏感数据访问行为画像及异常预测方法及系统，方法包括以下步骤：建立静态台账；建立描述敏感数据分布的基础台账；建立动态台账；基于用户权限信息建立权限台账；将静态台账、基础台账、动态台账以及权限台账进行融合，形成不同维度的用户画像；形成敏感数据整体态势的数据安全规则；建立数据泄露的访问规则；综合判定该访问行为是正常访问行为或是异常访问行为；统计周期内每月敏感数据访问量；使用深度学习中的加法模型预测下个周期各月份敏感数据访问量。本申请帮助用户识别数据使用过程中的风险事件和敏感数据泄露隐患。