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公开(公告)号：CN115633314A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211135670.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域，具体涉及一种基于信息优先级的分布式边缘计算信息调度方法，包括以下步骤：S1.构建分布式通信场景；S2.构建动态网络拓扑结构和信息注入模型，同时终端结点根据消息的紧急程度，为注入的消息赋予不同的优先级；S3.边缘结点广播本轮的基准概率，终端结点根据基准概率设置本轮传输概率；S4.终端设备从消息队列中按照消息优先级的所占比随机选择一个待发送消息，在传输阶段以S3中得到的本轮传输概率进行传输，同时边缘结点监听信道并根据此时的信道状态动态调整下一轮的基准概率；S5.边缘结点对传输阶段中成功收到的信息进行反馈。其优点在于，解决了多个终端结点和一个边缘设备进行无线通信的问题。
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公开(公告)号：CN113442778B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110730946.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王惠剑 , 张闻彬 , 韩圣亚 , 刘荫 , 马超 , 严莉 , 郭爽爽 , 黄振 , 徐浩 , 汤琳琳 , 郑海杰 , 张凯 , 殷齐林 , 王聪 , 于航 , 王高洲 , 朱韶松
Abstract: 本发明提出了基于车联网的电动汽车充电调配方法、装置和系统。该方法包括：获取充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息；根据充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息，建立电动汽车的充电模型；采用机器算法优化充电模型中电动汽车的平均到达率以制定充电调配策略，并依据充电调配策略通过充电站为电动汽车充电。基于该方法还提出了调配装置和系统，本发明针对电动汽车充电排队问题，结合车联网、窄带物联网和机器学习等技术，实时感知充电站的使用情况，并对各个充电站的排队情况进行预测，从而辅助电动汽车车主选择排队时间最短的充电站，减少排队等待时间，实现对电动汽车充电的智能调配。
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公开(公告)号：CN114580467A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210163936.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于电力数据治理的技术领域，提供了基于数据增强和Tri‑Training的电力数据异常检测方法及系统，包括如下步骤：获取用电序列数据；对用电序列数据进行预处理，得到预处理后的用电序列数据集合；对预处理后的用电序列数据进行数据映射增强，获得用电序列数据在不同特征空间中的数据表征；对用电序列数据在不同特征空间中的数据表征，基于Tri‑Training方法对电力数据进行异常判定。通过对电力数据表征映射到不同特征空间的方式，获得了同一电力数据的不同表征形式，能够进一步发掘异常电力数据的模式，提高异常数据判别的准确性。
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公开(公告)号：CN112215426A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011114976.3
申请日：2020-10-16
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括：收集短期用电的历史环境数据和历史负荷数据，对收集的数据进行预处理，划分为历史短期用电数据的训练集sql1和测试集sql2；搭建GRU‑LightGBM模型；GRU神经网络模型的输入量为短期用电环境数据，输出量为GRU预测用电负荷Ep1；LightGBM模型的输入量为短期用电环境数据和GRU预测用电负荷Ep1，输出量为LightGBM预测用电负荷Ep2；采用训练集sql1训练所述GRU‑LightGBM模型；采用测试集sql2验证模型训练完成；将待预测用电负荷时段的用电环境数据输入训练完成的GRU‑LightGBM模型，输出的LightGBM预测用电负荷Ep2作为短期用电负荷的预测结果。本发明采用LightGBM和GRU模型融合方法，综合各类环境影响因素，能够实现对短期用电负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN114185822B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111308502.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网思极紫光(青岛)微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据缓存技术领域，提供一种多指针弹性缓冲器、增删控制字符的方法及存储介质。所述多指针弹性缓冲器，包括写指针、读指针、存储器，还包括：字符集检测模块和缓冲阈值测量模块；所述字符集检测模块配置有多组根据不同的接口协议定义的控制字符集检测逻辑，用于选择当前的控制字符集检测逻辑，检测输入数据中的控制字符集，在检测到控制字符集的情况下生成字符集检测信号；所述缓冲阈值测量模块用于确定存储器中有效数据的状态，在获取到字符集检测信号的情况下，根据存储器中当前的有效数据的状态确定读指针的递增值。本发明提高了弹性缓冲器设计的复用性和应用范围，且逻辑结构简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117610537A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413683.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了基于核范数和图神经网络的情感因果关系抽取方法及系统，包括：获取文本；基于所述文本，通过情感因果关系抽取模型，得到文本中的情感和原因句子对；所述情感因果关系抽取模型在提取到所述文本中每个子句的初始隐状态表示后，使用图注意力网络进行子句之间的交互，得到每个子句的隐状态表示，并基于所述隐状态表示，预测出情感子句和原因子句，将所有的情感子句和原因子句两两组合为情感和原因句子对，并预测每个情感和原因句子对的概率，抽取出概率满足条件的情感和原因句子对；其中，情感因果关系抽取模型通过二元交叉熵和核范数组成的损失函数进行训练。提高了因果关系抽取的效果。
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公开(公告)号：CN114580467B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210163936.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于电力数据治理的技术领域，提供了基于数据增强和Tri‑Training的电力数据异常检测方法及系统，包括如下步骤：获取用电序列数据；对用电序列数据进行预处理，得到预处理后的用电序列数据集合；对预处理后的用电序列数据进行数据映射增强，获得用电序列数据在不同特征空间中的数据表征；对用电序列数据在不同特征空间中的数据表征，基于Tri‑Training方法对电力数据进行异常判定。通过对电力数据表征映射到不同特征空间的方式，获得了同一电力数据的不同表征形式，能够进一步发掘异常电力数据的模式，提高异常数据判别的准确性。
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公开(公告)号：CN117056829A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311117785.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统，涉及电力网络流量分析技术领域，获取电力物联网通信环境中的流量包，按照协议类别对不同的流量包进行初步分类；将初步分类后的每个流量包中的数据进行二进制解析，将每条流量转换为十六进制字符串；对每类流量包中的流量数据进行抽样，输入至CNN‑RNN模型中，通过自注意力机制提取流量数据的空间注意力特征和通道注意力特征，最后通过Softmax函数将类别输出转换为概率分布。本公开的方法加快了模型收敛速度，提高了流量数据分类准确率。
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公开(公告)号：CN116632841A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919037.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供了一种融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法及系统。其中，为了解决采用深度学习模型进行预测由于会出现过拟合现象而降低预测精度的问题，融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法包括获取配电台区历史用电负荷、气象以及时间信息；利用预先训练好的短期用电负荷预测模型处理电台区历史用电负荷、气象以及时间信息，得到短期用电负荷预测值；其中，所述短期用电负荷预测模型包括若干串联连接的子模型；每个子模型的结构相同，均包括输入层、多时序特征模型、深度残差网络层和输出层，其能够提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN119577203A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628254.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵鹏 , 曲延盛 , 常英贤 , 马超 , 邵志敏 , 刘荫 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘函 , 汤琳琳 , 朱韶松 , 潘法定 , 张闻彬 , 呼海林 , 王高洲 , 周洁 , 徐浩 , 黄振 , 郑海杰 , 赵晓 , 汤耀庭 , 孟祥鹿
IPC: G06F16/903 , G06F16/907 , G06F16/906 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于电力数据融合领域，提供了一种基于多维指标关联分析的数据库融合匹配方法及系统，其技术方案为：获取不同类型的电力数据库和数据库表；提取不同类型的电力数据库中的元数据信息；根据数据库表和提取得到的不同类型的电力数据库中的元数据信息，将数据库的字段信息转化为图节点信息，分别构建表实体、属性实体和表‑属性关系，生成关系图；基于关系图中的节点属性及节点之间的联系，通过图卷积网络和自注意力机制，分别提取关系图中的局部特征和全局特征，将局部特征和全局特征拼接后，得到节点的表示向量；基于节点的表示向量，计算每对节点之间的Jaccard相似度，采用Jaccard相似度，通过节点匹配实现字段匹配，完成数据库的融合匹配，提高了字段匹配准确率。
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