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公开(公告)号：CN117609917A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311558220.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种电力消耗节点的行业分类信息异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取各行业对应的行业用电模式信息和目标电力消耗节点的工作日电力负荷曲线；根据目标电力消耗节点的工作日电力负荷曲线与各行业对应的行业用电模式信息，确定目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息；根据用电模式相似度信息，确定针对目标电力消耗节点的行业匹配结果；在行业匹配结果表征匹配成功的情况下，根据行业匹配结果对应的行业分类信息与目标电力消耗节点在电力消耗节点信息管理系统中登记的行业分类信息，确定目标电力消耗节点的行业分类信息识别结果。采用本方法能够高效识别电力企业行业分类信息的异常。
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公开(公告)号：CN115587677A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211569113.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力系统安全技术领域，提供了一种基于互信息的电力系统负荷的关联因素分析方法及装置，该方法包括：首先，获取电力系统的负荷数据，以及所述负荷数据的关联因素。然后，获取所述负荷数据对应的第一信息熵，所述关联因素对应的第二信息熵，以及所述负荷数据与所述关联因素之间的联合熵。接着，根据所述第一信息熵、所述第二信息熵以及所述联合熵，得到所述负荷数据与所述关联因素之间的互信息值。最后，在所述互信息值大于或等于预设相关性阈值的情况下，将所述关联因素，作为所述负荷数据的主要关联因素。本申请不仅能够有效提升电力系统负荷与关联因素的相关性分析结果的准确性，还能够提高获取电力系统负荷的主要关联因素的效率。
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公开(公告)号：CN114118617A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111480631.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待分析对象的实时用电量和历史用电量，并根据实时用电量和历史用电量对电量预估模型进行训练，以确定目标预估模型，再将包括实时用电量和部分历史用电量的参考时段的实际用电量输入目标预估模型，并由目标预估模型输出对应预估时段的预估用电量。上述方法在每次进行用电量预估时均采用实时用电量与历史用电量共同对电量预估模型进行训练，并确定目标预估模型，再由目标预估模型进行用电量预估，得到预估时段的预估用电量，实现了预估模型的在线学习，预估用电量与实时用电量之前强相关，提高了预估模型的泛化能力，相应提高了用电量预估的准确性。
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公开(公告)号：CN115713172A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202310031719.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于关联图的电力需求预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于行业用电量，获取行业电力消耗关联模型；采用目标函数对所述行业电力消耗关联模型进行求解，得到所述行业电力消耗关联模型对应的电力需求影响因子矩阵；处理所述电力需求影响因子矩阵，得到行业电力消耗关联矩阵；基于所述行业电力消耗关联矩阵，确认行业电力需求关联图；根据所述行业电力需求关联图，筛选出反映电力需求变化趋势的目标行业。本申请不仅能够提高电力需求的主导行业筛选结果的数据准确性，还能够有效提升行业用电数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN115439165A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211306689.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种电力用户的增供扩销信息确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。该方法包括：获取电力用户的预设类型的历史数据，对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值，根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112330078B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110006686.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取用电量数据序列；对用电量数据序列进行多尺度小波分解，得到具有不同频率特性的分解数据；提取分解数据对应的特征数据，对特征数据进行拼接，得到用电量数据序列的特征向量；将特征向量与对应的附加预测特征进行向量拼接，基于拼接得到的向量进行电量预测，得到用电量预测结果。通过上述用电量预测方方法，在建模周期性信号的同时捕捉到数据的瞬时波动性变化，从而提高电量预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117132018A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311143041.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种碳‑电协同系统演化驱动度量方法、装置、设备及介质。该方法包括：采集碳‑电协同系统的演化驱动参数，并根据演化驱动参数与碳‑电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；根据目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；根据各驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳‑电协同系统的演化驱动影响，对目标演化驱动参数进行整合，确定各驱动参数组对应的参数组度量值；根据各驱动参数组，以及对应的各参数组度量值，确定碳‑电协同系统演化驱动度量值。该方法可以对碳‑电协同系统演化进行驱动因素客观分析评估，有利于加快碳‑电协同系统演化进度。
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公开(公告)号：CN116010626B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310296133.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种电力用户知识图谱分析方法、装置和计算机设备。通过预设词典解析服务提供者的名称，得到位置信息、提供的服务和服务提供者的标识名称，根据标识名称对各服务提供者进行分组和对齐后，关联服务提供者数据库中各身份信息至对应的各个服务提供者，分别创建名称、位置信息、所提供的服务和标识名称对应的实体，确定各实体的实体属性，根据多个实体、各实体属性以及各实体之间的关联关系，构建待分析电力系统对应的知识图谱，基于知识图谱分析电力系统。相较于传统通过关系型数据库进行分析，本方案基于服务提供者的各项属性构建知识图谱后对电力系统进行分析，降低了分析难度。
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公开(公告)号：CN115796552A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211732013.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于分时电价的可调资源特征库构建方法、可调资源特征库构建装置、服务器、存储介质和计算机程序产品。包括：获取用电客户在预设时间周期内的用电负荷数据，多个预设时间域内的用电成本；基于各预设时间域内的用电负荷数据，确定用电客户分别在各预设时间域内的用电负载比率和用电客户在时间周期内的平均用电负载；基于各预设时间域内的用电负载比率和用电成本，以及在时间周期内的平均用电负载，确定用电客户分别在各预设时间域内的响应指标值；基于各预设时间域内的响应指标值，生成关于用电客户的可调节负荷资源库。采用本方法能够优化构建可调节负荷资源库的流程和提高评估用户对可调节负荷资源的响应程度的准确性。
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公开(公告)号：CN115408197A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211350146.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法。方法包括：获取待校验负荷数据对应的负荷数据采集报文，并对负荷数据采集报文进行解析，得负荷实时采集数据；将负荷实时采集数据进行数据队列处理，得已队列负荷采集数据，并将已队列负荷采集数据与档案信息进行关联，得已关联负荷采集数据；对已关联负荷采集数据中的负荷数据电力信息执行电力信息校验库对应的至少三个电力信息校验逻辑，得综合校验结果；在至少一个子校验结果为校验不通过的情况下，判定待校验负荷数据为异常数据，并基于综合校验结果对应的各子校验结果，对待校验负荷数据进行修复，得目标负荷数据。本方法能够降低因单一来源校验导致的误判率。
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