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公开(公告)号：CN117473546A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311421888.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据隐私计算区域能效检索分析系统及控制方法。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据存储服务器、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数；多个省级监测计算节点用于根据系统参数，采用零知识证明技术进行交互验证，将验证通过的能耗数据的密文数据保存；并根据系统参数与能耗数据存储服务器交互构建索引结构保存；能耗数据存储服务器用于接收能耗数据融合计算中心发送的查询需求，返回查询结果；能耗数据融合计算中心用于接收查询结果进行解析和验证，得到能耗数据。通过实施本发明，可以抵抗恶意的数据拥有者，保证数据安全性。
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公开(公告)号：CN116632841A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919037.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供了一种融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法及系统。其中，为了解决采用深度学习模型进行预测由于会出现过拟合现象而降低预测精度的问题，融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法包括获取配电台区历史用电负荷、气象以及时间信息；利用预先训练好的短期用电负荷预测模型处理电台区历史用电负荷、气象以及时间信息，得到短期用电负荷预测值；其中，所述短期用电负荷预测模型包括若干串联连接的子模型；每个子模型的结构相同，均包括输入层、多时序特征模型、深度残差网络层和输出层，其能够提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN116632842A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919039.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN117892352A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410122096.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种基于信息熵差的隐私量化评估方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待评估数据表，待评估数据表包括多列属性；根据待评估数据表采用隐私保护技术前后的信息熵差构建隐私强度度量模型；基于隐私强度度量模型确定多列属性对应的隐私属性权重；基于用户隐私偏好统计确定待评估数据表中多列属性对应的基础隐私矩阵；根据隐私属性权重以及基础隐私矩阵的加权和对隐私保护技术的保护效果进行量化评估。本发明可应用于多种隐私保护技术的隐私量化评估以及数据全生命周期各阶段的隐私量化评估，有效提高了隐私量化评估方法的泛用性，解决了隐私量化评估方法泛用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN117634466A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311220009.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于信息抽取领域，提供基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法及系统。其中，基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法包括对文本进行编码，得到文本中各个子句的隐状态表示；抽取出所有情感句和原因句；构建第一句对集合以及第二句对集合；得到各个集合对应的每个连接词及其隐状态表示；将第一句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第一隐状态表示；将第二子句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第二隐状态表示；根据句子对第一隐状态表示和句子对第二隐状态表示分别与句子对的映射关系，对应抽取出情感‑原因句子对以及原因‑情感句子对，确定出双流情感因果关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332783A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311219833.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开一种基于重排序的命名实体识别方法、系统、设备及存储介质，涉及命名实体数据识别技术领域，包括：对文本训练集采用预构建的命名实体识别模型得到候选识别结果；对候选识别结果根据预设的标准答案计算F1分值，并按照F1分值对候选识别结果排序；对排序后的候选识别结果定义对比学习损失函数，以此对预构建的命名实体识别模型进行训练；对待处理文本采用训练后的命名实体识别模型，得到目标实体词的分类识别结果。提高命名实体识别效果。
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公开(公告)号：CN116632842B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310919039.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN119538154A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411637880.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出基于数据‑模型双驱动的户变数据质量评估方法及系统，涉及电力数据异常检测技术领域。包括将户变异常数据划分为四类，包括缺失数据、突变数据、噪声数据和户变关系异常数据；对缺失数据进行识别；通过建立电压波形相关性及功率约束模型，对户变关系异常数据进行检测；通过改进的Transformer模型，对突变数据和噪声数据进行检测；确定上述四类户变异常数据的占比，采用网络层次分析法对户变数据进行质量评估。本发明能捕捉数据趋势特征以及时间序列的上下文特征，实现异常数据精确检测；从数据准确性、一致性、完整性三个方面构造了指标评估体系，并建立指标评价体系网络结构，最终得到户变数据质量的综合评分。
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公开(公告)号：CN118075305A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410201699.1
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于物联网数据交互技术领域，公开了一种基于边缘物联代理和标识解析的数据交互方法及系统。在物联管理中心进行终端设备信息注册，获取终端设备的身份认证的标识和密钥；通过密钥交换协议进行共同密钥的协商，在交换的过程中结合物联网代理和终端的实际需求并加入对双方ID和时间戳的签名；对密钥协商完成的数据进行采集，对采集的数据进行加密、解密，对解密的数据进行重组后进行存储，进行数据查询。本发明可以用于工业生产、电力物联网、用电服务与管理等方面进行决策分析，提供面向工业生产和电力公司运行管理、面向电力用户服务和面向政府决策支持等应用场景解决方案。
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公开(公告)号：CN117376091A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311308001.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0631 , G06F40/30 , H04L41/0677 , H04L41/16 , H04L9/40 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/20
Abstract: 本公开涉及物联网的软件安全技术领域，提出了一种基于模糊测试和语义分析的物联网异常定位方法及系统，包括：构建并训练协议字段和函数名称对应关系的模型；针对获取的目标网络服务的通信数据，构建测试用例进行模糊测试；通过模糊测试进行状态异常检测，当发生异常进入状态回溯过程进行异常定位，利用状态学习机学习到的状态路径从发生异常的结点进行回溯，采用深度优先遍历的策略，控制变异器对字段的变异操作，定位发生异常的协议报文字段；基于训练好的协议字段和函数名称对应关系的模型，预测发生异常的协议报文字段对应的函数名。利用模糊测试和语义分析的方法，能够更高效、准确和自动化对电力物联网进行异常定位。
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