公开(公告)号：CN117610537A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311413683.9

申请日：2023-10-27

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  北京大学

Inventor： 刘小宝 ,  冉浚枫 ,  严莉 ,  汤琳琳 ,  张闻彬 ,  王高洲 ,  潘法定 ,  呼海林 ,  牛德玲 ,  周洁 ,  孟祥鹿 ,  李素建

IPC: G06F40/20 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了基于核范数和图神经网络的情感因果关系抽取方法及系统，包括：获取文本；基于所述文本，通过情感因果关系抽取模型，得到文本中的情感和原因句子对；所述情感因果关系抽取模型在提取到所述文本中每个子句的初始隐状态表示后，使用图注意力网络进行子句之间的交互，得到每个子句的隐状态表示，并基于所述隐状态表示，预测出情感子句和原因子句，将所有的情感子句和原因子句两两组合为情感和原因句子对，并预测每个情感和原因句子对的概率，抽取出概率满足条件的情感和原因句子对；其中，情感因果关系抽取模型通过二元交叉熵和核范数组成的损失函数进行训练。提高了因果关系抽取的效果。