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公开(公告)号:CN107358590B
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201710589430.5
申请日:2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素分割和相似组稀疏表示的立体视频误码掩盖方法,可以对降质的立体视频进行较高质量的重建。本发明的方法首先对立体视频的含有丢失块的当前图像、同一时刻另一视角的图像和同一视角的前一帧图像进行超像素分割;其次,分别在三幅图像中构建相似组;再次,利用相似组稀疏表示生成学习字典;最后,通过相似组的稀疏表示模型的最优化迭代对含有丢失块图像进行误码掩盖,得到掩盖后的立体视频。本发明提出的方法充分利用了立体视频的相邻帧间和视间的相似性,因此对立体视频的误码掩盖有较好的效果。
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公开(公告)号:CN107358590A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710589430.5
申请日:2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素分割和相似组稀疏表示的立体视频误码掩盖方法,可以对降质的立体视频进行较高质量的重建。本发明的方法首先对立体视频的含有丢失块的当前图像、同一时刻另一视角的图像和同一视角的前一帧图像进行超像素分割;其次,分别在三幅图像中构建相似组;再次,利用相似组稀疏表示生成学习字典;最后,通过相似组的稀疏表示模型的最优化迭代对含有丢失块图像进行误码掩盖,得到掩盖后的立体视频。本发明提出的方法充分利用了立体视频的相邻帧间和视间的相似性,因此对立体视频的误码掩盖有较好的效果。
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