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公开(公告)号：CN118573244A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410820563.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 大规模MIMO系统下的混合预编码方法，解决了大规模MIMO系统下的现有混合预编码方法在信噪比较低的情况下频谱效率性能较差的问题，属于大规模MIMO通信领域。本发明包括：确定待混合预编码系统；将待混合预编码系统中每个小区的物理信道转为波束空间下的信道矩阵；为每个用户选择波束，根据为每个用户选择的波束，组成每个小区的波束选择矩阵，构建波束选择下的等效信道矩阵；基于等效信道矩阵，对下行链路场景下用户的预编码矩阵进行优化，得到优化后的预编码矩阵；本发明的混合预编码方法进行波束选择后可以显著减少射频链数以减小开销，同时可以实现系统加权频谱效率和最大化，充分利用频谱资源。
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公开(公告)号：CN112543043A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011340423.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 一种基于非正交多址接入技术的波束空间下分布式功率分配方法，属于无线通信领域，为了解决用户终端数目经常会大于射频链路数量，从而导致用户间干扰难以抑制，并导致频谱效率明显降低的问题。本发明随机生成原始信道矩阵；根据离散透镜阵列特性，将原始信道矩阵转换到波束空间；采用最大幅值波束选择算法进行波束选择，确定出基站发射端即将使用的波束集合，并由波束集合得到发射机和接收机之间的实际信道矩阵；采用破零预编码算法，抑制不同波束间的干扰；形成用户簇，在同一个用户簇的用户间引入非正交多址接入技术；对下行链路的多个用户进行簇间和簇内分布式功率分配，得出功率分配结果。有益效果为明显提升系统频谱效率。
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公开(公告)号：CN106441292B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201610860297.8
申请日：2016-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于众包IMU惯导数据的楼宇室内平面图建立方法，本发明楼宇室内平面图建立方法。本发明是为了解决现有技术需要由专业的测绘人员进行精确的测绘，造成成本较高的问题。本发明步骤为：步骤一：众包IMU惯导数据的获取；步骤二：对步骤一获得的众包IMU惯导数据利用行人航迹推算算法生成用室内行走轨迹；步骤三：对步骤二生成的室内行走轨迹进行区域密度统计，对不符合室内人员行走模型的轨迹进行删除，并对噪声点进行滤除，利用alph‑shape算法进行室内地图的轮廓生成。本发明方法能以较低的人力成本与时间成本快速构建精确的二维楼宇室内地图，本发明应用于室内定位技术领域。
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公开(公告)号：CN104954108B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510324322.6
申请日：2015-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 一种面向实时业务的成分载波配置切换方法，本发明涉及成分载波配置切换方法。本发明是要解决现有认知无线电条件下频谱聚合技术没有考虑实时业务的时延要求，从而无法满足实时业务的时延要求的问题而提出的一种面向实时业务的成分载波配置切换方法。该方法是通过步骤一、获得认知用户传输时间T；步骤二、计算认知用户传输时间T的数学期望E(T)和方差D(T)；步骤三、根据认知用户传输时间T的数学期望计算认知用户的服务强度ρsu，根据ρsu计算认知用户聚合时的平均时延Tw；步骤四、将认知用户数据分配给相应的成分载波进行传输等步骤实现的。本发明应用于成分载波配置切换领域。
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公开(公告)号：CN102413471B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201210004581.7
申请日：2012-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于链路稳定性估算的无线栅格传感器网络组网方法，涉及一种无线传感器网络组网方法。为了解决原始的传感器网络组网技术不能够利用本地节点自身的地理位置信息来进行链路估算，导致的网络吞吐量低、网络时延高和协议开销高的问题。将无线传感器网络划分为栅格，当某一个传感节点或中继节点有数据分组需要发送给中心节点时，它将会依据它与中心节点间的相对位置信息来初步选择分组将发送的方向，并列出所有备选中继节点；该发送节点依据它与所选定方向相邻栅格间的相对位置信息，估算出该发送节点与这些栅格中的中继节点链路稳定性信息来估算在该方向上所有备选中继节点的链路稳定性信息。用于组建网络。
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公开(公告)号：CN102427590A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201210003797.1
申请日：2012-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法，本法明涉及利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法。为了解决因被选定路由上的节点需要大量的承担分组中继工作，导致能量不均衡的问题。本发明的方法为在所有备选路由中利用经纬度算法选择备选路由，然后按照最小均方误差方法确定各备选路由被选定的比率。然后源节点利用该比率来使用这些备选路由，从而可以达到最优的节点负载均衡。本发明适用于无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN116886138A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310852406.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于自监督学习的混合预编码算法，它涉及一种混合预编码算法。本发明为了解决传统优化算法普遍存在计算复杂度高、性能有所欠缺的问题。本发明的步骤包括步骤一、对信道矩阵H进行线下训练；步骤二、对信道矩阵H进行线上预测。本发明属于编码算法技术领域。
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公开(公告)号：CN112564754B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011386015.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 一种毫米波Massive MIMO系统下基于自适应交叉熵的波束选择方法，涉及无线通信技术领域。本发明是为了在毫米波波段Massive MIMO系统中选择有效的波束，来降低硬件复杂度和提高系统频谱效率。一种毫米波Massive MIMO系统下基于自适应交叉熵的波束选择方法，将Massive MIMO系统中的物理信道模型转换到波束空间下，获得波束空间下信道矩阵Hb，利用自适应交叉熵方法对信道矩阵Hb进行波束选择，使得波束空间下K个单天线用户能够接收到K×1维信号矢量
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