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公开(公告)号：CN118138305A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249936.1
申请日：2024-03-05
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据联合保密统计计算系统及其控制方法、装置。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数和密钥份额，将系统参数公开，将密钥份额发送至能耗数据融合计算中心和多个省级监测计算节点，系统参数包括公钥；多个省级监测计算节点根据能耗数据融合计算中心发送的需求、公钥以及密钥份额对相应能耗数据进行加密，得到密文数据，将密文数据发送至能耗数据融合计算中心；能耗数据融合计算中心根据密钥份额对密文数据进行聚合解密，得到统计结果。本发明仅需一轮通信即可完成统计计算过程，还可以抵抗恶意的数据使用者。
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公开(公告)号：CN117195306A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311295144.X
申请日：2023-10-08
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，公开了一种基于多方能源数据隐私计算的恶意参与行为检出方法，该方法包括：接收密钥生成中心发送的秘密信息，通过同态加密公钥对自身能耗数据进行加密获得节点密文，计算并发送第一签名和承诺值给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第一消息集合；计算并将第二签名、解承诺值和第一证明发送给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第二消息集合；计算并将聚合密文、部分解密结果和第二证明发送给数据融合中心，通过数据融合中心进行结果聚合，在同态加密过程中，增加了一轮承诺操作，能够有效应对流氓攻击的安全风险，提高了数据融合的安全性，同时实现了对恶意行为的精准识别。
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公开(公告)号：CN118228307A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410358195.0
申请日：2024-03-27
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国科学院信息工程研究所 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及算法评估技术领域，具体涉及一种差分隐私算法保护效果评估方法、装置、介质及设备。方法包括：基于影响差分隐私算法保护效果的指标构建模糊影响图；将定性或定量计算的指标值进行模糊化处理，并基于模糊影响图中节点之间的关系、预设状态模糊集和频率模糊集计算价值节点的频率矩阵；基于价值节点的频率矩阵确定概率分布，得到差分隐私算法保护效果的评估结果；根据评估结果和预设标准确定是否对差分隐私算法的参数进行调整。本发明将指标值使用模糊逻辑进行量化描述；且有效地表征影响差分隐私算法保护效果的因素之间的相互作用及各因素之间的各种组合、传递关系，即通过考虑指标间的交叉影响，得到更有代表性的评估结果。
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公开(公告)号：CN117892352A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410122096.2
申请日：2024-01-29
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种基于信息熵差的隐私量化评估方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待评估数据表，待评估数据表包括多列属性；根据待评估数据表采用隐私保护技术前后的信息熵差构建隐私强度度量模型；基于隐私强度度量模型确定多列属性对应的隐私属性权重；基于用户隐私偏好统计确定待评估数据表中多列属性对应的基础隐私矩阵；根据隐私属性权重以及基础隐私矩阵的加权和对隐私保护技术的保护效果进行量化评估。本发明可应用于多种隐私保护技术的隐私量化评估以及数据全生命周期各阶段的隐私量化评估，有效提高了隐私量化评估方法的泛用性，解决了隐私量化评估方法泛用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN117473546A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311421888.1
申请日：2023-10-30
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据隐私计算区域能效检索分析系统及控制方法。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据存储服务器、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数；多个省级监测计算节点用于根据系统参数，采用零知识证明技术进行交互验证，将验证通过的能耗数据的密文数据保存；并根据系统参数与能耗数据存储服务器交互构建索引结构保存；能耗数据存储服务器用于接收能耗数据融合计算中心发送的查询需求，返回查询结果；能耗数据融合计算中心用于接收查询结果进行解析和验证，得到能耗数据。通过实施本发明，可以抵抗恶意的数据拥有者，保证数据安全性。
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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117744634A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311764455.6
申请日：2023-12-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/242 , G06F40/279 , G06F18/232
摘要： 本发明涉及业务敏感词库构建技术领域，公开了一种业务敏感数据词库构建方法、装置、介质及设备。其中，方法，获取目标业务数据集；基于列实体识别模型，对目标业务数据集进行列实体识别得到目标敏感数据列；基于每个单词的位置特征、相关性特征、频率特征、出现比率，对目标敏感数据列所属目标词表进行关键词提取得到候选敏感词；对候选敏感词进行聚类分析得到候选敏感词的敏感主题聚类结果以扩充敏感词库；最终不但有助于目标业务数据集的敏感词库自动化构建，而且基于半监督主题分析方式，有利于从语义层面对不同类型的业务数据负面清单敏感词进行更深粒度、更全覆盖率的高效识别，最终提高了不同业务数据集的敏感信息识别能力。
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公开(公告)号：CN116108393B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310383650.8
申请日：2023-04-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种电力敏感数据分类分级方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取电力业务数据；结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建电力业务敏感数据属性特征空间；采用改进的注意力机制，根据电力业务敏感数据属性特征空间计算电力业务数据的综合敏感度；进行敏感等级量化，得到电力业务数据的分类分级结果。通过实施本发明，结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建了属性特征空间，结合该特征空间进行敏感度计算以及分类分级，解决了静态存储存在敏感数据识别策略依赖人工、准确率不高的问题。采用改进的注意力机制，使其能够关联属性特征空间中的动态属性特征，进一步提高敏感数据的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116108393A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310383650.8
申请日：2023-04-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种电力敏感数据分类分级方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取电力业务数据；结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建电力业务敏感数据属性特征空间；采用改进的注意力机制，根据电力业务敏感数据属性特征空间计算电力业务数据的综合敏感度；进行敏感等级量化，得到电力业务数据的分类分级结果。通过实施本发明，结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建了属性特征空间，结合该特征空间进行敏感度计算以及分类分级，解决了静态存储存在敏感数据识别策略依赖人工、准确率不高的问题。采用改进的注意力机制，使其能够关联属性特征空间中的动态属性特征，进一步提高敏感数据的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118094354A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328702.6
申请日：2024-03-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/211 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种分层级联电力敏感数据分类模型构建方法及装置，该方法包括：根据电力系统的样本敏感数据获取多维特征向量；采用预设特征优化方法对所述多维特征向量进行特征选择，得到最优目标特征向量；基于所述最优目标特征向量对预设支持向量机SVM分类算法的算法参数进行优化；采用基于决策树的层级分类法，根据优化后的支持向量机SVM分类算法构建分层级联电力敏感数据分类模型，本发明提高了对电力敏感数据分类时的分类准确率。
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