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公开(公告)号：CN109309506A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811201704.X
申请日：2018-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B1/10
Abstract: 本发明公开一种基于信号空间特征值分解的无线信号噪声抑制方法，包括：对接收到的信号矩阵Y进行奇异值分解，得到Y＝UDVH，对V进行转置操作；对接收到的信号矩阵Y进行转置操作，并将信号矩阵Y及其转置矩阵YH求乘积，得到协方差矩阵YYH；对协方差矩阵YYH进行特征值分解，得到YYH＝UΣsUH；对信号功率矩阵Σs阵中的每个对角线元素同时减去噪声方差，得到去噪后的信号功率矩阵E；取矩阵E中的对角元素进行开根方，并用其替换所述矩阵D中的对角元素，得到重构后的功率矩阵X；将功率矩阵X的维数裁减为与矩阵D的维度相同；构建去噪后的目标信号 通过本发明可以准确地将噪声从信号的功率矩阵中去除掉，提升去噪效果。
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公开(公告)号：CN109067486A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811131410.4
申请日：2018-09-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04L5/14 , H04W16/14
CPC classification number: H04B17/382 , H04L5/14 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开一种基于极化距离的全双工授权用户信号提取方法，认知用户对全双工授权用户的授权信号进行采样，记录各授权信号及其采样时刻，选取并计算任意两个采样时刻对应的授权采样信号之间的极化距离，并将其与预设的判定门限值进行比较，然后按规则放入放入三个不同的集合中，最后选取包含元素较少的两个集合视为来自单个授权用户，从而也就获得了来自单个授权用户的采样信号。该方法以极化距离作为度量计算授权用户采样信号的差异，能准确提取混合采样信号中的单授权用户信号，并可基于提到的信号将认知用户发送极化状态设计成两个授权用户采样信号零空间之内的向量。
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公开(公告)号：CN110312269B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910457786.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量‑信息权衡传输的无线携能通信系统及其方法，主要解决现有携能通信系统无法实现最优能量分配的问题。本发明的系统包括基站端部分和用户端部分，基站端部分由基带通信模块、发射天线模块组成；用户端部分由接收天线模块、蓄电池模块、电量检测模块、能量分配模块、信息接收模块、能量采集模块组成。本发明方法实现步骤包括：（1）基站端发送信号；（2）用户端天线接收信号；（3）蓄电池电量检测；（4）能量分配模块；（5）信息接收；（6）能量采集。本发明实现对信息传输和能量收集做出最优的分配，适用于直链链路的携能通信中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107493147B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710637511.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04L5/14
Abstract: 本发明公开了一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法，该方法基于信号的极化特性，以极化相似度作为度量计算授权用户采样信号的差异，区分来自每个授权用户的信号；将认知用户发送极化状态设计为已处理采样信号的零空间向量，从而保护了授权用户。本发明方法克服了传统的授权用户信号检测和分析方法不能准确提取每个授权用户信号空间的不足，可以准确地提取混合采样信号中的单授权用户信号，进而设计认知发送极化，实现授权用户和认知用户的同时同频通信而提升频谱效率。
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公开(公告)号：CN109309506B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201811201704.X
申请日：2018-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B1/10
Abstract: 本发明公开一种基于信号空间特征值分解的无线信号噪声抑制方法，包括：对接收到的信号矩阵Y进行奇异值分解，得到Y＝UDVH，对V进行转置操作；对接收到的信号矩阵Y进行转置操作，并将信号矩阵Y及其转置矩阵YH求乘积，得到协方差矩阵YYH；对协方差矩阵YYH进行特征值分解，得到YYH＝UΣsUH；对信号功率矩阵Σs阵中的每个对角线元素同时减去噪声方差，得到去噪后的信号功率矩阵E；取矩阵E中的对角元素进行开根方，并用其替换所述矩阵D中的对角元素，得到重构后的功率矩阵X；将功率矩阵X的维数裁减为与矩阵D的维度相同；构建去噪后的目标信号通过本发明可以准确地将噪声从信号的功率矩阵中去除掉，提升去噪效果。
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公开(公告)号：CN110312269A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910457786.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量-信息权衡传输的无线携能通信系统及其方法，主要解决现有携能通信系统无法实现最优能量分配的问题。本发明的系统包括基站端部分和用户端部分，基站端部分由基带通信模块、发射天线模块组成；用户端部分由接收天线模块、蓄电池模块、电量检测模块、能量分配模块、信息接收模块、能量采集模块组成。本发明方法实现步骤包括：（1）基站端发送信号；（2）用户端天线接收信号；（3）蓄电池电量检测；（4）能量分配模块；（5）信息接收；（6）能量采集。本发明实现对信息传输和能量收集做出最优的分配，适用于直链链路的携能通信中。
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公开(公告)号：CN109257157A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811201700.1
申请日：2018-10-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种能效优先的全双工认知系统频谱共享方法，在时间轴上，将每个占用期和接下来的一个空闲期视为一个授权通信周期，在第i次授权通信周期内，初始化既得能量效率认知用户在授权频段上实施频谱检测及信道增益参数估计，并基于频谱检测结果实时判断授权用户占用频谱的情况；若授权用户不存在，认知用户以正常的发送功率传输数据，并计算此时的既得能量效率；若授权用户存在，则估计接入授权频谱的潜在能量效率，并将潜在能量效率与所述既得能量效率进行比较，当潜在能量效率高于既得能量效率时，接入授权频段，否则不接入。通过此方法，能使认知频谱共享方法适应动态变化的无线频谱环境，最大限度地提升能量效率。
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公开(公告)号：CN107493147A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710637511.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04L5/14
Abstract: 本发明公开了一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法，该方法基于信号的极化特性，以极化相似度作为度量计算授权用户采样信号的差异，区分来自每个授权用户的信号；将认知用户发送极化状态设计为已处理采样信号的零空间向量，从而保护了授权用户。本发明方法克服了传统的授权用户信号检测和分析方法不能准确提取每个授权用户信号空间的不足，可以准确地提取混合采样信号中的单授权用户信号，进而设计认知发送极化，实现授权用户和认知用户的同时同频通信而提升频谱效率。
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