用于预测干扰素α对乙型肝炎患者治疗疗效的分子标记及其应用

    公开(公告)号:CN115976184B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202211021361.5

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明属于生物医药领域,公开了用于预测干扰素α对乙型肝炎患者治疗疗效的分子标记及其应用。包括:1.用于预测干扰素α对乙型肝炎患者治疗疗效的分子标记组合,包括ALPK1rs35389530,以及至少一种其他分子标记。2.检测上述分子标记组合的试剂和/或试剂盒,包括检测ALPK1rs35389530的试剂。3.试剂盒,包括用于检测分子标记ALPK1rs35389530的引物。4.用于检测分子标记的试剂在制备用于预测干扰素α对乙型肝炎患者治疗疗效的产品中的应用,试剂为检测ALPK1rs35389530的引物。本发明的引物及产品可特异且高效地检出分子标记的多态性位点,以实现治疗前预测。

    乙肝临床治愈预测模型构建方法及装置、预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116386901B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202310655438.2

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种乙肝临床治愈预测模型构建方法及装置、预测方法及装置。模型构建方法包括:获取样本预测对象的样本特征信息,该样本特征信息包括按照随访时序记录的样本预测对象的乙肝表面抗原定量信息;将样本预测对象分为临床治愈组与非临床治愈组;拟合该临床治愈组的样本特征信息,获得临床治愈组平均轮廓;拟合非临床治愈组的样本特征信息,获得非临床治愈组平均轮廓;基于临床治愈组平均轮廓和非临床治愈组平均轮廓训练初始的乙肝临床治愈预测模型,获得训练后的乙肝临床治愈预测模型。该模型构建方法使用具有时序特征的单个临床标志物进行预测模型构建,能够有效对慢乙肝患者的临床治愈概率进行精准预测。

    肝硬化结节的良恶性质预测装置、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116798611B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311018138.X

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域,公开了肝硬化结节的良恶性质预测装置、方法、设备及介质,装置包括:数据获取模块用于获取第一图像和临床信息;图像勾画模块用于对第一图像进行感兴趣区域勾画得到第二图像;特征提取模块用于从第二图像中提取第一手工特征和第一学习特征;特征筛选模块用于从第一手工特征中筛选出第二手工特征,从第一学习特征中筛选出第二学习特征;评分输出模块用于将第二手工特征输入至第一回归模型中输出影像组学评分,将第二学习特征输入至第一回归模型中输出深度学习评分;预测模块用于将影像组学评分、深度学习评分以及临床评分输入至第二回归模型中输出预测结果。本发明能够有效提高肝硬化结节良恶性质预测的准确率。

    乙肝临床治愈预测模型构建方法及装置、预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116386901A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310655438.2

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种乙肝临床治愈预测模型构建方法及装置、预测方法及装置。模型构建方法包括:获取样本预测对象的样本特征信息,该样本特征信息包括按照随访时序记录的样本预测对象的乙肝表面抗原定量信息;将样本预测对象分为临床治愈组与非临床治愈组;拟合该临床治愈组的样本特征信息,获得临床治愈组平均轮廓;拟合非临床治愈组的样本特征信息,获得非临床治愈组平均轮廓;基于临床治愈组平均轮廓和非临床治愈组平均轮廓训练初始的乙肝临床治愈预测模型,获得训练后的乙肝临床治愈预测模型。该模型构建方法使用具有时序特征的单个临床标志物进行预测模型构建,能够有效对慢乙肝患者的临床治愈概率进行精准预测。

    肝细胞癌预测模型构建方法、肝细胞癌预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116167462A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310438603.9

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌预测模型构建方法、肝细胞癌预测方法及装置。该肝细胞癌预测模型构建方法包括:确定预测对象的样本预测信息;基于该样本预测信息进行模型训练,获得肝细胞癌预测模型;该肝细胞癌预测模型包括第一模型、第二模型和第三模型;该第一模型的训练过程包括:基于属性信息和第一肝指标信息训练初始的第一模型,获得训练后的第一模型;第二模型的训练过程包括:基于第一模型和第二肝指标信息训练初始的第二模型,获得训练后的第二模型;第三模型的训练过程包括:基于第一模型、第二肝指标信息和循环游离DNA特征训练初始的第三模型,获得训练后的第三模型。该肝细胞癌模型构建方法能够提高肝细胞癌预测模型的预测准确性。

    生物组织图像的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110210308A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910363705.2

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明提供一种生物组织图像的识别方法及装置,其中所述识别方法包括:对生物组织图像进行区域区分,并识别出若干个一级结构区域;基于至少一个所述一级结构区域,通过第一筛选策略识别出至少一个从属于任一所述一级结构区域的二级结构区域;基于至少一个所述二级结构区域,通过第二筛选策略从所述二级结构区域的内部识别出至少一个特征区域,并且/或者从所述二级结构区域的外部识别出至少一个所述特征区域。本发明生物组织图像的识别方法,基于一级结构区域、二级结构区域的多级结构区域逐级划分,最终获得期望的特征区域,实现了对生物组织图像中各组织结构的准确分割,并且保证提供相对精准的识别结果。

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