-
公开(公告)号：CN101477197B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN200910071357.8
申请日：2009-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于林地复杂场景高光谱遥感数据的仿真方法。本发明涉及高光谱遥感数据仿真的技术领域。它解决了现有的高光谱遥感数据仿真方法没能考虑地物的高度因素而不适用于林地附近存在高大建筑物情况下的高光谱遥感数据仿真的问题，步骤如下：一、设定仿真参数，并输入仿真中用到的光谱库地物反射率参考曲线；二、将欲仿真得到的高光谱遥感数据分解为太阳辐射直接被目标象元反射的能量、建筑物反射的太阳辐射被目标象元再次反射的能量、天空散射辐射被目标象元反射的能量、程辐射和临近效应，并按照步骤一中仿真参数分别进行仿真；三、将步骤二中获得的仿真结果组合得到最终的仿真数据。利用该方法为高光谱遥感数据后处理的研究提供经济且高质量的仿真数据。
-
公开(公告)号：CN101477197A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910071357.8
申请日：2009-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于林地复杂场景高光谱遥感数据的仿真方法。本发明涉及高光谱遥感数据仿真的技术领域。它解决了现有的高光谱遥感数据仿真方法没能考虑地物的高度因素而不适用于林地附近存在高大建筑物情况下的高光谱遥感数据仿真的问题，步骤如下：一、设定仿真参数，并输入仿真中用到的光谱库地物反射率参考曲线；二、将欲仿真得到的高光谱遥感数据分解为太阳辐射直接被目标象元反射的能量、建筑物反射的太阳辐射被目标象元再次反射的能量、天空散射辐射被目标象元反射的能量、程辐射和临近效应，并按照步骤一中仿真参数分别进行仿真；三、将步骤二中获得的仿真结果组合得到最终的仿真数据。利用该方法为高光谱遥感数据后处理的研究提供经济且高质量的仿真数据。
-
公开(公告)号：CN101419284A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810136889.0
申请日：2008-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 由森林覆盖下目标参数反演模型获得人造目标信息的方法，属于微波遥感领域。它解决了现有的PolInSAR图象参数反演只能获得自然场景目标信息，而不能获得人造目标相关信息的问题。本发明通过对PolInSAR图象数据经过极化干涉相位相干最优化处理之后可以得到最优化相干系数，利用这些已知数据建立森林覆盖下人造目标的散射模型，并通过所述模型获得输入的PolInSAR图像数据中的植被高度、消光系数、与地形有关的相位、人造目标高度及目标体幅度比等自然目标信息和人造目标信息相关参数。本发明所获得的信息能够对研究区域的进一步分析提供基础数据。本发明扩大了PolInSAR技术的应用范围，能够应用于森林生态参数检测和人造目标检测等领域。
-
公开(公告)号：CN101140325A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710144449.5
申请日：2007-10-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 高光谱图像的空间－光谱信息协同提高分辨率的方法，它涉及利用高光谱图像信息提高空间分辨率的方法。它解决了现有高光谱图像处理中存在的不能充分利用空间信息和光谱信息以改善图像分辨率的问题。本发明步骤为：一、输入高光谱图像数据；A.空间信息提取；A一.特征波段选择；A二.空间局部分析及判断；B.光谱信息提取；B一.光谱端元提取；B二.混合像元分解；二.空－谱协同超分辨；三.得到分辨率提高的高光谱图像。本发明突破图像获取时的空间分辨率极限；利用支持向量机解混和局域空间相关性进行空间－光谱信息协同技术提高高光谱图像的空间分辨率，可极大提高目标的探测和定位能力，突破图像获取手段的限制，弥补硬件的不足。
-
公开(公告)号：CN1094827A
公开(公告)日：1994-11-09
申请号：CN93105471.0
申请日：1993-05-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G03F7/20
Abstract: 本发明双面对版曝光机，采用真空吸盘作为上下掩膜版的固定和可调整对准的机构，利用吸附原理将掩膜版吸在吸盘上，每个吸盘可作多个自由度的调整，具有两个曝光光源并包括一个显微镜。本发明双面对版曝光机可由普通的单面光刻机改造而成。本曝光机可用于制作需双面曝光的各种集成压力传感器和其它半导体器件，以及其它需进行双面图形对准加工的片状材料加工。可曝光硅片最大直径为40毫米，对准偏差小于10微米。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115064878B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210663119.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种共形超薄宽带低可探测电磁超表面，所述超表面为由自下而上依次设置的金属基底层、第一电介质层、频率选择层、第二电介质层、极化转换层构成的联合超表面，其电磁散射特性由极化转换模块、宽带频率选择模块以及极化转换模块、宽带频率选择模块内基本单元的结构和排列方式决定。本发明的共形超薄宽带低可探测电磁超表面具有宽带低可探测的特性，对原材料的独特性要求低，可用材料局限性较小，适用于各种极端的复杂场景；子模块结构图案简单，仅包括一种联合超表面结构，且排列方式不做严格设置，有效减少了加工成本，有助于实际的工程应用。
-
公开(公告)号：CN118483677A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410716468.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于图像提取与电磁仿真的全角度目标RCS估计方法，所述方法使用区域界定技术和散射点积分技术计算出目标的真实RCS；使用电磁计算方法，在指定和图像切片相同的成像角度时，输入目标的3D模型，获得此目标回波的散射场强度，进而计算出目标的仿真RCS；通过函数拟合的方式，建立实际RCS与仿真RCS转换函数；使用电磁仿真技术计算出一个二维仿真RCS表，并使用RCS转换函数转换为修正仿真RCS表；指定任意成像角度，在修正仿真RCS表中查找此角度对应位置，并使用双线性插值方法得到此成像角度下的RCS估计值。本发明使用修正后的仿真RCS表可以准确估计任意成像角度时的目标RCS。
-
公开(公告)号：CN110458054B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910684484.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种极化SAR图像停泊舰船检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：输入极化SAR图像，将极化SAR图像进行极化目标分解，进而进行极化特征提取；步骤二：对特征提取后的图像进行海陆分割，得到海陆分割模板，将陆地强散射部分去掉，得到海陆分割后结果；步骤三：根据步骤二的分割结果，利用PAPSO‑SVM对极化SAR图像停泊舰船进行检测；步骤四：对检测结果进行统计分析和评价，采用品质因数作为评价指标。该方法改善了小样本条件下停泊船只检测虚警率高的问题，一定程度上解决了停泊舰船检测困难的问题。
-
公开(公告)号：CN109946698B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910301212.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种极化合成孔径雷达典型目标特征库的构建方法，包括：从极化合成孔径雷达数据图像中获取已知目标的类别以及坐标，生成索引；提取极化合成孔径雷达数据特征；根据索引，将极化合成孔径雷达数据特征中属于目标的部分提取出来，结合图像目标说明信息，形成目标特征集合；将目标特征集合按照极化合成孔径雷达典型目标特征库的数据结构进行存储，生成极化合成孔径雷达典型目标特征库。基于上述构建方法，本发明还公开了一种极化合成孔径雷达典型目标特征库、构建装置及存储介质。本发明解决了数据获取能力极大提高的条件下，极化合成孔径雷达典型目标特征库的高效构建问题，且构建出的目标特征库具有较强的目标描述能力。
-
公开(公告)号：CN104316160A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410668406.7
申请日：2014-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 基于小波脊的水下声信号瞬时频率解调方法，涉及水下声信号瞬时频率的解调，属于水下声信号探测技术领域。本发明解决了现有的常规的信号解调方法是频谱分析方法，频谱分析方法不能确定水下声信号的瞬时频率；计算水下声信号的频率时，对频率的探测精度依赖于频谱阈值的设定，常常出现粗大误差的问题。本发明的技术方案为：对信号小波变换得到小波变换系数；根据局部模极大值方法得到各个时刻小波脊点的分布位置；根据小波脊点的分布位置计算出各个时刻的小波脊中心尺度；根据小波中心尺度反求各个时刻的瞬时频率。本发明的适用领域：水下发声目标发声频率的探测、液体表面声波频率探测、微小振幅机械振动频率的测量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.025 seconds)
