-
公开(公告)号:CN117834235A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311823271.2
申请日:2023-12-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种电力物联网边缘计算方法、系统、装置及介质,该方法包括:获取电力物联网中电力终端设备采集并上传的源数据;解析并分析所述源数据,选择在本地对所述源数据执行计算处理或将所述源数据上传至指定的云计算端进行处理;并且,基于所述源数据利用预建立的威胁模型监测所述电力终端设备的静态威胁和/或动态威胁,以进行相应的安全防护处理。本发明能够提高电力物联网中电力终端设备数据的处理实时性及安全性。
-
公开(公告)号:CN116739055A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310579195.9
申请日:2023-05-23
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC分类号: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/098 , G06F21/57 , H04L9/14
摘要: 本申请涉及一种基于联邦学习框架的电网边端设备指令集数据平衡的方法,包括:对于n个地区的电网系统,采集其电网边端设备的指令信息D以及该指令所属类型L;构建设备指令信息的特征向量矩阵;在服务器上初始化条件生成对抗网络模型,服务器同时生成RSA公私钥对,同时将公钥发送给各个地区的电网系统,服务器将模型发送到各个地区的电网系统;使用该地区采集到的指令数据集和标签集训练条件生成对抗网络;直到n个地区的电网系统都通过自身数据集完成对条件生成对抗网络模型的训练;通过服务器的联邦调度;构成大规模的平衡数据集。本申请使用各地区使用大规模平衡数据集训练自身的电网边端设备指令异常检测模型,精准评估设备安全漏洞。
-
公开(公告)号:CN116306662A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211477681.1
申请日:2022-11-23
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种基于物联网标识的生产要素管理系统及方法,属于制造生产要素标识管理领域。本发明将生产要素发现、生产要素内在关联关系描述和管理服务等功能集一体,利用标识扫描技术发现生产要素;利用物联网标识解析平台,将工厂内生产要素管理系统与生产要素关联机构的信息系统进行无缝连接,实时、方便获取生产要素基本信息,进一步利用语义技术将信息融合为语义数据,形成生产要素语义网络图形数据库;基于语义网络图像数据库,构建生产要素管理服务平台,支持生产要素信息智能查询、推理等AI功能,从而降低以往管理方式对产品信息进行查询、智能分析、辅助决策等功能的复杂度,同时还能显著降低标识应用的门槛。
-
公开(公告)号:CN113392435A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110565849.3
申请日:2021-05-24
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种智能变电站USB接口安全管控系统及方法,该系统包括USB管控模块、USB安全服务器和USB安全管理机;所述USB管控模块包括USB公口、USB母口、管控MCU、线路切换器USB公口用于插入电力设备,USB母口用于移动存储介质插入,所述管控MCU用于计算插入USB母口的移动存储介质中目录和文件的Hash值,若计算出的Hash值与预先存储于的移动存储介质的Hash值匹配,则控制线路切换器切换USB母口的通信线路到USB公口。本发明有效避免了U盘病毒、木马等USB接口攻击方式对电力设备的攻击,可对USB接口进行有效防护又不影响USB接口的正常工作。
-
公开(公告)号:CN117909967A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311752145.2
申请日:2023-12-19
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G06F21/55 , G06F21/60 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N20/00
摘要: 本申请涉及一种基于深度学习的敏感数据访问行为画像及异常预测方法及系统,方法包括以下步骤:建立静态台账;建立描述敏感数据分布的基础台账;建立动态台账;基于用户权限信息建立权限台账;将静态台账、基础台账、动态台账以及权限台账进行融合,形成不同维度的用户画像;形成敏感数据整体态势的数据安全规则;建立数据泄露的访问规则;综合判定该访问行为是正常访问行为或是异常访问行为;统计周期内每月敏感数据访问量;使用深度学习中的加法模型预测下个周期各月份敏感数据访问量。本申请帮助用户识别数据使用过程中的风险事件和敏感数据泄露隐患。
-
公开(公告)号:CN117118672A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310933998.X
申请日:2023-07-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
摘要: 本申请涉及一种基于多模态融合的海量异构物联终端设备入网安全检测方法,包括以下具体步骤:对海量异构物联终端设备的交互数据进行收集;对各模态数据进行数据预处理;获取各模态数据的高级特征向量矩阵表示;构建物联终端设备入网安全检测数据集,并形成一个共享的特征向量矩阵;将共享特征向量矩阵输入到优化后的MLP模型中进行联合训练生成入网安全检测模型;判断该物联设备的安全性。本申请考虑了入网物联终端设备及其交互数据的海量和异构的特点,能够针对海量高并发接入的物联终端设备进行实时的安全性检测。
-
公开(公告)号:CN116471177A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310701411.2
申请日:2023-06-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: H04L41/08 , H04L41/0803 , H04L41/0654
摘要: 本申请涉及一种时间敏感网络动态配置管理方法、系统及介质,方法包括NETCONF客户端订阅交换机端口状态变化通知;当NETCONF客户端接收到来自交换机的端口状态变化通知时,NETCONF客户端基于YANG数据模型获取各交换机LLDP邻接表信息,根据交换机LLDP邻接表信息构建网络拓扑图;根据构建的网络拓扑图以及来自集中式用户配置CUC的流信息,集中式网络配置CNC进行调度计算,并将计算得到的交换机配置信息通过NETCONF和YANG数据模型下发到TSN交换机,调整网络配置。本申请利用NETCONF的基于事务的配置机制和多个配置数据库功能,可以实现对多交换机复杂网络的快速、统一配置。
-
公开(公告)号:CN116366550A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310206255.2
申请日:2023-03-03
申请人: 重庆邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L5/00
摘要: 本发明涉及一种时间敏感网络时间触发流的端到端低时延调度方法,属于工业互联网领域,包括以下步骤:S1:获取交换机所有TT流的信息,按照优先级大小为所有TT流从源节点到目的节点所经过的所有链路进行时隙分配;S2:通过局部时隙搜索减少TT流的端到端延迟;S3:根据优化后的时隙占用表,尽可能的减少时间感知整形器数量,减少开门次数,生成对应的门控列表。本发明减少了TT流的端到端时延,也减少了时间感知整形器的数量。
-
公开(公告)号:CN116010836A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211592621.4
申请日:2022-12-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40
摘要: 本申请涉及一种基于联邦学习框架下针对电网边端设备指令级防护的方法,包括:对于电网边端设备的指令信息进行收集;设备指令信息特征向量矩阵的构建,根据采集的设备指令信息,构建特征向量矩阵;构建指令信息数据集,在k‑meas聚类算法上进行学习,构建指令防护模型;边端服务器上的聚类模型,训练产生的权重,进行加密;基于联邦学习框架,将边端设备训练所产生的权重,上传中心服务器,中心服务器进行权值解密,实现基于不同边缘设备数据隐私保护前提下的聚类模型训练。本申请,对于不同业务指令进行可信度判别,能够在保证高精度下,数据安全的情况下,迅速对于业务指令进行判别,进行安全防护,精准评估设备安全漏洞。
-
公开(公告)号:CN115937355A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310108641.8
申请日:2023-02-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06T11/20 , H04L67/12 , G01W1/00 , H02J3/00 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种电力物联网负荷预测指纹图像构造方法、系统及介质,方法包括步骤1:在电力物联网感知层,利用气象传感器采集影响负荷消耗的气象数据,并与当前的时间信息一起构成一维训练数据指纹;步骤2:在电力物联网网络层进行一维训练数据指纹传输,送至电力物联网平台层;步骤3:利用电力物联网的网络层将一维训练数据传输给电力物联网的平台层,在平台层对原始一维训练指纹进行数据预处理,得到训练指纹的二维矩阵表示形式;步骤4:利用图像处理技术,生成训练数据指纹图像。本申请能够将一维的训练数据指纹构造成图像格式,从而满足深度学习算法的输入需求,拓宽深度学习在电力物联网负荷预测领域的应用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-