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公开(公告)号：CN115392594B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211330610.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络和特征筛选的用电负荷模型训练方法。方法包括：获取训练样本数据；获取针对各候选用电特征组合对应的特征选择变量，并采用梯度下降的方法，从各候选用电特征组合中筛选出目标用电特征组合；将目标用电特征组合输入至待训练的电力负荷预测模型中，得到用户用电负荷预测数据；基于用户用电负荷预测数据和目标用电特征组合所对应的用户用电负荷样本数据之间的差异，获取待训练的电力负荷预测模型对应的模型损失值；根据模型损失值调整待训练的电力负荷预测模型的模型参数，直至模型损失值低于预设阈值，将模型参数调整后的待训练的电力负荷预测模型作为训练好的电力负荷预测模型。本方法能提高用户用电负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN115640935A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211660431.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种获取目标节点的流出功率；按照电力系统中节点的上下游关系，确定与目标节点连接的上游节点，获取上游节点流入目标节点的碳排放因子和流入功率；根据目标节点的流出功率、上游节点流入目标节点的碳排放因子和流入功率，确定目标节点的碳排放因子；根据目标节点的碳排放因子，计算目标节点的实际碳排放量。采用电力碳排放计量设备对电力系统中所有节点的碳排放因子和碳排放量在本地节点处单独进行计算，无需将所有数据都发送至云端管理系统，能够快速完成碳排放量的计算，提高碳排放量计算过程的效率。另外，在每一电力碳排放计量设备将计算结果发送至云端管理系统后，系统能够对每一节点的碳排放情况进行单独管理，提高管理效率。
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公开(公告)号：CN115587715A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211589156.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力分析技术领域，公开了一种支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备。方法包括：获取N个行业在K个不同时间段的历史电力数据；其中，所述历史电力数据包括用电量，N≥1，K≥1；构建产业链关联模型，并构建所述产业链关联模型的目标函数；基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果；所述产业关联结果用于表征第i个行业在第k‑1个时间段的用电量对第j个行业在第k个时间段的用电量的关联关系，i∈N，j∈N，k≥2；根据所述产业关联结果分析各行业用电量的发展趋势，并确定有序用电方案。采用本方法能够提高有序用电方案制定的准确性，支撑了各行业的有序用电。
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公开(公告)号：CN115130620A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211050905.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本公开涉及电力数据智能处理技术领域，特别是涉及一种电力设备用电模式识别模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力负荷数据以及用电数据，将电力负荷数据与用电数据随机组合并构造为待标注数据对；对预设比例的待标注数据对赋予数据标签，获取已标注数据对，并与剩余待标注数据合并为初始训练集；构建神经网络模型，基于初始训练集将神经网络模型训练至收敛，获取标注模型；通过标注模型对初始训练集中待标注数据对进行伪标注，获取弱监督训练集；基于弱监督训练集将标注模型训练至收敛，获取识别模型。采用本方法能够精确及高效度量电力负荷数据与用电数据相关性。
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公开(公告)号：CN114998048A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210393802.8
申请日：2022-04-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及一种电量变化因素分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标时间序列内的电量相关原始数据；对电量相关原始数据进行预处理，得到关键因素特征数据；将关键因素特征数据输入预先训练好的电量变化因素分析模型中，对关键因素特征数据进行拟合计算，得到关键因素特征数据中各个预设维度的影响因素对应的电量分量；其中，电量变化因素分析模型包括第一特征输入层以及第一隐藏层，第一隐藏层设置有各影响因素对应的拟合函数；基于各影响因素对应的电量分量，确定目标时间序列内各影响因素对电量变化的影响。采用本方法能够提高了量化影响因素对电量变化值所产生的影响的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114693469A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210374505.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及一种基于电能量数据的区域行业景气指数获取方法及装置，通过获取各区域内各行业在预设周期内的历史电能量数据以及宏观经济指标数据；并基于历史电能量数据确定行业发展指标数据，通过得到发展规模化程度指标数据、集约化程度指标数据和建设利用率指标数据等指标数据，在评价体系建立的过程中，确定了反映行业产业规模化程度、集约化程度和建设利用率三个维度的基础指标体系，将此处理结果输入至构建的各区域的行业景气指数评价模型，确定各区域内各行业的景气指数，解决了仅用原始指标进行回归分析时可能出现的物理意义不明确、拟合模型准确性不高的问题。而且仅基于电能量数据设计的评价指标时效性更强，原始数据的获取更为可靠可信。
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公开(公告)号：CN117391382A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311468750.7
申请日：2023-11-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种电力用户排序方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力用户对于历史电力需求响应业务的业务申请信息以及业务响应信息；根据所述业务申请信息以及业务响应信息，获取所述电力用户的多个电力需求响应可靠性指标对应的子评价信息；将所述子评价信息按照各电力需求响应可靠性指标对应的权重进行融合，得到所述电力用户的电力需求响应评价信息；按照所述电力需求响应评价信息对所述电力用户的电力需求响应可靠性进行排序。采用本方法能够提高对电力用户的电力需求响应可靠性进行排序的准确性。
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公开(公告)号：CN117132018A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311143041.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种碳‑电协同系统演化驱动度量方法、装置、设备及介质。该方法包括：采集碳‑电协同系统的演化驱动参数，并根据演化驱动参数与碳‑电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；根据目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；根据各驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳‑电协同系统的演化驱动影响，对目标演化驱动参数进行整合，确定各驱动参数组对应的参数组度量值；根据各驱动参数组，以及对应的各参数组度量值，确定碳‑电协同系统演化驱动度量值。该方法可以对碳‑电协同系统演化进行驱动因素客观分析评估，有利于加快碳‑电协同系统演化进度。
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公开(公告)号：CN116010626B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310296133.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种电力用户知识图谱分析方法、装置和计算机设备。通过预设词典解析服务提供者的名称，得到位置信息、提供的服务和服务提供者的标识名称，根据标识名称对各服务提供者进行分组和对齐后，关联服务提供者数据库中各身份信息至对应的各个服务提供者，分别创建名称、位置信息、所提供的服务和标识名称对应的实体，确定各实体的实体属性，根据多个实体、各实体属性以及各实体之间的关联关系，构建待分析电力系统对应的知识图谱，基于知识图谱分析电力系统。相较于传统通过关系型数据库进行分析，本方案基于服务提供者的各项属性构建知识图谱后对电力系统进行分析，降低了分析难度。
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公开(公告)号：CN115796552A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211732013.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于分时电价的可调资源特征库构建方法、可调资源特征库构建装置、服务器、存储介质和计算机程序产品。包括：获取用电客户在预设时间周期内的用电负荷数据，多个预设时间域内的用电成本；基于各预设时间域内的用电负荷数据，确定用电客户分别在各预设时间域内的用电负载比率和用电客户在时间周期内的平均用电负载；基于各预设时间域内的用电负载比率和用电成本，以及在时间周期内的平均用电负载，确定用电客户分别在各预设时间域内的响应指标值；基于各预设时间域内的响应指标值，生成关于用电客户的可调节负荷资源库。采用本方法能够优化构建可调节负荷资源库的流程和提高评估用户对可调节负荷资源的响应程度的准确性。
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