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公开(公告)号：CN108537212A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810721742.1
申请日：2018-07-04
Applicant: 南京邮电大学 , 南京恒新天朗电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于运动估计的学生行为检测方法，应用于智能录播系统中，方法包括步骤：首先由视频采集模块采集智能录播系统中学生行为的YUV数据帧，并对采集得到的YUV数据帧做预处理；然后对预处理后图像的当前帧与前一帧依次做差分、二值化、腐蚀和膨胀操作，实现提取当前帧较于前一帧的运动轮廓区域和运动轮廓区域的外接矩形，并滤除面积过小的外接矩形的功能；接着对运动轮廓区域所在的像素块作运动估计，得到所有像素块的水平位移矢量和垂直位移矢量，并根据水平位移矢量和垂直位移矢量求出运动轮廓区域的运动角度大小；最后根据连续多帧中运动轮廓的运动角度大小对学生行为进行识别。本发明能有效减少行为识别的运算量，提高行为识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107358590A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710589430.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素分割和相似组稀疏表示的立体视频误码掩盖方法，可以对降质的立体视频进行较高质量的重建。本发明的方法首先对立体视频的含有丢失块的当前图像、同一时刻另一视角的图像和同一视角的前一帧图像进行超像素分割；其次，分别在三幅图像中构建相似组；再次，利用相似组稀疏表示生成学习字典；最后，通过相似组的稀疏表示模型的最优化迭代对含有丢失块图像进行误码掩盖，得到掩盖后的立体视频。本发明提出的方法充分利用了立体视频的相邻帧间和视间的相似性，因此对立体视频的误码掩盖有较好的效果。
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公开(公告)号：CN107169484A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710575476.1
申请日：2017-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法，可以对无参考帧情况下的图像处理后的效果进行客观评价。本发明的质量评价方法首先生成输入图像的显著度图像，然后对原图和显著度图像都进行尺度划分，接着在每个尺度上提取原图像的特征，并利用凸显人眼感兴趣区域的显著度图像的加权策略，对原图像的特征加权得到不同尺度的质量因子，最后对各个尺度的质量因子加权平均得到最终的图像质量评价指标。本发明的方法充分考虑了人眼的视觉特性，因此能更有效、更准确地对图像质量进行评价。
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公开(公告)号：CN107292852B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710589456.X
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩理论的图像去噪算法，通过空域的图像块匹配技术初步找到图像相似块，接着在SVD域进行图像相似性的匹配，提升匹配精度，最终确认目标图像的相似块。根据相似块的低秩特性，对相似块所组成的矩阵进行奇异值分解。同时在对奇异值加权计算的权值确定问题上，不仅考虑图像噪声强度，而且考虑图像细节的复杂程度，即通过噪声强度和熵来共同确定权值，最终实现更好的去噪效果。本发明可以取得更好的匹配效果，在求解低秩模型时运用加权的概念，权值的设置不仅依赖于奇异值的大小，同时依赖于图像熵，使权值设置兼顾图像细节和整体结构，可以获取更加精确的权值设置，也藉此获取了比一般算法更高的去噪性能。
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公开(公告)号：CN104574359B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410610741.1
申请日：2014-11-03
Applicant: 南京邮电大学 , 南京恒新天朗电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主从摄像机的学生跟踪定位方法，该方法不影响课堂的正常教学，对光线等外界环境的变化适应性较强，并且能够处理有两名学生站起的情况。该方法使用两个从摄像机和一个带云台装置的主摄像机。从摄像机可自动或手动生成感兴趣区域，使用背景差分法检测有无学生进入或离开感兴趣区域，且向主摄像机发送检测结果；主摄像机根据从摄像机传递过来的信息判断站起的学生数目，并根据站起的学生数目选择全景录制模式或定位录制模式，其中定位录制模式中使用帧间差分法检测所有运动目标的轮廓，判断轮廓中心点最高的目标为站起的学生，并根据其坐标和面积驱动主摄像机完成转动和缩放，实现对学生的定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108537212B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201810721742.1
申请日：2018-07-04
Applicant: 南京邮电大学 , 南京恒新天朗电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于运动估计的学生行为检测方法，应用于智能录播系统中，方法包括步骤：首先由视频采集模块采集智能录播系统中学生行为的YUV数据帧，并对采集得到的YUV数据帧做预处理；然后对预处理后图像的当前帧与前一帧依次做差分、二值化、腐蚀和膨胀操作，实现提取当前帧较于前一帧的运动轮廓区域和运动轮廓区域的外接矩形，并滤除面积过小的外接矩形的功能；接着对运动轮廓区域所在的像素块作运动估计，得到所有像素块的水平位移矢量和垂直位移矢量，并根据水平位移矢量和垂直位移矢量求出运动轮廓区域的运动角度大小；最后根据连续多帧中运动轮廓的运动角度大小对学生行为进行识别。本发明能有效减少行为识别的运算量，提高行为识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110188802B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910393189.8
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了计算机视觉领域内的一种基于多层特征图融合的SSD目标检测算法，包括以下具体步骤：对图像进行预处理，将图像大小缩放成网络能够进行检测的尺寸；选取网络Darknet53对图像进行特征提取；在网络Darknet53的后面额外增加三个卷积层，融合Darknet53中后三层卷积层及增加的三层卷积层所产生的六层特征图；将该融合的特征图使用卷积进行下采样操作，产生金字塔特征层次结构；将网络Darknet53的后两层及额外增加三个卷积层产生的五层特征图进行上采样操作，然后与金字塔特征层次结构中尺寸对应的特征图进行融合；在这六层融合后的特征图上使用一系列卷积产生最终的检测结果，本发明极大的改善了目标检测的能力，可用于图像处理中。
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公开(公告)号：CN107292852A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710589456.X
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩理论的图像去噪算法，通过空域的图像块匹配技术初步找到图像相似块，接着在SVD域进行图像相似性的匹配，提升匹配精度，最终确认目标图像的相似块。根据相似块的低秩特性，对相似块所组成的矩阵进行奇异值分解。同时在对奇异值加权计算的权值确定问题上，不仅考虑图像噪声强度，而且考虑图像细节的复杂程度，即通过噪声强度和熵来共同确定权值，最终实现更好的去噪效果。本发明可以取得更好的匹配效果，在求解低秩模型时运用加权的概念，权值的设置不仅依赖于奇异值的大小，同时依赖于图像熵，使权值设置兼顾图像细节和整体结构，可以获取更加精确的权值设置，也藉此获取了比一般算法更高的去噪性能。
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公开(公告)号：CN107169484B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201710575476.1
申请日：2017-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法，可以对无参考帧情况下的图像处理后的效果进行客观评价。本发明的质量评价方法首先生成输入图像的显著度图像，然后对原图和显著度图像都进行尺度划分，接着在每个尺度上提取原图像的特征，并利用凸显人眼感兴趣区域的显著度图像的加权策略，对原图像的特征加权得到不同尺度的质量因子，最后对各个尺度的质量因子加权平均得到最终的图像质量评价指标。本发明的方法充分考虑了人眼的视觉特性，因此能更有效、更准确地对图像质量进行评价。
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公开(公告)号：CN107358590B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710589430.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素分割和相似组稀疏表示的立体视频误码掩盖方法，可以对降质的立体视频进行较高质量的重建。本发明的方法首先对立体视频的含有丢失块的当前图像、同一时刻另一视角的图像和同一视角的前一帧图像进行超像素分割；其次，分别在三幅图像中构建相似组；再次，利用相似组稀疏表示生成学习字典；最后，通过相似组的稀疏表示模型的最优化迭代对含有丢失块图像进行误码掩盖，得到掩盖后的立体视频。本发明提出的方法充分利用了立体视频的相邻帧间和视间的相似性，因此对立体视频的误码掩盖有较好的效果。
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