基于全周期点流模型的发电侧碳排放趋势预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117114212A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311385443.2

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明公开了基于全周期点‑流模型的发电侧碳排放趋势预测方法、存储介质和装置。该方法包括以下步骤:通过步骤X1至X3计算目标区域i单位用电的全周期碳排放,在步骤X1中还执行的步骤Y,计算目标区域i的电力源覆盖率,判断电力源覆盖率是否达到预设程度;若判断结果为达到,则以全国电力传输线损率均值作为目标区域i内供电线损率ρi;若判断结果为未达到,则调用目标区域i的同期电量输出和用电量数据,以这两者的差值与电量输出的比值作为目标区域i内供电线损率ρi;实现对目标区域i内供电线损率ρi的自适应调整。并通过步骤Z,根据全周期碳排数据,基于STIRPAT模型执行发电侧碳排放趋势预测。

    考虑最优碳排放规划的综合能源减碳评估方法和装置

    公开(公告)号:CN115660258B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202211578038.8

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本申请涉及一种考虑最优碳排放规划的综合能源减碳评估方法和装置。所述方法包括:获取综合能源系统优化前后的目标计划;目标计划包括发电侧的计划发电量、储能设备的储能量以及储能设备的输出功率;根据发电侧的计划发电量,得到发电侧的碳排放变化量;处理发电侧的计划发电量,得到能流的碳排放变化量;处理储能设备的储能量和储能设备的输出功率,得到机组运营的碳排放变化量;根据发电侧的碳排放变化量、能流的碳排放变化量以及机组运营的碳排放变化量,得到综合能源的碳排放变化量;基于综合能源的碳排放变化量,对系统进行减碳评估。采用本方法能够提高对于综合能源系统减碳评估的准确性。

    一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法

    公开(公告)号:CN115330089B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211241014.3

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法。方法包括:获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、电力活动描述数据以及电力电量变化数据;根据自发电碳排放校正数据、区域电碳排放校正数据、自发电量变化数据和输入电量变化数据,得到用户侧电力碳排放数据;根据燃料碳排放校正数据、工业过程碳排放校正数据以及电力活动描述数据,得到用户侧工业碳排放数据;根据用户侧电力碳排放数据、用户侧工业碳排放数据、自发电量变化数据以及输入电量变化数据对电力运行数据进行归一化整合,得到用户侧度电碳排放校正数据。能够保证不同口径数据的兼容性与互通性,推行针对行业特点的碳排放进行校正,提高企业碳核算的准确率。

Patent Agency Ranking