-
公开(公告)号：CN108256155B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711384954.7
申请日：2017-12-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种丁字路口客车下客点选择方法，包括以下步骤：1)建立Aw‑Rascle人群动力学模型；2)在所述Aw‑Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，构建丁字路口人群疏散动力学模型；3)基于所述丁字路口人群疏散动力学模型，构建丁字路口人群的高斯分布模型；4)以设定步长，在丁字路口区域内改变所述高斯分布模型的高斯分布中心位置，仿真获得踩踏风险最低的下客点。与现有技术相比，本发明具有可以快速获得丁字路口处最佳的大型客车下客点、考虑因素更加全面等优点。
-
公开(公告)号：CN108256155A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711384954.7
申请日：2017-12-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种丁字路口客车下客点选择方法，包括以下步骤：1)建立Aw‑Rascle人群动力学模型；2)在所述Aw‑Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，构建丁字路口人群疏散动力学模型；3)基于所述丁字路口人群疏散动力学模型，构建丁字路口人群的高斯分布模型；4)以设定步长，在丁字路口区域内改变所述高斯分布模型的高斯分布中心位置，仿真获得踩踏风险最低的下客点。与现有技术相比，本发明具有可以快速获得丁字路口处最佳的大型客车下客点、考虑因素更加全面等优点。
-
公开(公告)号：CN117010166A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310833701.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种面向可变建筑物布局的人群内部扰动传播仿真方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据流体动力学特点建立人群内部随机扰动影响下的人群流动等效压力；以双曲型质量守恒方程和Aw‑Rascle模型为基础，将所述人群流动等效压力作为人群扰动压力项，构建人群内部扰动传播动力学模型；考虑建筑物中的不可通行区域，采用所述人群内部扰动传播动力学模型进行人群流动仿真，并显示仿真结果。与现有技术相比，本发明具有仿真可靠性高等优点。
-
公开(公告)号：CN116758456A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310684571.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出了一种交通枢纽旅客行李箱甩尾状态识别和安全监测方法，包括步骤：交通枢纽人流密集场所设置监测相机、喇叭提示装备；开启监测相机，采集视频帧，并提供给监测处理器；监测处理器通过分别通过单一目标跟踪算法MMTrack和findContours分别计算出监测场所中行李箱的转角力、质心距变化率、运动角速度；基于行李箱甩尾状态识别模型，对行李箱甩尾状态检测。本发明针对行李箱在整个运动状态的运动特征进行识别，并且可以对行李箱后续运动状态进行预测；根据识别结果，可以及时发出预警，有效地避免行李箱甩尾可能带来的危害，对人群密集的交通枢纽场所安全管理具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN116612529A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310582604.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人体动力学质心模型的行人跌倒行为识别方法及装置，该识别方法包括以下步骤：基于节段质心法，利用图像识别构建人体动力学质心模型；预设行人跌倒异常行为的判据，基于所述人体动力学质心模型运用运动学分析，判断行人是否会跌倒。与现有技术相比，本发明提供一种更为合理的质心求解方案并运用动力学分析行人的动力学质心，通过实时检测行人的动力学质心，能够对行人的跌倒行为进行准确的提前预判。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116542043A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310486409.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种人员密集场所行人掉头扰动传播仿真方法及仿真装置，所述仿真方法包括以下步骤：基于流体动力学理论，构建考虑行人掉头扰动的人群内部扰动传播动力学模型；基于所述人群内部扰动传播动力学模型，设定行人掉头扰动点，进行人员密集场所行人掉头扰动传播仿真，并展示仿真结果；其中，所述人群内部扰动传播动力学模型包括人群流压力项，所述人群流压力项基于考虑行人掉头行为的压力系数构建。与现有技术相比，本发明考虑行人掉头行为扰动在时间和空间上的传播规律，通过模型化数值化更加客观地表示掉头行为发生后扰动的生成机制，仿真可靠性高。
-
公开(公告)号：CN112966895B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110142459.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于内能和信息熵的人群风险区域动态标定方法及装置，所述方法包括以下步骤：构建人群运动流体动力学模型，基于该模型进行行人流动仿真；根据仿真结果，基于热焓原理计算人群内能；根据所述人群内能和仿真结果，基于热熵原理标定人群风险区域。与现有技术相比，本发明具有风险评估准确性高等优点。
-
公开(公告)号：CN109408889B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201811108307.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的宏观人群恐慌度量方法及其应用，所述度量方法包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格；2)获取每一单位网格中疏散人群的实时速度分布，基于信息熵理论计算每一单位网格的恐慌熵；3)根据步骤2)，获得疏散空间的恐慌熵。与现有技术相比，本发明基于信息熵理论获得人群恐慌熵，以人群速度矢量混乱程度反应人群恐慌程度，利用离散化网格中疏散个体速度大小及方向的分布情况，计算出离散化网格中人群行为的混乱程度，从而定量的反映出疏散人群的恐慌程度。
-
公开(公告)号：CN108280251B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201711385883.2
申请日：2017-12-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于街道宽度比的丁字路口高风险区域标定方法，包括以下步骤：1)获取丁字路口处的街道参数；2)建立Aw‑Rascle人群动力学模型；3)在所述Aw‑Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，构建丁字路口人群疏散动力学模型；4)基于所述街道参数建立人群初始化高斯分布模型；5)基于人群初始化高斯分布模型初始化人群密度后，以所述丁字路口人群疏散动力学模型进行仿真，标定人群疏散高风险区域。与现有技术相比，本发明具有准确反映实际街道人群密度分布情况、清晰直观等优点。
-
公开(公告)号：CN109063268B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810731415.4
申请日：2018-07-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种人群疏散宏观模型迭代式仿真方法，包括以下步骤：1)建立Aw‑Rascle人群动力学宏观模型；2)基于地形环境进行行人高斯分布初始化；3)基于初始化的所述行人流高斯分布和Aw‑Rascle人群动力学宏观模型进行迭代式仿真，并显示仿真结果。与现有技术相比，本发明采用迭代式的仿真方法，能够使仿真的效果更加接近真实情况，具有仿真结果精度高等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.025 seconds)
