-
公开(公告)号：CN109472049A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811150760.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种宏观人群恐慌传播动力学模型建立方法及动力学模型应用，包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格，基于信息熵理论构建每一单位网格的恐慌熵；2)构建各相邻单位网格的恐慌熵值梯度；3)基于所述恐慌熵和恐慌熵值梯度构建宏观人群恐慌传播动力学模型，该模型反映人群速度方向和大小以及恐慌熵方向和大小。与现有技术相比，本发明具有可实现恐慌传播过程定量分析、提高仿真可靠性等优点。
-
公开(公告)号：CN109145365B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810732013.6
申请日：2018-07-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于微观‑宏观转换模型的区域人群运动状态预测方法，该方法包括以下步骤：1)建立实现微观恐慌向宏观压力项转换的微观‑宏观转换模型；2)获取人群流动视频信息参数；3)基于所述微观‑宏观转换模型和人群流动视频信息参数，预测区域人群运动状态，并显示预测结果。与现有技术相比，本发明构建了微观—宏观转换模型，一定程度上弥补了人群疏散建模方法的不足，为研究人群疏散问题提供了新的思路。
-
公开(公告)号：CN108256155B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711384954.7
申请日：2017-12-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种丁字路口客车下客点选择方法，包括以下步骤：1)建立Aw‑Rascle人群动力学模型；2)在所述Aw‑Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，构建丁字路口人群疏散动力学模型；3)基于所述丁字路口人群疏散动力学模型，构建丁字路口人群的高斯分布模型；4)以设定步长，在丁字路口区域内改变所述高斯分布模型的高斯分布中心位置，仿真获得踩踏风险最低的下客点。与现有技术相比，本发明具有可以快速获得丁字路口处最佳的大型客车下客点、考虑因素更加全面等优点。
-
公开(公告)号：CN108256155A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711384954.7
申请日：2017-12-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种丁字路口客车下客点选择方法，包括以下步骤：1)建立Aw‑Rascle人群动力学模型；2)在所述Aw‑Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，构建丁字路口人群疏散动力学模型；3)基于所述丁字路口人群疏散动力学模型，构建丁字路口人群的高斯分布模型；4)以设定步长，在丁字路口区域内改变所述高斯分布模型的高斯分布中心位置，仿真获得踩踏风险最低的下客点。与现有技术相比，本发明具有可以快速获得丁字路口处最佳的大型客车下客点、考虑因素更加全面等优点。
-
公开(公告)号：CN108256152B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201711377233.3
申请日：2017-12-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人群疏散宏观模型的丁字路口疏散仿真方法，包括以下步骤：1)建立Aw‑Rascle人群动力学模型；2)在所述Aw‑Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，构建丁字路口人群疏散宏观模型；3)基于所述丁字路口人群疏散宏观模型进行数值仿真，并显示仿真结果。与现有技术相比，本发明具有符合实际情况、能够迅速识别密度的临界值和完成高风险区域的定位等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109472049B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811150760.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种宏观人群恐慌传播动力学模型建立方法及动力学模型应用，包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格，基于信息熵理论构建每一单位网格的恐慌熵；2)构建各相邻单位网格的恐慌熵值梯度；3)基于所述恐慌熵和恐慌熵值梯度构建宏观人群恐慌传播动力学模型，该模型反映人群速度方向和大小以及恐慌熵方向和大小。与现有技术相比，本发明具有可实现恐慌传播过程定量分析、提高仿真可靠性等优点。
-
公开(公告)号：CN109063268A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810731415.4
申请日：2018-07-05
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G07C9/00
Abstract: 本发明涉及一种人群疏散宏观模型迭代式仿真方法，包括以下步骤：1)建立Aw‑Rascle人群动力学宏观模型；2)基于地形环境进行行人高斯分布初始化；3)基于初始化的所述行人流高斯分布和Aw‑Rascle人群动力学宏观模型进行迭代式仿真，并显示仿真结果。与现有技术相比，本发明采用迭代式的仿真方法，能够使仿真的效果更加接近真实情况，具有仿真结果精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN108256152A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711377233.3
申请日：2017-12-19
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/265
Abstract: 本发明涉及一种基于人群疏散宏观模型的丁字路口疏散仿真方法，包括以下步骤：1)建立Aw‑Rascle人群动力学模型；2)在所述Aw‑Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，构建丁字路口人群疏散宏观模型；3)基于所述丁字路口人群疏散宏观模型进行数值仿真，并显示仿真结果。与现有技术相比，本发明具有符合实际情况、能够迅速识别密度的临界值和完成高风险区域的定位等优点。
-
-
公开(公告)号：CN109408889A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811108307.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的宏观人群恐慌度量方法及其应用，所述度量方法包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格；2)获取每一单位网格中疏散人群的实时速度分布，基于信息熵理论计算每一单位网格的恐慌熵；3)根据步骤2)，获得疏散空间的恐慌熵。与现有技术相比，本发明基于信息熵理论获得人群恐慌熵，以人群速度矢量混乱程度反应人群恐慌程度，利用离散化网格中疏散个体速度大小及方向的分布情况，计算出离散化网格中人群行为的混乱程度，从而定量的反映出疏散人群的恐慌程度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.016 seconds)
