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公开(公告)号：CN118351653A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410594221.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京邮电大学通达学院 , 南京邮电大学
Abstract: 本专利公开了一种基于物联网和无人机的偏僻地区地质灾害监测系统，系统包括：控制中心，接收并处理数据，配备显示屏和报警系统，用于监视地质灾害情况并发出预警信号，实现对地质灾害数据的深度挖掘和预测；物联网，配备各类高精度传感器，用于实时采集地质灾害相关数据；无人机，搭载飞行控制系统，能够在偏远地区进行自主飞行，并实时传输数据至地面站。该系统集合了物联网和无人机，用于实时且全天候地监测偏僻地区的地质灾害，这能够节省人力资源，扩大覆盖范围，降低监测成本。
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公开(公告)号：CN116842134A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310804893.4
申请日：2023-07-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种最近邻增强对比学习预训练的文本匹配方法，包括：对比学习预训练源文本集、目标文本集，分别得到新的源文本向量和目标文本向量；利用最近邻算法检索源文本向量、目标文本向量的相似实例，分别得到源相似实例集和目标相似实例集；计算源相似实例集的相似权重集和目标相似实例集的相似权重集；基于源相似实例集的相似权重集合并源文本向量和源相似实例集，得到源文本加权向量；基于目标相似实例集的相似权重集合并目标文本向量和目标相似实例集，得到目标文本加权向量；利用文本匹配模型训练源文本加权向量和目标文本加权向量，得到匹配结果。挖掘了源文本和目标文本的相似实例信息，更好地构建文本向量层，提高了匹配准确率。
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公开(公告)号：CN112491504A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011275735.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种基于一维查表法的低存储开销网络编码算法，将传统基本运算中一维指数表和一维对数表分别进行扩充，从而消除乘法中的模运算操作和条件分支操作，消除除法中的模运算操作和条件分支操作；基于随机线性网络编码进行乘法运算和除法运算时直接查寻扩充后的一维指数表和一维对数表。通过适当增加一维指数表和一维对数表的空间，不额外增加乘法算法的时间复杂度、除法算法的时间复杂度、乘法算法的空间复杂度和除法算法的空间复杂度，提高有限域上编码的效率。以解决传统乘除运算计算成本高、运算速度低和编解码效率低下的问题，以及基于二维查表法的乘除运算在保证高概率成功解码时内存开销过大的问题，实现有限域GF(2n)上的高效运算。
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公开(公告)号：CN108809354B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810563389.9
申请日：2018-06-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B1/7075
Abstract: 本发明公开了一种高动态多普勒捕获的长时间累积方法，包括将接收到的MLopt个码元信号划分到连续的M个短时间累积周期内，并进行非相干累积；根据M个累积结果进行最大似然搜索，得到M个多普勒捕获结果；对M个多普勒捕获结果进行最小二乘拟合，得到多普勒加速度的估计值；根据多普勒加速度的估计值，计算相邻码元信号的频率漂移；补偿码元信号的频率漂移；将补偿后的码元信号合并到一个长时间累积周期，并进行非相干累积；根据长时间累积周期的累积结果进行最大似然搜索，得到最终的多普勒捕获结果。本发明抑制了长时间累积导致的能量扩散问题，有效地提高多普勒捕获性能，更适合低信噪比、高动态环境下的多普勒捕获，为后续载波同步和解调奠定基础。
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公开(公告)号：CN115396065B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211314405.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种稀疏随机线性网络编码的低时延解码方法包括：用户设备在接收到由稀疏随机线性网络编码生成的可解码编码块后，将可解码编码块的编码系数矩阵进行分块；每个线程通过拆分递归的并行任务对分块后的编码系数子矩阵进行并行LU分解；利用并行LU分解出的上三角矩阵和下三角矩阵求解源数据，实现解码；本发明在单机LU分解算法的基础上，考虑到当前的网络接入设备例如手机，车载电脑等均具备多核并行计算处理能力，将解码阶段的大规模矩阵计算任务分配给多个线程，利用多线程高效的并行性和数据计算能力，提高大规模稀疏矩阵的稀疏网络编码解码带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110312269B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910457786.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量‑信息权衡传输的无线携能通信系统及其方法，主要解决现有携能通信系统无法实现最优能量分配的问题。本发明的系统包括基站端部分和用户端部分，基站端部分由基带通信模块、发射天线模块组成；用户端部分由接收天线模块、蓄电池模块、电量检测模块、能量分配模块、信息接收模块、能量采集模块组成。本发明方法实现步骤包括：（1）基站端发送信号；（2）用户端天线接收信号；（3）蓄电池电量检测；（4）能量分配模块；（5）信息接收；（6）能量采集。本发明实现对信息传输和能量收集做出最优的分配，适用于直链链路的携能通信中。
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公开(公告)号：CN112714088A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011537514.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于部分滑动窗口的动态多普勒频偏估计方法、装置及存储介质，旨在解决解决低信噪比和高动态环境下的载波多普勒频偏的检测问题。其包括：对预处理后的扩频码元信号进行快速傅里叶变换和非相干累积处理，获得扩频码元信号累积结果；从扩频码元信号累积结果中选取有效元素，进而修正扩频码元信号累积结果；利用预设的滑动窗口在修正后的扩频码元信号累积结果上进行滑动，获得多个子窗口，并找出最大子窗口；根据最大子窗口的有效元素的序号平均值计算多普勒频偏估计。本发明能够排除更多的噪声元素并将多个信号元素累积起来，提高了多普勒频偏的检测概率。
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公开(公告)号：CN111901266A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010678004.0
申请日：2020-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向低信噪比和高动态场景的载波多普勒频偏捕获方法，可以解决低信噪比和高动态场景下长时间信号累积导致的能量扩散问题。包括如下步骤：对接收到的L个扩频码元信号依次进行解扩处理；对每一个码元信号进行快速傅里叶变换；对L个码元信号进行非相干累积，得到累积结果；从累积结果中选出Nc个元素组成一个新的集合；计算聚类终止参数；对集合中的元素进行凝聚层次聚类，得到多个簇；计算每一个簇的大小；从所有簇中寻找最大的簇；计算最大簇中所有元素序号的平均值；根据平均值，得到多普勒频偏捕获结果。本发明利用聚类将多个信号元素聚为一个簇，重新累积已经扩散的信号能量，提高累积增益，从而有效地提高多普勒捕获概率。
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公开(公告)号：CN119766296A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411906878.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种可移动RIS增强无线通信系统的波束赋形和单元位置联合优化方法，旨在通过优化基站端主动波束赋形向量，RIS端被动波束赋形向量及单元位置，提升系统性能。所述方法包括：构建一个以系统和速率最大化为目标的优化问题模型；构建基站发射功率、RIS相移约束、RIS单元位置和RIS单元间距离的约束条件；采用深度强化学习算法来解决这一优化问题，可以自适应地学习最佳策略，并且能够较好适应复杂多变的无线通信环境。
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公开(公告)号：CN115396065A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211314405.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种稀疏随机线性网络编码的低时延解码方法包括：用户设备在接收到由稀疏随机线性网络编码生成的可解码编码块后，将可解码编码块的编码系数矩阵进行分块；每个线程通过拆分递归的并行任务对分块后的编码系数子矩阵进行并行LU分解；利用并行LU分解出的上三角矩阵和下三角矩阵求解源数据，实现解码；本发明在单机LU分解算法的基础上，考虑到当前的网络接入设备例如手机，车载电脑等均具备多核并行计算处理能力，将解码阶段的大规模矩阵计算任务分配给多个线程，利用多线程高效的并行性和数据计算能力，提高大规模稀疏矩阵的稀疏网络编码解码带宽。
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