-
公开(公告)号：CN113157860A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110370413.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216
Abstract: 本发明公布了一种基于小规模数据的电力设备检修知识图谱构建方法，包括以下步骤：爬取知识百科网站，构建电力基础语料数据集，所述电力基础语料数据集中至少包括检修手册和根据检修手册中的基础词汇爬取的百科知识；根据所述电力基础语料数据集和通用词典，统计词频构建电力领域主题词典；根据所述电力基础语料文档数据集，生成电力语义词向量转换模型，并根据所述转换模型计算所述检修手册中的基础词汇和所述百科知识的语义相似度；判断所述语义相似度是否大于阈值，如果是，则建立所述检修手册和所述百科知识之间的语义关联关系，构建知识图谱。本发明的方法可以满足故障原因查询、处理措施检索和相关知识参考的场景。
-
公开(公告)号：CN113157860B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110370413.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216
Abstract: 本发明公布了一种基于小规模数据的电力设备检修知识图谱构建方法，包括以下步骤：爬取知识百科网站，构建电力基础语料数据集，所述电力基础语料数据集中至少包括检修手册和根据检修手册中的基础词汇爬取的百科知识；根据所述电力基础语料数据集和通用词典，统计词频构建电力领域主题词典；根据所述电力基础语料文档数据集，生成电力语义词向量转换模型，并根据所述转换模型计算所述检修手册中的基础词汇和所述百科知识的语义相似度；判断所述语义相似度是否大于阈值，如果是，则建立所述检修手册和所述百科知识之间的语义关联关系，构建知识图谱。本发明的方法可以满足故障原因查询、处理措施检索和相关知识参考的场景。
-
公开(公告)号：CN115292512A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210864480.0
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种本体智能生成方法，其步骤包括：1)将待处理XSD文档中用于描述实体的元素转化为类节点；将该待处理XSD文档中描述实体属性的元素转化为数据属性节点；2)根据该待处理XSD文档中元素之间的嵌套等级关系确定各元素所对应节点之间的边，生成该待处理XSD文档对应的有向图；3)生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量，根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度；将语义相似度大于设定阈值的节点合并为簇节点；4)根据步骤3)处理后的有向图得到OWL语言描述的资源知识内容本体。本发明能够揭示更多原有XML资源中的知识内容，提高本体对于原有知识内容的描述与揭示能力。
-
公开(公告)号：CN114580467B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210163936.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于电力数据治理的技术领域，提供了基于数据增强和Tri‑Training的电力数据异常检测方法及系统，包括如下步骤：获取用电序列数据；对用电序列数据进行预处理，得到预处理后的用电序列数据集合；对预处理后的用电序列数据进行数据映射增强，获得用电序列数据在不同特征空间中的数据表征；对用电序列数据在不同特征空间中的数据表征，基于Tri‑Training方法对电力数据进行异常判定。通过对电力数据表征映射到不同特征空间的方式，获得了同一电力数据的不同表征形式，能够进一步发掘异常电力数据的模式，提高异常数据判别的准确性。
-
公开(公告)号：CN111817890B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010644993.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0896 , H04L67/1095 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据同步处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于解决多源服务器向单个目标服务器进行数据备份时所面临的带宽竞争问题。方法主要包括：接收进程RPi通过Mi条通信链路接收M个源服务器中发送进程SPij发送的数据，每个源服务器对应运行一个发送进程，M个发送进程被分为K组，第i组有Mi个进程；接收进程RPi计算Mi条通信链路的实时剩余带宽Bi；并确定实时剩余带宽Bi是否小于预设阈值；若实时剩余带宽Bi小于预设阈值，则接收进程RPi向调度进程发送请求调度信息，调度信息用于请求调度进程向接收进程RPi调度带宽资源；若实时剩余带宽Bi大于等于预设阈值，则接收进程RPi自行调度实时剩余带宽Bi内的带宽资源。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113553245B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110549223.3
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 顾士景 , 马超 , 张闻彬 , 王高洲 , 殷齐林 , 郭爽爽 , 黄振 , 刘荫 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 于航 , 徐浩 , 张悦 , 王惠剑 , 郑海杰 , 张凯 , 刘培顺
Abstract: 本发明属于日志异常检测技术领域，公开了一种结合双向切片GRU与门控注意力机制日志异常检测方法，包括：使用spell在线解析日志，通过提取日志的log key，将日志解析为结构化序列，引入双向切片与门控注意力机制构建日志异常检测模型，并将解析到得到的特征序列作为日志异常检测模型的输入进行日志异常检测模型训练，利用训练好的日志异常检测模型进行日志异常检测。本发明的日志异常检测算法，具有参数简单，收敛速度快的优点，在减少了运行时间的同时，取得了较高的准确率，在对于大型信息系统的日志分析中取得了较为理想的效果。
-
公开(公告)号：CN113888322A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111315373.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种信用评价方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：第一节点对信用评价申请信息进行解析，确定第二节点在进行信用评价时需求的数据类型；第一节点向第二节点发送联邦学习计算请求信息；第一节点在接收到信用评价指标后，利用信用评价指标进行数据筛选，得到与信用评价指标对应的筛选数据；第一节点将筛选数据输入第一本地模型进行训练，得到更新后的第一本地模型，并将更新后的第一本地模型发送至云服务端进行模型融合处理；第一节点接收云服务端发送的综合信用评价模型，将筛选数据输入综合信用评价模型中，得到第一节点的信用评价数据。本发明能够解决企业数据安全隐私问题。
-
公开(公告)号：CN113723074A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110993094.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于证据检验增强的文档级关系抽取方法，该方法构建基于证据检验增强的文档级关系抽取模型，模型包括关系抽取模块和证据验证模块；通过联合训练的方式，使证据验证模块引导关系抽取模块关注对于关系判断更为重要的信息；由于采用了证据验证的方式利用证据信息，避免了直接使用证据进行关系抽取可能产生的错误传播问题，从而提高了文档级关系抽取的准确率。
-
公开(公告)号：CN111817890A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010644993.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据同步处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于解决多源服务器向单个目标服务器进行数据备份时所面临的带宽竞争问题。方法主要包括：接收进程RPi通过Mi条通信链路接收M个源服务器中发送进程SPij发送的数据，每个源服务器对应运行一个发送进程，M个发送进程被分为K组，第i组有Mi个进程；接收进程RPi计算Mi条通信链路的实时剩余带宽Bi；并确定实时剩余带宽Bi是否小于预设阈值；若实时剩余带宽Bi小于预设阈值，则接收进程RPi向调度进程发送请求调度信息，调度信息用于请求调度进程向接收进程RPi调度带宽资源；若实时剩余带宽Bi大于等于预设阈值，则接收进程RPi自行调度实时剩余带宽Bi内的带宽资源。
-
公开(公告)号：CN110958136A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911093214.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李琪 , 严莉 , 刘荫 , 徐浩 , 殷齐林 , 马领 , 刘学 , 郑海杰 , 王高洲 , 于航 , 韩圣亚 , 张悦 , 黄振 , 张凯 , 朱韶松 , 刘子雁 , 杨冠群 , 孟令振
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的日志分析预警方法，包括以下步骤：对获取的目标系统内的不同类型的日志进行预处理；对预处理后的日志使用基于聚类的方法进行日志解析；将解析后日志事件编码成数字特征向量；使用基于LSTM的神经网络和基于LogCollect的聚类方法对编码后的日志进行学习，形成预警信息；对预警信息溯源至负载对应组件服务器，判断故障点。实现对应用系统可能出现的故障进行预警，定位，提供相应的解决方案，进而提前解除系统风险，提高系统的安全状况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.109 seconds)
