公开(公告)号：CN107169484B

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201710575476.1

申请日：2017-07-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 唐贵进 ,  张诗 ,  林宝栋 ,  刘小花 ,  崔子冠 ,  刘峰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46 ,  G06T7/37

Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法，可以对无参考帧情况下的图像处理后的效果进行客观评价。本发明的质量评价方法首先生成输入图像的显著度图像，然后对原图和显著度图像都进行尺度划分，接着在每个尺度上提取原图像的特征，并利用凸显人眼感兴趣区域的显著度图像的加权策略，对原图像的特征加权得到不同尺度的质量因子，最后对各个尺度的质量因子加权平均得到最终的图像质量评价指标。本发明的方法充分考虑了人眼的视觉特性，因此能更有效、更准确地对图像质量进行评价。

公开(公告)号：CN107169484A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710575476.1

申请日：2017-07-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 唐贵进 ,  张诗 ,  林宝栋 ,  刘小花 ,  崔子冠 ,  刘峰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46 ,  G06T7/37

Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法，可以对无参考帧情况下的图像处理后的效果进行客观评价。本发明的质量评价方法首先生成输入图像的显著度图像，然后对原图和显著度图像都进行尺度划分，接着在每个尺度上提取原图像的特征，并利用凸显人眼感兴趣区域的显著度图像的加权策略，对原图像的特征加权得到不同尺度的质量因子，最后对各个尺度的质量因子加权平均得到最终的图像质量评价指标。本发明的方法充分考虑了人眼的视觉特性，因此能更有效、更准确地对图像质量进行评价。