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公开(公告)号:CN118573244A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410820563.9
申请日:2024-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 大规模MIMO系统下的混合预编码方法,解决了大规模MIMO系统下的现有混合预编码方法在信噪比较低的情况下频谱效率性能较差的问题,属于大规模MIMO通信领域。本发明包括:确定待混合预编码系统;将待混合预编码系统中每个小区的物理信道转为波束空间下的信道矩阵;为每个用户选择波束,根据为每个用户选择的波束,组成每个小区的波束选择矩阵,构建波束选择下的等效信道矩阵;基于等效信道矩阵,对下行链路场景下用户的预编码矩阵进行优化,得到优化后的预编码矩阵;本发明的混合预编码方法进行波束选择后可以显著减少射频链数以减小开销,同时可以实现系统加权频谱效率和最大化,充分利用频谱资源。
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公开(公告)号:CN118250715A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410182101.9
申请日:2024-02-19
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/044 , H04W72/52 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种面向高动态自组织网络的能效均衡资源分配方法,属于高动态自组织网络通信技术领域。首先推导出适用于多簇多节点场景的加权最小均方误差预编码算法,最大化系统整体频谱效率,确保频谱的有效利用;在此基础上,引入深度确定性策略梯度算法,通过定义合适的动作、状态和奖赏机制,实现功率的智能分配。本方法的应用使得各节点的能量效率趋于均等,从而实现了公平性的目标。本发明综合应用频谱效率最大化和深度学习算法,为实现智能、公平、高效的资源分配提供了新的思路;这种方法使得确保节点在协同运行期间合理消耗电能,具备同步工作和枯竭的可用性。
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公开(公告)号:CN118249869A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410182106.1
申请日:2024-02-19
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/08 , H04B1/10 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模阵列系统的自适应波束形成抗干扰方法,属于无线通信技术领域。针对当前大规模阵列系统中的硬件成本问题,本发明从抗干扰及低成本的角度探究波束形成方法。本发明首先构建全数字波束形成优化模型,考虑了零点展宽,求解得到最优的全数字波束形成权矢量;之后采用OMP算法将得到的全数字波束形成权矢量作为最优量构建模拟波束形成矩阵,以及数字波束形成矩阵;最后将全数字与混合波束形成的抗干扰效果进行分析对比。本发明具有低成本、良好稳健的抗干扰效果等优点。
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