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公开(公告)号：CN112801877B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110170643.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频帧的超分辨率重构方法，用于将低分辨率的视频恢复成高分辨率的视频。该方法包括：将第一分辨率的第一视频帧及其多个相邻帧输入预先训练的超分辨率重构网络，所述超分辨率重构网络输出第一视频帧对应的第二分辨率的第二视频帧；所述第二分辨率高于第一分辨率；其中，所述超分辨率重构网络包括依次连接的特征提取子网络、时空非局部对齐子网络、注意力渐进融合子网络、上采样子网络。本发明能够充分利用视频序列中的全局的时域与空域相关性，并在时域特征的不断融合中通过注意力机制来减少低质量特征的负面影响，提高高质量特征的贡献权重，因此能够有效提高输出的高分辨率视频的保真性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111738064B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010391477.2
申请日：2020-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了图像处理和模式识别技术领域的一种雾霾图像的雾浓度识别方法，旨在解决现有技术中由于不能自动识别雾霾图像的雾浓度，因而导致无法实现智能化去雾、影响去雾效果的技术问题。所述方法包括如下步骤：将目标雾霾图像输入预先训练好的有向无环图支持向量机，获取目标雾霾图像的雾浓度；所述雾浓度基于预构建的多特征模型进行表征，所述多特征模型中的特征向量包括颜色特征、暗通道特征、信息量特征、对比度特征中的至少任一项。
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公开(公告)号：CN111240806B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010034706.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式容器镜像构建调度方法，该方法通过构建节点和管理节点对构建任务进行合理分配，实现节点任务负载均衡，其中构建节点包括镜像构建器用于执行管理节点下发下来的构建任务；管理节点包括控制台和调度器，控制台负责获取用户所需要的开发依赖库、系统配置等相关参数并将这些参数生成任务发送至调度器；调度器用于接收控制台发送的任务，检测任务合法性并将任务发送至相应的构建节点上运行。本发明具有保证分配容器镜像任务的公平性、实现资源高效利用、更加面向用户等特性，提高了分布式系统中容器镜像构建的速度、简化了镜像构建的流程，提高了分布式系统中容器镜像的构建效率和构建节点的负载均衡。
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公开(公告)号：CN113947537A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111091274.2
申请日：2021-09-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图像去雾方法、装置及设备，所述方法包括：获取待处理有雾图像，将有雾图像输入预先训练的去雾模型，获得有雾图像对应的无雾图像；所述去雾模型包括多个残差群组，所述残差群组包括若干串联的残差双重注意力融合模块，残差双重注意力融合模块包括残差块、第一卷积层、通道注意力模块、像素注意力模块和第二卷积层，所述残差块的输出经第一卷积层分别与所述通道注意力模块和像素注意力模块的输入连接，所述通道注意力模块和像素注意力模块的输出融合再进行输出处理，用于实现残差双重注意力融合模块的输出在每个通道图增强全局依赖的同时获得像素特征。本发明将残差双重注意力融合模块作为神经网络的基本模块，提高了去雾效果。
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公开(公告)号：CN108596849B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201810368124.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天空区域分割的单幅图像去雾方法，解决了传统暗通道去雾算法对天空区域不适应而产生负面视觉效果的缺点。综合利用图像中的视觉特征，采用一种简单线性迭代聚类和边缘检测相结合的方法准确分割出图像中的天空区域。在此基础上，依据平均饱和度先验对非天空区域进行独立透射率估计，并对天空区域进行独立的视觉效果增强处理，从而克服了对天空区域进行传统去雾处理引起的过增强、色偏等负面效应。最后，针对去雾后图像偏暗的缺点，提出了一种基于导向滤波器的Retinex方法进行增强，进一步提升了去雾处理后图像的视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110933429B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201911104216.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/50 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的视频压缩感知与重构方法和装置。此方法将视频信号划分为关键帧与非关键帧。对于关键帧，采用已有的图像重构方法进行重构。对于非关键帧，此方法创新性的提出了一种特殊的深度神经网络来完成重构。此神经网络由自适应采样模块，多假设预测模块，残差重构模块组成，充分利用了视频信号的时空相关性来完成视频信号的采样与重构，在提高重构质量的同时，保证了算法的低时间复杂度。因此，本发明方法适用于采样端资源受限、对重构质量要求高、对实时性要求高的视频传感系统。
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公开(公告)号：CN113626440A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110950476.1
申请日：2021-08-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋灾害区域的船舶预警模型的构建方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：在平面直角坐标系中设定船舶在t时刻的航行区域，并在所述航行区域内随机生成n个灾害点；通过谱聚类算法将n个灾害点划分到k个簇中，并将每个簇内的点依次首尾相连构建灾害围栏；将船舶和灾害点位置以R‑tree型数据结构进行存储并建立索引规则；以t时刻船舶位置为中心，从R‑tree型数据结构的树根开始对树中各个节点对应的灾害围栏执行射线算法，以判定船舶在t时刻与每个灾害围栏的位置关系；基于位置关系构建海洋灾害区域预警仿真模型，并导入船舶的历史航行数据生成海洋灾害区域预警模型；能够提升船舶在海洋灾害区域的路径规划和预警效率。
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公开(公告)号：CN110213359B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910438586.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的车联网组网数据推送系统，系统包括云端部分、主节点部分、从节点部分三部分。本发明具有优化和升级组网结构、节省公网带宽资源、优化单一节点资源、集成方式简单、去中心化、高可用、信息更新及时、推送丢失主动更新等特点，适用于公交车、出租车等大中型公共交通服务中的信息调度系统架构。本发明解决了公交车系统、出租车系统由于使用老式GSM通信导致数据传输速率低与数据同步不及时等问题，而全局使用运营商公网通信的技术方案又造成大量流量浪费和通信安全性低等问题。
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公开(公告)号：CN112491504A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011275735.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种基于一维查表法的低存储开销网络编码算法，将传统基本运算中一维指数表和一维对数表分别进行扩充，从而消除乘法中的模运算操作和条件分支操作，消除除法中的模运算操作和条件分支操作；基于随机线性网络编码进行乘法运算和除法运算时直接查寻扩充后的一维指数表和一维对数表。通过适当增加一维指数表和一维对数表的空间，不额外增加乘法算法的时间复杂度、除法算法的时间复杂度、乘法算法的空间复杂度和除法算法的空间复杂度，提高有限域上编码的效率。以解决传统乘除运算计算成本高、运算速度低和编解码效率低下的问题，以及基于二维查表法的乘除运算在保证高概率成功解码时内存开销过大的问题，实现有限域GF(2n)上的高效运算。
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公开(公告)号：CN106888024B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710010302.0
申请日：2017-01-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于双向最佳匹配的分布式视频压缩感知重构方法，在多假设(Multiple Hypotheses，MH)预测模型的基础上，由像素块在测量域结构相似性约束双向最佳匹配策略，结合运动对齐估计思想，采用测量域块结构相似性作为失真标准在参考帧中选取出最佳匹配块，在以前、后向最佳匹配块为中心的搜索窗口内逐像素提取视频最优生成矩阵，采用连续帧间结构相似性约束优化双向最佳匹配过程，联合残差补偿重构出非关键帧。本发明能够充分考虑帧间空时运动信息相关性，在相同的采样率下，能够提高重构视频序列帧质量，并且重构时间没有大幅度增加。该方法解决了现有基于多假设预测模型重构过程中未充分考虑视频帧间空时运动信息稀疏相关性的问题。
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