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公开(公告)号:CN116130020A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310170073.4
申请日:2023-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于代谢动力学‑GRU的有机固废堆肥过程NH3产生预测方法,涉及环境科学技术领域,针对现有技术中有机固废堆肥过程中产生的NH3预测准确率低的问题,本申请将耦合动力学模型与循环神经网络GRU结合起来,既弥补了机理模型变化模式固定、不准确的缺点,又解决了数学模型数据量不足的问题,以此得到了误差较小、准确度较高的堆肥过程NH3产生量预测模型,实现有机固废处理无害化、减量化、资源化、稳定化的最终目标。
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公开(公告)号:CN114240257B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202210113667.7
申请日:2022-01-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建中环生态环保科技有限公司
Abstract: 一种面向流域农业源氮的月尺度净输入量获取系统,涉及环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域,针对现有技术中难以确保农业源氮污染量估计准确性的问题,包括:化肥施用氮分析模块、水产排泄氮分析模块、农作物固定氮分析模块、种子氮分析模块、食品/饲料氮分析模块和农业源氮月尺度净输入分析模块;本申请对多种农业源氮的输入量进行月尺度分配的参数化方法,实现了对氮输入量的合理分配,并可以利用设置好参数的公式直接进行计算,使得全部过程都可以通过计算机编程技术实现,实现了流域氮输入的精细化、程序化、便捷化计算。
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公开(公告)号:CN115358145A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210975387.7
申请日:2022-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法,涉及污水处理领域。本发明是为了解决污水COD浓度预测方法还存在操作过程复杂无法适用于工厂中的预测的问题。本发明包括:获取待预测的污水数据,将待预测的废水数据输入到COD出水浓度预测系统中获得污水COD出水浓度;COD出水浓度预测系统获得方式为:获取废水数据,并利用废水数据获得训练集和测试集;利用减法聚类后的训练集建立初始模糊推理系统;对初始模糊推理系统进行优化;利用测试集测试优化后的初始模糊推理系统,若初始模糊推理系统的准确率大于等于预设阈值则保存该优化后的初始模糊推理系统;利用R2、RMSE、APE获得COD出水浓度预测系统。本发明用于预测COD出水浓度。
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公开(公告)号:CN115308334A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211006454.0
申请日:2022-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种对吡虫啉进行生态毒性评估的方法,具体涉及一种对污水中光降解吡虫啉进行生态毒性评估的方法,为解决传统理化分析方法得到的污水中吡虫啉无法正确评估其生物毒性,易导致生物中毒的问题,采集含有吡虫啉的污水进行光催化降解,得到光催化降解后的污水,污水包括水和降解后的产物;利用反相色谱分析分离污水中的水和降解后的产物;对降解后的产物进行HPLC‑HRMS分析得到产物的具体结构;根据产物的具体结构利用ACD/ChemSketch软件得到其化学结构式;利用定量构效关系对产物的化学结构式进行分析,得到产物的生态毒性排名;根据生态毒性排名计算污水的生态毒性当量,完成生态毒性评估。属于水质评估领域。
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公开(公告)号:CN105296964B
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201510822603.4
申请日:2015-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C23C16/455 , C23C16/40
Abstract: 一种利用NO2和金属源快速提高微滤膜亲水性能的方法,它涉及一种提高微滤膜亲水性能的方法。本发明的目的是要解决现有利用原子层沉积技术在有机微滤膜表面沉积金属氧化物速度缓慢和改性效果不明显的问题。方法:一、预热;二、将有机微滤膜放入原子层沉积腔体中真空干燥;三、沉积第一前驱体和第二前驱体;四、循环沉积第一前驱体和第二前驱体;五、沉积第二前驱体和第三前驱体;六、循环沉积第二前驱体和第三前驱体,得到亲水性微滤膜。优点:利用NO2和金属源在微滤膜表面形成的吸附层,可加速后续金属氧化物的沉积。在较低循环次数条件下,可形成均匀的改性沉积层。本发明主要用于制备亲水性微滤膜。
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