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公开(公告)号：CN112330078B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110006686.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取用电量数据序列；对用电量数据序列进行多尺度小波分解，得到具有不同频率特性的分解数据；提取分解数据对应的特征数据，对特征数据进行拼接，得到用电量数据序列的特征向量；将特征向量与对应的附加预测特征进行向量拼接，基于拼接得到的向量进行电量预测，得到用电量预测结果。通过上述用电量预测方方法，在建模周期性信号的同时捕捉到数据的瞬时波动性变化，从而提高电量预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117609917A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311558220.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种电力消耗节点的行业分类信息异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取各行业对应的行业用电模式信息和目标电力消耗节点的工作日电力负荷曲线；根据目标电力消耗节点的工作日电力负荷曲线与各行业对应的行业用电模式信息，确定目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息；根据用电模式相似度信息，确定针对目标电力消耗节点的行业匹配结果；在行业匹配结果表征匹配成功的情况下，根据行业匹配结果对应的行业分类信息与目标电力消耗节点在电力消耗节点信息管理系统中登记的行业分类信息，确定目标电力消耗节点的行业分类信息识别结果。采用本方法能够高效识别电力企业行业分类信息的异常。
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公开(公告)号：CN115587677A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211569113.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力系统安全技术领域，提供了一种基于互信息的电力系统负荷的关联因素分析方法及装置，该方法包括：首先，获取电力系统的负荷数据，以及所述负荷数据的关联因素。然后，获取所述负荷数据对应的第一信息熵，所述关联因素对应的第二信息熵，以及所述负荷数据与所述关联因素之间的联合熵。接着，根据所述第一信息熵、所述第二信息熵以及所述联合熵，得到所述负荷数据与所述关联因素之间的互信息值。最后，在所述互信息值大于或等于预设相关性阈值的情况下，将所述关联因素，作为所述负荷数据的主要关联因素。本申请不仅能够有效提升电力系统负荷与关联因素的相关性分析结果的准确性，还能够提高获取电力系统负荷的主要关联因素的效率。
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公开(公告)号：CN114118617A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111480631.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待分析对象的实时用电量和历史用电量，并根据实时用电量和历史用电量对电量预估模型进行训练，以确定目标预估模型，再将包括实时用电量和部分历史用电量的参考时段的实际用电量输入目标预估模型，并由目标预估模型输出对应预估时段的预估用电量。上述方法在每次进行用电量预估时均采用实时用电量与历史用电量共同对电量预估模型进行训练，并确定目标预估模型，再由目标预估模型进行用电量预估，得到预估时段的预估用电量，实现了预估模型的在线学习，预估用电量与实时用电量之前强相关，提高了预估模型的泛化能力，相应提高了用电量预估的准确性。
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公开(公告)号：CN113033894A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110315287.7
申请日：2021-03-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种日用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：响应于终端发送的日用电量预测请求，获取与日用电量预测请求对应的日用电量数据；日用电量预测请求携带有预测时间信息；将日用电量数据输入预先训练的日用电量预测模型，得到预先构建的日用电量预测模型输出与预测时间信息对应的日用电量预测结果；预先构建的日用电量预测模型，由定义在频域的卷积滤波器、定义在频域的池化模块以及深度置信网络构建得到；将日用电量预测结果返回至终端；本申请通过定义在频域的卷积滤波器以及定义在频域的池化模块，实现了对日用电量数据在频域上的特征保留，基于此构建并应用日用电量预测模型，提高了日用电量预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111856386A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010742765.8
申请日：2020-07-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种计量设备智能封印管理系统。所述计量设备智能封印管理系统包括：多个智能封印、多个计量设备、信息采集装置以及计量子系统。每个所述计量设备均设置至少一个所述智能封印，且所述计量设备与所述智能封印通讯连接。多个所述计量设备均与所述信息采集装置通讯连接。所述信息采集装置用于采集与每个所述计量设备对应的至少一个所述智能封印的数据信息。所述计量子系统与所述信息采集装置通讯连接。所述计量子系统用于接收多个所述智能封印的数据信息，并基于各个所述数据信息确定是否触发报警。本申请还提供了一种计量设备智能封印管理方法。本申请还提供了一种计算机设备及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117239810B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311485598.3
申请日：2023-11-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本申请涉及一种虚拟电厂电能调度方案获取方法。所述方法包括：根据预先构建的电动汽车的充电约束条件和放电约束条件，获取目标虚拟电厂对电动汽车的最小充电量和最大放电量；基于最小充电量、最大放电量，以及目标虚拟电厂对负载提供的最小负载电量，得到目标虚拟电厂从电动汽车获取的充电资源、目标虚拟电厂对电动汽车提供的放电资源，以及目标虚拟电厂从负载获取的负载资源；利用充电资源、放电资源和负载资源，构建目标虚拟电厂的资源获取量预测模型，以及约束条件；据约束条件，通过资源获取量预测模型，获取当目标虚拟电厂的资源获取量最大时，目标虚拟电厂的电能调度方案。采用本方法能够获得更加合理的虚拟电厂电能调度方案。
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公开(公告)号：CN117171600A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311057898.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20
Abstract: 本申请涉及一种用户聚类方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：根据待聚类用户在历史时间段内对应的历史负荷曲线属于初始高斯混合模型中各概率分布函数的子概率值，并根据各子概率值对初始高斯混合模型包含的概率分布函数进行调整，得到目标高斯混合模型；根据待聚类用户对应的历史负荷曲线属于目标高斯混合模型中各概率分布函数的子概率值，确定待聚类用户对应的目标负荷曲线；根据待聚类用户对应的目标负荷曲线，对待聚类用户进行聚类，并根据聚类后各类用户对应的贝叶斯信息准则值，判断聚类后的各类用户是否均达到聚类结束条件；若是，则获取对待聚类用户的聚类结果。采用本方法能够提高用户聚类准确性。
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公开(公告)号：CN117171519A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311065452.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/15
Abstract: 本申请涉及一种负荷数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标时段对应的原始负荷序列；对原始负荷序列中的第一类异常数据进行初步修复，得到初步负荷序列；对初步负荷序列进行频域分解，并根据分解结果，构建时域特征曲线；根据时域特征曲线和初步负荷序列对应的负荷曲线，确定原始负荷序列中的第一类异常数据；根据时域特征曲线，对原始负荷序列中的第一类异常数据和第二类异常数据进行修复。采用本方法能够提高用户负荷异常数据辨识能力和修复效果。
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公开(公告)号：CN116975791A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311017483.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/28 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种用户用电子模式的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取原始负荷曲线矩阵以及随机初始化非负字典；基于预先设置的稀疏约束条件和重构误差矩阵对原始负荷曲线矩阵进行处理，以更新初始化非负字典；当检测到满足目标约束条件时，基于更新后的初始化非负字典确定与原始负荷曲线相对应的至少一个用电子模式。本发明实施例所提供的技术方案，实现了对具有多样性和洗属性的单一用户负荷进行处理，以确定相应的用户子模式，进而基于用电子模式重构出负荷曲线。
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