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公开(公告)号：CN115727854B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202211503493.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM结构信息的VSLAM定位方法，属于室内定位领域，包括移动智能体、BIM数据库、边缘计算设备、用户接口，移动智能体采集视觉传感器获取的RGB/RGBD图像，控制移动机器人位姿；BIM数据库存储从BIM模型中提取的建筑物三维结构和语义信息；边缘计算设备和移动智能体相连接，包括CAD重建网络和VSLAM算法两个主要线程，通过CAD重建网络求解9‑DoFCAD模型和VSLAM算法求解当前位姿、优化轻量化结构地图；用户接口接收用户命令，获取移动智能体位置，发送移动智能体控制信号并监控边缘计算设备运行情况，本发明利用BIM模型提供的结构化信息为机器人提供准确的定位源，同时避免传统的建图任务，具有轻量化、精度高等优势。
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公开(公告)号：CN116232854B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310210815.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 同济大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/12 , H04L43/08 , H04L43/04
Abstract: 本申请公开一种基于逻辑故障探针的CPS节点故障识别方法和系统，在该方法中，针对CPS节点集群中的每一CPS节点，基于为所述CPS节点所配置的信号采样模块进行采样，以确定相应的CPS节点状态数据；其中，所述CPS节点状态信息包括节点模态状态；基于各个CPS节点的节点标识信息，对所采样的各个CPS节点状态数据分别进行标识；根据经标识的各个CPS节点状态数据进行故障分析，以确定所述CPS节点集群中的每一CPS节点的故障状态结果。由此，提供了一套完整可行的CPS逻辑故障探针技术，能够对CPS系统中各个节点的故障特征进行自动化识别和定位，实现了对无人系统故障的自动化监测。
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公开(公告)号：CN115017704B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210635206.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络技术领域，特别是指一种动静态节点耦合的虫害重点区域感知的覆盖方法及系统，该方法包括：获取移动感知节点位置、障碍物位置、静态感知节点位置以及虫害重点区域位置；确定障碍物产生的第一斥力势场以及移动感知节点受障碍物的总斥力；确定静态感知节点产生的第二斥力势场以及移动感知节点受静态感知节点的总斥力；确定虫害重点区域产生的第三引力势场以及移动感知节点受虫害重点区域的引力；确定移动感知节点运动时受到的合力；基于合力的引导，完成面向森林虫害重点区域感知的动静态节点耦合覆盖。采用本发明，可以有效避免感知节点重复覆盖导致的资源浪费，从而完成动静态节点耦合的协同覆盖任务。
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公开(公告)号：CN116533247B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310629052.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 同济大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及一种基于DMP与卷积神经网络的机械臂多模态抓取任务实现方法，包括以下步骤：采集目标物体图像，构建卷积神经网络，输出目标物体的位置；选取部分目标物体的位置对机械臂进行抓取示教任务，收集机械臂末端轨迹以及人手部肌电信号；将肌电信号转化为刚度信息，并利用DMP建模，确定阻抗DMP模型参数；构建全连接神经网络并进行DMP参数训练；针对特定任务，利用全连接神经网络输出的阻抗DMP模型参数对轨迹与刚度进行建模，基于阻抗控制的方法控制机械臂依照轨迹和刚度进行任务的执行。与现有技术相比，本发明能够很好地将少量示教泛化到机械臂自主执行的特定抓取任务中。
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公开(公告)号：CN117901114A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410184129.6
申请日：2024-02-19
Applicant: 同济大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及一种基于关键点检测的柔性布料操纵方法，包括以下步骤：步骤1、构建双臂机器人工作空间，所述工作空间包括顶部深度相机，通过所述深度相机对操纵区域内的布料状态及周围环境进行视觉数据的实时捕捉；步骤2、定义多种动作原语；步骤3、利用VIT‑Transformer解码多种动作原语，生成操作策略，输出得到需要执行的动作；步骤4、通过Swin‑Transformer对布料进行关键点检测和识别，选择操作策略，生成动作指令；步骤5、将动作指令发送至双臂机器人，通过双臂机器人执行动作指令。与现有技术相比，本发明能够提高操作效率、提升适应性、提升准确性、降低实施成本以及广泛应用等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117768842A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311775471.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非厄米宇称‑时间对称的近场定位系统及方法，该方法包括如下步骤：将发射端环形天线和发射端光子晶体板以预设间距组合形成定位发射单元；将接收端环形天线和接收端光子晶体板以预设间距组合形成定位接收单元；利用定位发射单元向定位接收单元发送电磁能量，监测定位接收单元处的接收端环形天线处的透射率谱线变化，进而得到定位发射单元和定位接收单元间的距离，从而完成近场定位。本发明的定位发射单元和定位接收单元之间的距离与能量传输的透射率谱线之间存在对应关系，进而根据能量传输的透射率谱线变化来判断定位发射单元和定位接收单元间的距离，可以在近场约40mm的范围内进行毫米级的定位，定位精度高。
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公开(公告)号：CN111199072B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201911282346.4
申请日：2019-12-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于在线工艺库自学习的全铝车身铆接系统及其实现方法，系统包括：在线铆接工艺库云服务器，包括基于正交试验设计的工艺数据库、数据存储单元、铆接工艺CAE仿真分析平台；全铝车身协同铆接作业网络，包括作为网络节点的多台铆接机器人，铆接机器人与在线铆接工艺库云服务器远程信息交换；全铝车身铆接过程检测反馈系统，与在线铆接工艺库云服务器连接，包括多个视觉摄像头、多个激光雷达以及多传感器信息融合单元。与现有技术相比，本发明在线指导铆接机器人进行工艺操作并对铆接过程进行实时监测分析，提高了全全铝车身铆接生产线的智能化水平，在保证效率与质量的前提下，加快新材料新工艺的应用。
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公开(公告)号：CN113763548B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110939893.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉‑激光雷达耦合的贫纹理隧洞建模方法及系统，包括以下步骤：获取深度相机采集的点云信息、激光雷达采集的激光信息以及无人机的运动信息；基于激光信息生成栅格地图，基于运动信息得到无人机的位姿信息；采用贝叶斯融合方法将点云信息、栅格地图和位姿信息进行融合，得到地图模型；基于上一时刻的地图模型，通过特征匹配对最新的地图模型进行修正。与现有技术相比，本发明融合深度相机和激光雷达进行SLAM建图，充分利用激光雷达较大的范围信息和深度相机较为丰富的局部信息，互补提高了信息的精确度，使地图模型的建立更加接近于真实隧洞环境。
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公开(公告)号：CN116992597A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311032138.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种基于GABP的航空发动机篦齿流量系数设计方法及装置，涉及航空发动机空气系统参数设计技术领域。包括：获取待设计流量系数的发动机篦齿数据；将发动机篦齿数据输入到构建好的遗传算法反向传播GABP神经网络；根据发动机篦齿数据以及GABP神经网络，得到航空发动机篦齿流量系数。本发明提供了基于GABP的航空发动机篦齿流量系数设计方法，为航空发动机空气系统设计提供新的解决方案，节省人力物力，缩短设计周期。
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公开(公告)号：CN116643587A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310623947.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 同济大学
IPC: G05D1/10 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于信息素启发的多无人机自主覆盖方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、构建多无人机自主收集自然灾害区域数据的覆盖场景图；步骤S2、基于信息素聚合模型，构建多无人机路径信息素地图，标记多无人机路径；步骤S3、根据多无人机自主覆盖任务，定义状态函数、动作函数及奖励函数，建立基于神经网络的多无人机自主覆盖模型并进行训练；步骤S4、采用训练好的多无人机自主覆盖模型进行多无人机自主覆盖。与现有技术相比，本发明具有高效节能、覆盖率高、适用性广的优点。
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