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公开(公告)号：CN114448626B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210120124.8
申请日：2022-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种具有光源监控功能的量子随机数发生器及方法，可以将其应用于不可信光源的量子随机数发生器中。在本发明中，经过调制的光脉冲分束后得到信号光和闲置光，信号光到达测量端，闲置光在本地端进行探测，闲置光首先经过一个衰减器后，再由单光子探测器进行探测。调整衰减器不同衰减系数得到不同的计数事件，基于以上计数事件，对零光子、单光子、双光子的光子数分布的上下界进行估计，得到在不可信光源下传输单个光子的观测概率，进而得到可提取随机数的最小熵。本发明有效降低了光强波动对最小熵的影响，保证了量子随机数的随机性和生成效率。
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公开(公告)号：CN115508860A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211223136.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S17/894 , G01S7/481 , G01S7/487 , G06T17/00
Abstract: 本发明属于激光雷达技术领域，具体公开了一种自适应扫描的三维成像方法。本发明采用自适应扫描的方法解决了大背景情况下激光雷达采集时间过长的问题，采用创新的正则化去噪模型实行三维重建，得到了较好的深度图。主要包括以下步骤：步骤1、采用可调光斑大小激光雷达实现预扫描和光斑先验；步骤2、生成空间模糊核和扫描区域矩阵；步骤3、根据扫描矩阵确定具体的扫描区域进行单光子数据采集；步骤4、构建正则化去噪最优化函数模型；步骤5、将实验数据经过正则化去噪实现三维重建，恢复出深度图。
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公开(公告)号：CN115484261A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211027045.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助的车辆边缘计算协同任务卸载方法，首先对车辆进行分簇，对于簇中的任务车辆，其任务完成方式包括：将部分子任务进行本地计算；利用车辆‑车辆间直达链路将子任务转移簇中具备计算能力的其他车辆上进行处理；将子任务经由簇头卸载到无人机上进行处理；先经簇头卸载至无人机，再利用无人机进行中继转发，最终将子任务卸载到基站服务器进行处理；将子任务直接通过簇头车辆卸载至边缘计算服务器。本发明与现有技术相比，其显著优点是：任务车辆根据完成任务的延迟、能耗、保密性和制定的惩罚项来部署分配决策，选择一种或多种方案进行协同任务卸载计算，节约了能量，降低了延迟，同时保证安全性。
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公开(公告)号：CN113300762B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110575009.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B10/077 , H04B10/54 , H04B10/70 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于双场协议的被动式光源监控方法，所述方法包括获取经过强度调制的光脉冲分束后得到的信号光和闲置光；将闲置光分为两束光，并对两束光进行探测，根据探测结果，得到四种不同的计数事件；通过四种不同的计数事件对信号光的参数进行估计，进而得到在不可信光源下的安全成码率。本发明不需要调节光源监控模块中器件的参数，降低了实验难度，避免了由调制误差带来的安全性降低。本发明以双场量子密钥分发协议为例进行介绍，但不仅限应用于双场协议的量子密钥分发过程，也同样适用于BB84协议、测量设备无关协议等涉及不可信光源的量子密钥分发和量子通信过程。
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公开(公告)号：CN115081676A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210500363.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于合同理论的多任务无线联邦学习方法，该方法按以下步骤进行：模型拥有者对移动用户进行分簇，每个移动用户簇分别训练不同的联邦学习任务；模型拥有者通过一组最优合同对每个移动用户簇进行激励；其中，每个最优合同包括最佳奖励报酬和最佳全局迭代次数；每个移动用户簇分别执行联邦学习过程，同时完成不同的联邦学习任务。在本发明的合同理论中，模型拥有者有效激励了多个移动用户簇进行数据训练，并且同时完成了多个不同的联邦学习任务，从而提高整体联邦学习过程的工作效率。同时，模型拥有者能够在信息不对称的情况下最大化自己的效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115021941A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210829516.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对量子数字签名中的源端态制备误差的问题，提出了一种具有态制备误差容忍功能的量子数字签名方法，以提高系统的整体安全性。由于实际设备器件和实验条件限制，光源端态制备时会不可避免地引入一定误差，传统的量子数字签名方法无法消除态制备误差带来的影响，进而导致签名率的显著降低和传输距离的缩短。本发明采用态制备误差容忍方案，避免了实际应用中由于态制备装置的不理想可能引入的安全性漏洞,可以更精确地估计相位误码，降低光源态制备误差带来的影响。相比于传统量子数字签名方法，提高了现实条件下量子数字签名系统对态制备误差的鲁棒性，增强了量子数字签名系统的实际性能。
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公开(公告)号：CN114666843A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210185518.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/14 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W4/06 , H04L67/568 , H04L67/5683 , H04W40/32 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开了一种分层网络体系结构中的协作缓存方法，包括：构建核心服务器、宏基站以及各车辆之间的网络边缘缓存模型；将边缘层中的节点按区域划分为多个集群，每个集群节点数不超过阈值β；将一组流行文件集通过拉链分布建模，寻找不同的用户对不同车辆节点中最流行的文件；通过使用编码缓存，把内容分割为分离的编码包，构建内容放置矩阵m；以最小化总能耗为优化目标，进一步优化内容放置矩阵m的具体值，制定内容放置策略。本发明旨在最小化能耗的情况下，选择内容缓存节点，并对内容进行协作放置，具有更高的内容传递效率。
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公开(公告)号：CN114465718A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210016415.2
申请日：2022-01-07
IPC: H04L9/08
Abstract: 本申请提供一种量子密钥分发业务的多协议翻译方法及相关设备；所述方法包括：基于正在进行的QKD业务，在拓扑网络中查询业务路径，确定该业务路径上的各节点、节点之间的链路实时信息；确定实时采用的QKD协议和可支持的其他全部QKD协议；查询第一量子密钥成码率；根据链路实时信息和第一量子密钥成码率，为该QKD协议设置翻译模式，并确定各节点间支持的多个第一候选互联模式；设置翻译误差计算模型；在QKD业务提出时变需求时，根据时变需求在全部第一候选互联模式中确定多个第二候选互联模式，并查找全部候选密钥中继模式组合，计算每个候选密钥中继模式组合的翻译误差，并确定目标密钥中继模式组合以执行多协议翻译。
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公开(公告)号：CN114356282A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210026084.0
申请日：2022-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 本发明提供了一种基于非均匀量化的量子随机数发生装置，主要包括熵源、测量端、非均匀量化器和传输存储装置。所述熵源部分采用基于真空涨落作为随机熵源，包括激光器、激光器调制驱动模块、等比例光纤分束器BS；所述的测量端包括零拍测量和光电转换模块，对熵源进行采样探测得到模拟电平信号；非均匀量化器包括分压电阻器、多路电压比较器以及必要的外围电路，将原始模拟的随机电压信号通过非均匀量化、编码操作得到原始数字信号；使用FPGA对原始数字信号进行后处理得到真随机数，并进行传输存储操作。本发明中使用了非均匀量化的方式代替传统的均匀量化的方式，提高了原始数据中可提取的随机性。
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公开(公告)号：CN113238424B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110453129.8
申请日：2021-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种新型的量子态层析方法，涉及量子计算、量子通信以及量子测量技术领域，可以大大降低现有方法中对测量仪器的要求。利用自发参量下转换制备双光子源，通过Hong.Ou.Mandel干涉构建联合测量算符以实现对双光子的联合测量。双光子由一个待重构量子态与一个辅助态构成，只需制备一组信息完备的可信辅助态以及提供一个测量算符即可实现对未知态的重构，实现了半设备无关的量子态层析。同时，本发明此可以扩展到量子过程层析等其他量子信息处理领域。
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