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公开(公告)号：CN106933090B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201710236240.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G04F5/04
Abstract: 本发明提供一种高精度、高稳定度、体积较小，重量轻和成本低的基于标准尺及光速不变原理构建的时间定时装置，属于时钟领域。包括分频器、标准尺、鉴相器和压控振荡器；压控振荡器输出的脉冲信号输入至分频器，分频器输出二分频的时钟信号和四分频的方波信号，所述方波信号分成两路，一路为直接信号，另一路经标准尺输出延时信号，所述直接信号和延时信号存在稳定的时间差；直接信号和延时信号分别到达鉴相器进行周期及相位检测，鉴相器输出的检测偏差信号输入至压控振荡器，调控压控振荡器输出的脉冲信号的周期和相位，实现负反馈控制；标准尺为标准长度且具有稳定延时的传输线。所述标准尺采用热膨胀系数为零或热膨胀系数正负互补的因瓦合金制成。
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公开(公告)号：CN106933090A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710236240.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G04F5/04
CPC classification number: G04F5/04
Abstract: 本发明提供一种高精度、高稳定度、体积较小，重量轻和成本低的基于标准尺及光速不变原理构建的时间定时装置，属于时钟领域。包括分频器、标准尺、鉴相器和压控振荡器；压控振荡器输出的脉冲信号输入至分频器，分频器输出二分频的时钟信号和四分频的方波信号，所述方波信号分成两路，一路为直接信号，另一路经标准尺输出延时信号，所述直接信号和延时信号存在稳定的时间差；直接信号和延时信号分别到达鉴相器进行周期及相位检测，鉴相器输出的检测偏差信号输入至压控振荡器，调控压控振荡器输出的脉冲信号的周期和相位，实现负反馈控制；标准尺为标准长度且具有稳定延时的传输线。所述标准尺采用热膨胀系数为零或热膨胀系数正负互补的因瓦合金制成。
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公开(公告)号：CN105720607A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610231572.X
申请日：2016-04-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 具有弹性有功功率分配的双下垂控制的逆变器并联控制方法，涉及一种逆变器控制方法。为了解决可再生能源并联逆变系统受有功功率波动影响的问题。包括：利用具有弹性有功功率分配的双下垂控制方程的ωi和Vi对并联逆变器进行控制，所述双下垂控制方程：ωi为逆变器输出电压角频率参考值，ω0i为逆变器额定输出电压角频率，kpi和kqi分别为逆变器输出有功功率和无功功率的下垂系数，Pi为逆变器输出的有功功率，P0i为逆变器额定输出有功功率，kf为下垂曲线平移量△ωI的平移系数，VDCi为直流母线电压，VDCref为直流母线参考电压，Vi为逆变器输出电压幅值参考值，V0i为逆变器额定输出电压幅值，Qi为逆变器输出的无功功率，Q0i为逆变器额定输出无功功率。
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公开(公告)号：CN104267424A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410577965.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01T1/00
Abstract: X射线全向探测器，涉及X射线探测、X射线脉冲星导航以及天文观测领域。它是为了解决现有X射线探测器存在体积大、功耗大的问题。本发明包括n个敏感单元检测电路，n为正整数，每个敏感单元检测电路包括第一nMOS管、光敏二极管、非门放大电路、门限检测电路和OD电路。本发明主要针对高精度的脉冲星信号到达时间测量而提出X射线探测器，利用CsI闪烁体将X射线光子转换为可见光，通过光电二极管实现光电信号转换，将电信号经放大后作为X光信号的检测输出。本发明适用于X射线探测、X射线脉冲星导航以及天文观测领域。
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公开(公告)号：CN103560478A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310572505.0
申请日：2013-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02H3/04
Abstract: 意外断电保护装置，属于自动保护开关领域，为了解决意外断电恢复后，用电器在无人情况下工作而造成的电力资源浪费从而引发安全事故的问题。它包括输入接口电路、输出接口电路、SSR模块、触发复位电路、检测反馈电路、一号状态指示电路和二号状态指示电路；输入接口电路用于实现本装置与外部电源的连接，输出接口电路用于实现本装置与用电器的连接；SSR模块用于开启或关闭外部电源与用电器通电；触发复位电路用于实现SSR模块在意外断电后的重新触发；所检测反馈电路用于实现SSR模块重新触发后保持正常工作；触发复位电路与一号状态指示电路并联连接；检测反馈电路的电压信号输出端的一端连接二号状态指示电路的一端。用于连接用电器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117454236B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310792244.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 基于重叠信号的航天继电器多余物检测与材质识别方法，属于航天检测技术领域。为了解决现有的识别方法在真实应用场景下的识别准确率有待于提高的问题，本发明针对只包含松动组件的样本只包含一种材质的多余物样本的样本集一，通过信号采集、特征计算、数据集构建、分类器训练等步骤，得到组件识别模型与材质识别模型；然后针对同时包含松动组件与一种材质的多余物样本的样本集二，通过信号采集、特征计算、数据集构建、分类器预测、置信度计算等步骤，得到组件置信度与多余物置信度。针对待测信号数据集，借助组件识别模型、材质识别模型、组件置信度与多余物置信度，依次给出待测航天继电器的多余物检测结果以及多余物材质识别结果。
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公开(公告)号：CN117195068B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311111186.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 基于时空关联算法的PIND检测信号分类判识系统，属于航天科学技术中多余物检测信号检测识别领域。为了解决现有的PIND检测信号分类方法存在准确率低、效率低的问题，本发明首先对将波形信号进行分窗并基于脉冲信号得到脉冲位置，根据脉冲信号确定其是否为线上脉冲或线下脉冲，然后确定每个脉冲对应的关联视界和干扰视界范围并计算每一个脉冲的关联脉冲数量、线下关联脉冲数量、线上关联脉冲数量和干扰脉冲数量、线下干扰脉冲数量、线上干扰脉冲数量，然后进行时空连续组搜索并将时空连续组内关联脉冲数的最大值作为时空连续组内的每一个脉冲的关联脉冲数，最后基于关联脉冲和干扰脉冲以及判识规则，判定各脉冲其是组件脉冲还是多余物脉冲。
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公开(公告)号：CN116257777B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310106594.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01R31/327 , G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种分类模型融合的密封继电器多余物检测与材质识别方法，所述方法包含训练阶段与测试阶段两个部分，分别用于训练最优的组件识别模型与最优的材质识别模型，以及在应用场景下测试两个模型的识别性能。对于待测的密封继电器，借助PIND检测设备来获取和保存声发射信号，通过相同的特征处理步骤，构建多条待测数据。最优的组件识别模型预测这些数据的标签，由此得出声发射信号是多余物信号还是组件信号。若识别结果是多余物信号，则最优的材质识别模型再次预测这些数据的标签，由此得出多余物的具体材质。该方法是对多余物检测研究的重要补充，可为相近领域内的信号检测研究提供参考。
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公开(公告)号：CN116257777A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310106594.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01R31/327 , G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种分类模型融合的密封继电器多余物检测与材质识别方法，所述方法包含训练阶段与测试阶段两个部分，分别用于训练最优的组件识别模型与最优的材质识别模型，以及在应用场景下测试两个模型的识别性能。对于待测的密封继电器，借助PIND检测设备来获取和保存声发射信号，通过相同的特征处理步骤，构建多条待测数据。最优的组件识别模型预测这些数据的标签，由此得出声发射信号是多余物信号还是组件信号。若识别结果是多余物信号，则最优的材质识别模型再次预测这些数据的标签，由此得出多余物的具体材质。该方法是对多余物检测研究的重要补充，可为相近领域内的信号检测研究提供参考。
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公开(公告)号：CN115685072A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211192815.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/22 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类模型的密闭腔体内部不稳定声发射源定位方法，所述方法从时域和频域两个方面对声发射信号进行综合评估，将信号中提取多个可以全面描述上述信号特性的信号特征，由此构建特征向量，形成信号数据。通过给这些信号数据设置不同的标签，并将这些信号数据进行汇总，最终可以构建信号数据集。在此基础上，在信号数据集上训练基于不同机器学习分类算法的分类器，比较得出最优的分类器并对其内部参数进行优化。至此，可以得到最优的分类器，用于实物测试。本发明所提不稳定声发射源定位方法为声发射源定位研究提供了新的思路，对相关领域内撞击源或故障源诊断方法的应用与发展提供了理论基础，具有重要的理论意义和实用价值。
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