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公开(公告)号：CN109308685A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810901955.2
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值分割和K均值聚类的红外光伏阵列分割方法，首先利用梯度特性和温度特性对输入的红外光伏阵列图像进行预处理以初步去除背景区域和阴影区域；之后基于单高斯模型对预处理后的红外图像进行前景建模并进行自适应阈值分割，得到初步的光伏阵列分割结果；最后利用K均值聚类进行区域相似性度量以进一步精炼阵列分割结果。本发明通过利用自适应阈值分割和K均值聚类相结合的方法进行红外图像阵列识别，提高了背景区域干扰严重时的红外光伏阵列图像分割结果。
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公开(公告)号：CN107481237A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710751855.1
申请日：2017-08-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧温度特性的红外阵列图像热斑检测方法，首先读入当前帧以及相邻的前后多帧红外阵列图像，根据多帧红外图像估计当前红外图像中阵列的平均温度，然后对当前红外图像分块计算其最高温度与平均温度，根据图像块和阵列的平均温度差异选出可能存在热斑的可疑图像块，对可疑图像块根据其最高温度与平均温度的差异确定候选热斑，最后根据周围邻域图像块的温度梯度特性挑选出真正热斑，并根据热斑最高温度与阵列平均温度的比值对热斑进行严重程度的分类。本发明通过多帧温度特性来估计阵列的平均温度，提高了热斑检测的准确性；直接根据温度特性在整帧图像内进行热斑的检测和分析，避免了阵列识别不准确对热斑检测的影响。
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公开(公告)号：CN107481237B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710751855.1
申请日：2017-08-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧温度特性的红外阵列图像热斑检测方法，首先读入当前帧以及相邻的前后多帧红外阵列图像，根据多帧红外图像估计当前红外图像中阵列的平均温度，然后对当前红外图像分块计算其最高温度与平均温度，根据图像块和阵列的平均温度差异选出可能存在热斑的可疑图像块，对可疑图像块根据其最高温度与平均温度的差异确定候选热斑，最后根据周围邻域图像块的温度梯度特性挑选出真正热斑，并根据热斑最高温度与阵列平均温度的比值对热斑进行严重程度的分类。本发明通过多帧温度特性来估计阵列的平均温度，提高了热斑检测的准确性；直接根据温度特性在整帧图像内进行热斑的检测和分析，避免了阵列识别不准确对热斑检测的影响。
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