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公开(公告)号：CN109308685A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810901955.2
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值分割和K均值聚类的红外光伏阵列分割方法，首先利用梯度特性和温度特性对输入的红外光伏阵列图像进行预处理以初步去除背景区域和阴影区域；之后基于单高斯模型对预处理后的红外图像进行前景建模并进行自适应阈值分割，得到初步的光伏阵列分割结果；最后利用K均值聚类进行区域相似性度量以进一步精炼阵列分割结果。本发明通过利用自适应阈值分割和K均值聚类相结合的方法进行红外图像阵列识别，提高了背景区域干扰严重时的红外光伏阵列图像分割结果。
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公开(公告)号：CN109300165A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811074019.5
申请日：2018-09-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于像素特征的新型目标追踪定位方法，包括：人体区域消除：对图像像素点的RGB分量进行三帧差法提取前景，并对前景图像进行二值化处理得到二值图像；检测二值图像中的人体关键点，包括手部关键点、眉心关键点和双足中点；标记二值图像的所有连通区域；目标追踪定位：根据连通区域的像素分布特性来确定目标位置及目标定位点；运动特征修正：根据检测出连通区域中的像素点分布特性对目标使用降维方法来求取区域的矢量方向并进行目标点位置修正。本发明方法可以快速的提取运动特征，无论是在背景简单还是复杂场景中都能快速准确的追踪定位到运动目标，尤其是运动时间短、目标细长的目标时，极具实用性，具有很好地推广前景。
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公开(公告)号：CN107729812A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710842192.4
申请日：2017-09-18
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/4652 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提供了一种适用于监控场景中的车辆颜色识别方法，其主要包含了基于颜色相似性聚类的分割方法、词袋模型与HSV空间相结合形成车辆颜色特征向量的方法。首先对车辆图片进行尺寸归一化处理，利用边缘检测的方法消除玻璃窗对车身颜色特征提取的干扰，然后利用颜色相似性聚类的方法将车身部分分成多个颜色信息相差较大的像素块，对像素块中的像素个数进行归一化得到该像素块的第一个权重，利用基于欧式距离的模型为该像素块分配第二个权重。抽取各种颜色的车辆图片，利用k-means聚类的方法生成一个特征表作为码本，利用词袋模型得出每一幅图片的颜色特征向量。最后利用分类器将该车辆的颜色分类出来。本发明具有准确率高、鲁棒性好、实用性高的优点。
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公开(公告)号：CN107358590A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710589430.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素分割和相似组稀疏表示的立体视频误码掩盖方法，可以对降质的立体视频进行较高质量的重建。本发明的方法首先对立体视频的含有丢失块的当前图像、同一时刻另一视角的图像和同一视角的前一帧图像进行超像素分割；其次，分别在三幅图像中构建相似组；再次，利用相似组稀疏表示生成学习字典；最后，通过相似组的稀疏表示模型的最优化迭代对含有丢失块图像进行误码掩盖，得到掩盖后的立体视频。本发明提出的方法充分利用了立体视频的相邻帧间和视间的相似性，因此对立体视频的误码掩盖有较好的效果。
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公开(公告)号：CN107169484A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710575476.1
申请日：2017-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法，可以对无参考帧情况下的图像处理后的效果进行客观评价。本发明的质量评价方法首先生成输入图像的显著度图像，然后对原图和显著度图像都进行尺度划分，接着在每个尺度上提取原图像的特征，并利用凸显人眼感兴趣区域的显著度图像的加权策略，对原图像的特征加权得到不同尺度的质量因子，最后对各个尺度的质量因子加权平均得到最终的图像质量评价指标。本发明的方法充分考虑了人眼的视觉特性，因此能更有效、更准确地对图像质量进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105488759A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510902909.0
申请日：2015-12-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明公开一种基于局部回归模型的图像超分辨率重建方法，首先，对输入低分辨率图像，高斯低通滤波得到其低频带图像，双立方插值得到输出高分辨率图像的近似低频带图像。其次，重建时对高分辨率图像的低频带图像中每个图像块应用一阶回归模型，回归模型中高/低图像间的映射函数可对输入图像通过机器学习的方法得到，即利用输入低分辨率图像及其低频带图像对应位置采样得到对应位样本图像块对进行字典训练。最后，重建图像块的非局部自相似块分别应用一阶回归模型，加权综合得到重建的高分辨率图像块。本发明所提出方法无需利用外部图像模型，而是利用输入图像自身学习得到先验模型，依此模型重建出的高分辨图像取得了较好的主客观重建效果。
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公开(公告)号：CN116612083A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310567190.4
申请日：2023-05-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种结合Transformer和卷积网络的无参考图像质量评价方法，包括：对失真图像进行下采样和位置编码得到特征序列，输入到基于Transformer的生成网络中获取失真图像的多层特征；失真图像第三层特征通过线性逆平摊得到伪参考图像；将失真图像的多层特征分别通过卷积和归一化操作进行特征变换后加权相加得到失真图像的全局特征；将失真图像和伪参考图像输入到卷积神经网络中分别提取卷积特征，并进行连接得到失真图像的局部特征；将失真图像的全局特征和局部特征进行连接得到融合特征，输入到线性回归网络中得到失真图像的质量评价结果。结合了失真图像基于Transformer的全局特征和失真图像与伪参考图像的局部卷积特征，具有更好的质量预测准确性。
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公开(公告)号：CN109862354B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910119549.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/122 , H04N19/177 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种基于残差分布的HEVC快速帧间深度划分方法，在低延时或随机接入编码配置下读入编码帧，执行Inter_2N×2N模式后以4×4像素块为单位计算编码单元内不同块的残差值；对4×4像素块的残差取平均作为所处深度CU的残差均值；在执行统计残差的帧中，每编码完成一个编码树单元，根据CTU的实际深度，将预测过程中相应深度的CU残差分为分割和不分割两类，根据统计认为残差均值服从高斯分布；在基于残差进行快速深度决策的帧中，以各深度Inter_2N×2N模式完成后的残差均值为特征，计算残差在高斯分布中的概率并根据概率大小确定当前CU是否分割；依次编码剩余CTU和后续帧，直到全部帧编码完成。该方法在较好保持视频编码质量的同时能较大幅度地降低HEVC帧间预测的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN109886265B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910027016.4
申请日：2019-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于Adaboost和模板匹配的车门限位器检测方法，包括利用Adaboost分类器对待测车门限位器的图片中的螺母特征进行识别与定位；根据待测车门限位器的图片中螺母特征的定位结果以及待测车门限位器的图片的上螺母与字符特征之间的位置关系，初步对待测车门限位器图片上的字符区域进行粗定位；利用双重迭代法制作字符的最佳模板库，同时求得模板匹配的最佳阈值；提取待测车门限位器图片和模板的边缘特征，利用改进的快速模板匹配方法识别这些字符，完成待测车门限位器检测与识别的几个步骤；提升了车门限位器检测的检测速度和正确率。
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公开(公告)号：CN107423501B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710581686.1
申请日：2017-07-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏电站逻辑图的阵列自动检测和编号方法，该方法首先将光伏电站总逻辑图进行分区得到分区图像，去除分区图像的彩色信息得到灰度图，对灰度图进行二值化阈值分割得到分离背景和前景(即阵列轮廓)的二值图像，然后提取二值图像的矩形轮廓，并通过计算矩形轮廓的众数信息排除假轮廓和噪声干扰，提取准确的阵列矩形，最后对每一个阵列进行行列编号，并计算阵列四个顶点的大地坐标，再转化为GPS坐标，将行列编号和GPS坐标信息保存到数据文件中。本发明能够为无人机拍摄光伏电站红外图像进行巡航时的自动路线规划以及热斑检测与定位等应用提供阵列的位置和编号信息，为提高光伏电站故障检测的自动化水平提供技术支撑。
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