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公开(公告)号：CN108537212A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810721742.1
申请日：2018-07-04
Applicant: 南京邮电大学 , 南京恒新天朗电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于运动估计的学生行为检测方法，应用于智能录播系统中，方法包括步骤：首先由视频采集模块采集智能录播系统中学生行为的YUV数据帧，并对采集得到的YUV数据帧做预处理；然后对预处理后图像的当前帧与前一帧依次做差分、二值化、腐蚀和膨胀操作，实现提取当前帧较于前一帧的运动轮廓区域和运动轮廓区域的外接矩形，并滤除面积过小的外接矩形的功能；接着对运动轮廓区域所在的像素块作运动估计，得到所有像素块的水平位移矢量和垂直位移矢量，并根据水平位移矢量和垂直位移矢量求出运动轮廓区域的运动角度大小；最后根据连续多帧中运动轮廓的运动角度大小对学生行为进行识别。本发明能有效减少行为识别的运算量，提高行为识别的准确性。
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公开(公告)号：CN104574363A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410766714.3
申请日：2014-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种考虑梯度方向差异的全参考图像质量评价方法，该方法首先对参考图像与失真图像进行灰度化处理得到亮度分量，舍去彩色信息；对亮度分量进行2维平均低通滤波，宽高都进行1/2的空间下采样，得到宽高均为原图像尺寸一半的对应图像；使用Prewitt梯度算子计算下采样后的参考图像与失真图像每一像素位置在水平、垂直、主对角线、次对角线共四个方向上的梯度强度；计算每一像素位置上参考图像与失真图像在四个方向上的梯度强度差异，并统计得到每一像素位置四个方向上梯度强度差异的最大值；最后利用所有像素位置梯度强度差异最大值的统计平均来评价整体图像质量。
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公开(公告)号：CN101964913B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN201010266382.4
申请日：2010-08-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N7/68
Abstract: 本发明是一种基于模糊分类的帧间误码掩盖方法，属于基于宏块编码的视频通信技术领域。本发明主要包含三个内容：一是建立已解码帧的缓存区，并对已解码帧进行模糊特征值提取，并通过已经训练好的模糊分类器进行分类；二是利用已解码帧缓存区中的模糊分类器判决为可用的所有已解码帧对当前解码帧的丢失宏块进行帧间误码掩盖；三是对有所的可用重建帧对当前误码帧进行误码掩盖后的数据进行拟合，得到最终的误码掩盖的结果。
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公开(公告)号：CN101715111B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200910234281.6
申请日：2009-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 视频监控中滞留物主自动搜寻方法属于视频监控中的图像处理的技术领域。其处理步骤为：a检测出监控场景中可疑物体(滞留物)，记录下物体的位置信息以便以后对物体继续实施监控。b用关联算法找到关键帧画面，再根据滞留物主离滞留物距离最近原则找到关键人。c提取关键人身上的颜色特征信息。d对可疑物体实施监控，观察其是否滞留超出规定时间，以及是否有人取物。在滞留物滞留超出一定时间后，进行报警；若没有超出规定时间，则检测是否有人取物，若有，则对取物人进行颜色信息特征匹配，若一致，则不报警；否则，报警。
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公开(公告)号：CN101715111A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910234281.6
申请日：2009-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 视频监控中滞留物主自动搜寻方法属于视频监控中的图像处理的技术领域。其处理步骤为：a.检测出监控场景中可疑物体(滞留物)，记录下物体的位置信息以便以后对物体继续实施监控。b.用关联算法找到关键帧画面，再根据滞留物主离滞留物距离最近原则找到关键人。c.提取关键人身上的颜色特征信息。d.对可疑物体实施监控，观察其是否滞留超出规定时间，以及是否有人取物。在滞留物滞留超出一定时间后，进行报警；若没有超出规定时间，则检测是否有人取物，若有，则对取物人进行颜色信息特征匹配，若一致，则不报警；否则，报警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101715070A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910234279.9
申请日：2009-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种特定监控视频中的背景自动更新方法，用于户外监控时对光照变化、建筑投影随太阳高度变化、风吹树叶晃动这些变化，对这些变化能够实时、准确地进行更新。其方法如下：1)如果差分图像不存在变化区域，则没有动目标出现，判断结束。2)如果存在，原因待定。将此帧存储，采集下一帧，继续判断差分图像是否存在变化区域：①如果不存在，则认为之前是瞬间的光线变化，无响应。②如果存在，则将此帧存储，读取下一帧。3)对当前帧做同上方式处理，如果存在变化区域，则将此帧也存储起来。4)对这连续三帧图像做三帧差，若有变化区域，就认为有目标进入。否则就认为是其他原因，无响应。5)选择最新一帧替代原背景。
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公开(公告)号：CN103313056B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310217619.3
申请日：2013-06-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/61 , H04N19/625 , H04N19/593 , H04N19/146 , H04N19/89
Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合和边缘Hash的子块修复方法，针对分布式视频编码WZ帧重建帧中有LDPC解码错误的子块进行修复。首先利用边缘特征定位需要进行修复的子块，然后对其进行修复，子块修复借助边信息帧子块和重建的WZ帧子块的融合来完成。本发明在编码端只进行WZ帧的帧内分析与处理，不涉及编码端的其他帧，严格遵循分布式视频编码“独立编码”的要求。由于LDPC解码的误码率受相关噪声模型准确度的影响，本发明能弥补相关噪声模型的不准确而造成的编码效率的下降，对于有信道噪声存在的情况也有实际意义。
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公开(公告)号：CN105488759A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510902909.0
申请日：2015-12-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明公开一种基于局部回归模型的图像超分辨率重建方法，首先，对输入低分辨率图像，高斯低通滤波得到其低频带图像，双立方插值得到输出高分辨率图像的近似低频带图像。其次，重建时对高分辨率图像的低频带图像中每个图像块应用一阶回归模型，回归模型中高/低图像间的映射函数可对输入图像通过机器学习的方法得到，即利用输入低分辨率图像及其低频带图像对应位置采样得到对应位样本图像块对进行字典训练。最后，重建图像块的非局部自相似块分别应用一阶回归模型，加权综合得到重建的高分辨率图像块。本发明所提出方法无需利用外部图像模型，而是利用输入图像自身学习得到先验模型，依此模型重建出的高分辨图像取得了较好的主客观重建效果。
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公开(公告)号：CN102682477B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210150207.8
申请日：2012-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构先验的规则场景三维信息提取方法。本发明包括：利用PMVS算法产生三维空间有向点云；利用无监督聚类算法对三维有向点的方向分布进行分类处理，得到空间显著平面法线方向；根据三维空间点云的坐标及其平面法线方向，计算三维空间点云在其平面法线方向上的位置偏移,并对这些三维点云的位置偏移聚类得到空间显著平面的偏移量；分别对各二维图像进行预分割，并对分段区域边缘做平滑处理，获得各二维图像的区域分段信息；以三维空间显著平面为标注，图像分段区域为节点，构建马尔科夫随机场模型，并基于全局优化方法求解该模型，以获取各视点图像中的分段共面深度信息。本发明方法具有更高的准确性及较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103313056A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310217619.3
申请日：2013-06-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合和边缘Hash的子块修复方法，针对分布式视频编码WZ帧重建帧中有LDPC解码错误的子块进行修复。首先利用边缘特征定位需要进行修复的子块，然后对其进行修复，子块修复借助边信息帧子块和重建的WZ帧子块的融合来完成。本发明在编码端只进行WZ帧的帧内分析与处理，不涉及编码端的其他帧，严格遵循分布式视频编码“独立编码”的要求。由于LDPC解码的误码率受相关噪声模型准确度的影响，本发明能弥补相关噪声模型的不准确而造成的编码效率的下降，对于有信道噪声存在的情况也有实际意义。
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