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公开(公告)号：CN115713172A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202310031719.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于关联图的电力需求预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于行业用电量，获取行业电力消耗关联模型；采用目标函数对所述行业电力消耗关联模型进行求解，得到所述行业电力消耗关联模型对应的电力需求影响因子矩阵；处理所述电力需求影响因子矩阵，得到行业电力消耗关联矩阵；基于所述行业电力消耗关联矩阵，确认行业电力需求关联图；根据所述行业电力需求关联图，筛选出反映电力需求变化趋势的目标行业。本申请不仅能够提高电力需求的主导行业筛选结果的数据准确性，还能够有效提升行业用电数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN115439165A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211306689.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种电力用户的增供扩销信息确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。该方法包括：获取电力用户的预设类型的历史数据，对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值，根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
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公开(公告)号：CN117609917A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311558220.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种电力消耗节点的行业分类信息异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取各行业对应的行业用电模式信息和目标电力消耗节点的工作日电力负荷曲线；根据目标电力消耗节点的工作日电力负荷曲线与各行业对应的行业用电模式信息，确定目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息；根据用电模式相似度信息，确定针对目标电力消耗节点的行业匹配结果；在行业匹配结果表征匹配成功的情况下，根据行业匹配结果对应的行业分类信息与目标电力消耗节点在电力消耗节点信息管理系统中登记的行业分类信息，确定目标电力消耗节点的行业分类信息识别结果。采用本方法能够高效识别电力企业行业分类信息的异常。
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公开(公告)号：CN115587677A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211569113.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力系统安全技术领域，提供了一种基于互信息的电力系统负荷的关联因素分析方法及装置，该方法包括：首先，获取电力系统的负荷数据，以及所述负荷数据的关联因素。然后，获取所述负荷数据对应的第一信息熵，所述关联因素对应的第二信息熵，以及所述负荷数据与所述关联因素之间的联合熵。接着，根据所述第一信息熵、所述第二信息熵以及所述联合熵，得到所述负荷数据与所述关联因素之间的互信息值。最后，在所述互信息值大于或等于预设相关性阈值的情况下，将所述关联因素，作为所述负荷数据的主要关联因素。本申请不仅能够有效提升电力系统负荷与关联因素的相关性分析结果的准确性，还能够提高获取电力系统负荷的主要关联因素的效率。
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公开(公告)号：CN114118617A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111480631.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待分析对象的实时用电量和历史用电量，并根据实时用电量和历史用电量对电量预估模型进行训练，以确定目标预估模型，再将包括实时用电量和部分历史用电量的参考时段的实际用电量输入目标预估模型，并由目标预估模型输出对应预估时段的预估用电量。上述方法在每次进行用电量预估时均采用实时用电量与历史用电量共同对电量预估模型进行训练，并确定目标预估模型，再由目标预估模型进行用电量预估，得到预估时段的预估用电量，实现了预估模型的在线学习，预估用电量与实时用电量之前强相关，提高了预估模型的泛化能力，相应提高了用电量预估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117239810B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311485598.3
申请日：2023-11-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本申请涉及一种虚拟电厂电能调度方案获取方法。所述方法包括：根据预先构建的电动汽车的充电约束条件和放电约束条件，获取目标虚拟电厂对电动汽车的最小充电量和最大放电量；基于最小充电量、最大放电量，以及目标虚拟电厂对负载提供的最小负载电量，得到目标虚拟电厂从电动汽车获取的充电资源、目标虚拟电厂对电动汽车提供的放电资源，以及目标虚拟电厂从负载获取的负载资源；利用充电资源、放电资源和负载资源，构建目标虚拟电厂的资源获取量预测模型，以及约束条件；据约束条件，通过资源获取量预测模型，获取当目标虚拟电厂的资源获取量最大时，目标虚拟电厂的电能调度方案。采用本方法能够获得更加合理的虚拟电厂电能调度方案。
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公开(公告)号：CN117171600A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311057898.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20
Abstract: 本申请涉及一种用户聚类方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：根据待聚类用户在历史时间段内对应的历史负荷曲线属于初始高斯混合模型中各概率分布函数的子概率值，并根据各子概率值对初始高斯混合模型包含的概率分布函数进行调整，得到目标高斯混合模型；根据待聚类用户对应的历史负荷曲线属于目标高斯混合模型中各概率分布函数的子概率值，确定待聚类用户对应的目标负荷曲线；根据待聚类用户对应的目标负荷曲线，对待聚类用户进行聚类，并根据聚类后各类用户对应的贝叶斯信息准则值，判断聚类后的各类用户是否均达到聚类结束条件；若是，则获取对待聚类用户的聚类结果。采用本方法能够提高用户聚类准确性。
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公开(公告)号：CN117171519A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311065452.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/15
Abstract: 本申请涉及一种负荷数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标时段对应的原始负荷序列；对原始负荷序列中的第一类异常数据进行初步修复，得到初步负荷序列；对初步负荷序列进行频域分解，并根据分解结果，构建时域特征曲线；根据时域特征曲线和初步负荷序列对应的负荷曲线，确定原始负荷序列中的第一类异常数据；根据时域特征曲线，对原始负荷序列中的第一类异常数据和第二类异常数据进行修复。采用本方法能够提高用户负荷异常数据辨识能力和修复效果。
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公开(公告)号：CN116975791A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311017483.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/28 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种用户用电子模式的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取原始负荷曲线矩阵以及随机初始化非负字典；基于预先设置的稀疏约束条件和重构误差矩阵对原始负荷曲线矩阵进行处理，以更新初始化非负字典；当检测到满足目标约束条件时，基于更新后的初始化非负字典确定与原始负荷曲线相对应的至少一个用电子模式。本发明实施例所提供的技术方案，实现了对具有多样性和洗属性的单一用户负荷进行处理，以确定相应的用户子模式，进而基于用电子模式重构出负荷曲线。
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公开(公告)号：CN116010626A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310296133.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种电力用户知识图谱分析方法、装置和计算机设备。通过预设词典解析服务提供者的名称，得到位置信息、提供的服务和服务提供者的标识名称，根据标识名称对各服务提供者进行分组和对齐后，关联服务提供者数据库中各身份信息至对应的各个服务提供者，分别创建名称、位置信息、所提供的服务和标识名称对应的实体，确定各实体的实体属性，根据多个实体、各实体属性以及各实体之间的关联关系，构建待分析电力系统对应的知识图谱，基于知识图谱分析电力系统。相较于传统通过关系型数据库进行分析，本方案基于服务提供者的各项属性构建知识图谱后对电力系统进行分析，降低了分析难度。
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