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公开(公告)号：CN113157860A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110370413.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216
Abstract: 本发明公布了一种基于小规模数据的电力设备检修知识图谱构建方法，包括以下步骤：爬取知识百科网站，构建电力基础语料数据集，所述电力基础语料数据集中至少包括检修手册和根据检修手册中的基础词汇爬取的百科知识；根据所述电力基础语料数据集和通用词典，统计词频构建电力领域主题词典；根据所述电力基础语料文档数据集，生成电力语义词向量转换模型，并根据所述转换模型计算所述检修手册中的基础词汇和所述百科知识的语义相似度；判断所述语义相似度是否大于阈值，如果是，则建立所述检修手册和所述百科知识之间的语义关联关系，构建知识图谱。本发明的方法可以满足故障原因查询、处理措施检索和相关知识参考的场景。
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公开(公告)号：CN117610537A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413683.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了基于核范数和图神经网络的情感因果关系抽取方法及系统，包括：获取文本；基于所述文本，通过情感因果关系抽取模型，得到文本中的情感和原因句子对；所述情感因果关系抽取模型在提取到所述文本中每个子句的初始隐状态表示后，使用图注意力网络进行子句之间的交互，得到每个子句的隐状态表示，并基于所述隐状态表示，预测出情感子句和原因子句，将所有的情感子句和原因子句两两组合为情感和原因句子对，并预测每个情感和原因句子对的概率，抽取出概率满足条件的情感和原因句子对；其中，情感因果关系抽取模型通过二元交叉熵和核范数组成的损失函数进行训练。提高了因果关系抽取的效果。
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公开(公告)号：CN117634466A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311220009.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于信息抽取领域，提供基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法及系统。其中，基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法包括对文本进行编码，得到文本中各个子句的隐状态表示；抽取出所有情感句和原因句；构建第一句对集合以及第二句对集合；得到各个集合对应的每个连接词及其隐状态表示；将第一句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第一隐状态表示；将第二子句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第二隐状态表示；根据句子对第一隐状态表示和句子对第二隐状态表示分别与句子对的映射关系，对应抽取出情感‑原因句子对以及原因‑情感句子对，确定出双流情感因果关系。
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公开(公告)号：CN117332783A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311219833.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开一种基于重排序的命名实体识别方法、系统、设备及存储介质，涉及命名实体数据识别技术领域，包括：对文本训练集采用预构建的命名实体识别模型得到候选识别结果；对候选识别结果根据预设的标准答案计算F1分值，并按照F1分值对候选识别结果排序；对排序后的候选识别结果定义对比学习损失函数，以此对预构建的命名实体识别模型进行训练；对待处理文本采用训练后的命名实体识别模型，得到目标实体词的分类识别结果。提高命名实体识别效果。
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公开(公告)号：CN113157860B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110370413.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216
Abstract: 本发明公布了一种基于小规模数据的电力设备检修知识图谱构建方法，包括以下步骤：爬取知识百科网站，构建电力基础语料数据集，所述电力基础语料数据集中至少包括检修手册和根据检修手册中的基础词汇爬取的百科知识；根据所述电力基础语料数据集和通用词典，统计词频构建电力领域主题词典；根据所述电力基础语料文档数据集，生成电力语义词向量转换模型，并根据所述转换模型计算所述检修手册中的基础词汇和所述百科知识的语义相似度；判断所述语义相似度是否大于阈值，如果是，则建立所述检修手册和所述百科知识之间的语义关联关系，构建知识图谱。本发明的方法可以满足故障原因查询、处理措施检索和相关知识参考的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119179965B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411686965.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于边缘计算的微服务集群全局调用链构建方法及系统，涉及通信技术领域。方法包括：获取微服务集群拓扑图，基于数据源定位边缘节点；收集微服务集群拓扑图中的调用链数据，并传输至边缘节点；边缘节点利用训练好的决策树模型，筛选出调用链数据中的高优先级数据进行边缘计算，构建局部调用链，上传至中心节点；所述高优先级数据包括异常请求和高延迟请求；中心节点聚合局部调用链构成全局调用链。本发明通过在边缘节点部署轻量级的机器学习模型，基于历史数据分析，筛选组成局部调用链的数据，再由中心节点接收并合并来自各边缘节点的局部调用链，形成完整的全局调用链视图，有效减轻数据传输负担。
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公开(公告)号：CN119556056A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411655149.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G01R31/08 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种本发明涉及配电网异常诊断技术领域，尤其涉及一种基于智慧物联的配电线路线温诊断方法及系统。该系统包括：数据获取模块，被配置为获取配电线路运行参数，并对配电线路运行参数进行整理；线温诊断模块，被配置为利用线温诊断模型对配电线路运行参数进行诊断和预测，得到线温诊断结果；数据处理模块，被配置为根据线温诊断结果判断线温在预设时间段内是否有异常，若是，则进行预警，若否，则继续进行诊断。本发明能够实现配电网中线路温度的实时监测和预警，并且能够利用线路历史数据进行超前判断。
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公开(公告)号：CN119169144A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411657677.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于电力信息系统运行技术领域，具体涉及一种电力信息系统运行服务链路拓扑构建方法及系统，包括：获取电力信息系统运行的服务程序数据，得到跨服务函数调用关系；根据所得到的跨服务函数调用关系，构建电力信息系统运行的微服务关联关系图；根据所得到的微服务关联关系图中有向边权值得到微服务之间的依赖度，基于依赖度更新所构建的微服务关联关系图，得到服务链路拓扑图，完成电力信息系统运行的服务链路拓扑的构建。
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公开(公告)号：CN118075305A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410201699.1
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于物联网数据交互技术领域，公开了一种基于边缘物联代理和标识解析的数据交互方法及系统。在物联管理中心进行终端设备信息注册，获取终端设备的身份认证的标识和密钥；通过密钥交换协议进行共同密钥的协商，在交换的过程中结合物联网代理和终端的实际需求并加入对双方ID和时间戳的签名；对密钥协商完成的数据进行采集，对采集的数据进行加密、解密，对解密的数据进行重组后进行存储，进行数据查询。本发明可以用于工业生产、电力物联网、用电服务与管理等方面进行决策分析，提供面向工业生产和电力公司运行管理、面向电力用户服务和面向政府决策支持等应用场景解决方案。
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公开(公告)号：CN117376091A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311308001.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0631 , G06F40/30 , H04L41/0677 , H04L41/16 , H04L9/40 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/20
Abstract: 本公开涉及物联网的软件安全技术领域，提出了一种基于模糊测试和语义分析的物联网异常定位方法及系统，包括：构建并训练协议字段和函数名称对应关系的模型；针对获取的目标网络服务的通信数据，构建测试用例进行模糊测试；通过模糊测试进行状态异常检测，当发生异常进入状态回溯过程进行异常定位，利用状态学习机学习到的状态路径从发生异常的结点进行回溯，采用深度优先遍历的策略，控制变异器对字段的变异操作，定位发生异常的协议报文字段；基于训练好的协议字段和函数名称对应关系的模型，预测发生异常的协议报文字段对应的函数名。利用模糊测试和语义分析的方法，能够更高效、准确和自动化对电力物联网进行异常定位。
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