一种基于正则化最优传输理论的不平衡数据分类方法

    公开(公告)号:CN113420820A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110724175.7

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于正则化最优传输理论的不平衡数据分类方法,所述方法包括如下步骤:一:获取不平衡训练样本集和测试样本集;二:构建Monge型最优传输问题;三:将Monge型最优传输问题凸松弛化为离散的Kantorovitch型最优传输问题;四:设计合理的非凸正则项,进而构建非凸正则最优传输问题;五:设计最大—最小化最优传输求解算法,计算该算法模型在各数据集上的Pre、Rec、GM、F1M评价指标值,从而实现对不平衡数据集的有效分类。本发明构建了带有非凸正则项的最优传输问题,丰富了最优传输的理论研究。相对于常用的不平衡数据分类方法,本方法对不平衡数据的分类精度更高。

    一种汽轮机运行性能变化的定量评估方法

    公开(公告)号:CN111539154A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010302218.8

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 一种汽轮机运行性能变化的定量评估方法,涉及火电厂汽轮机性能监测领域。解决了如何实现实时在线监测机组性能,及同时给出汽轮机性能变化量的量化指标问题。本发明首先,建立初始汽轮机性能变化定量评估模型;再在机组数据库中获取待测汽轮机组的多组历史运行数据,并利用获得的待测汽轮机组的所有历史运行数据对初始汽轮机性能变化定量评估模型进行训练,获得训练后的汽轮机性能变化定量评估模型;利用训练后的汽轮机性能变化定量评估模型对待测汽轮机组的实测运行数据进行评估,获得量化后的性能评估指标δ;最后利用量化后的性能评估指标δ对汽轮机运行性能变化进行评估。本发明主要用于对汽轮机运行性能进行定量评估。

    一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法

    公开(公告)号:CN111273563A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010075838.2

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法,涉及一种供热机组控制方法。步骤一:构建增广预测模型,将传统状态空间模型中的控制增量Δu与状态增量Δx引入状态空间;步骤2:构建二次型性能函数,计算关于负荷性能指标函数J1及关于压力性能指标函数J2;步骤3:以步骤2中的J1与J2,加权获得综合性能指标函数J;步骤4:计算步骤1中的约束条件;步骤5:求得指标函数J最小值,以此获得该工况下的负荷与压力最优协调控制量Δu。将预测控制基本思想应用于机组综合性能指标评估,在区分机组供热与非供热的不同工况下,引入最小二乘法预测未来的最优调节量,并反馈到机组控制器来完成下一步的控制。

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