公开(公告)号：CN112487349B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202011301003.0

申请日：2020-11-19

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 俞肇元 ,  张海龙 ,  范晓倩 ,  高鸿 ,  袁林旺

IPC: G06F17/11 ,  G06F17/13 ,  G06F17/18 ,  G06N10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于量子谐振子模型的交通流特征表达方法，包括如下步骤：(1)构建车辆运动量子谐振子能量本征方程并将其转化为厄米多项式；(2)利用K阶厄米多项式逼近求解交通特征参数；(3)将交通流特征参数在球面进行表达。本发明从驾驶员行驶策略自主决策的前提出发，针对长程高速交通流个体精确状态信息不可观测的客观局限，利用量子态描述车辆速度和状态的动态演化，将车辆行驶状态表示为三种行驶状态的叠加态，利用QHO模型参数来表征三种状态的概率；通过将交通流特征参数的可视化表达，并分析交通流状态特征在时空尺度上的规律性和差异性，实现对交通流特征的深入探索。

公开(公告)号：CN114429077A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202111499360.7

申请日：2021-12-09

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 潘炳煌 ,  孙玲玲 ,  张悦 ,  滕玉浩 ,  俞肇元

IPC: G06F30/27 ,  G06N10/20 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了一种基于量子游走的时间序列多尺度分析方法，包括：1.基于量子游走产生多尺度、多特征的序列；2.特征序列筛选；3.基于回归分析的时间序列建模与预测；4.基于频率域、时间域的结果评价；5.实验验证。本发明的优势在于将量子游走的多尺度特征运用于时间序列的分析当中，并结合了两种规则下的特征提取方法，结合提取出的特征，使用线性、非线性、基于时间的回归方法建立原始时间序列的模型。这种时间序列的分析方法不需要有平稳性假设等预先假设，是一种通用的时间序列分析方法。本发明使用特征序列的方式表示量子游走在时空上的变化特征，并将这些特征用于数据的分析当中，是量子游走在数据分析领域应用的一次重大突破。

公开(公告)号：CN112614335B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202011284157.3

申请日：2020-11-17

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 俞肇元 ,  李冬双 ,  吴玉榕 ,  吴帆 ,  张悦

IPC: G08G1/01 ,  G06F30/20 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开一种基于生成‑滤波机制的交通流特征模态分解方法，首先，将高速交通流作为一个封闭交通系统，根据驾驶员的随机性，将每个驾驶员看作一个单独的粒子，模拟出路径轨迹，再根据不同参数下轨迹的概率分布，得到对应的交通模态；其次，取不同的量子随机游走的参数，得到站点上由不同的驾驶模态导致的交通流概率分布的时间演化，进而变换不同的站点形成该高速交通流模态集合；最后，根据实际观测的交通流数据，对生成的交通模态进行筛选，反演出交通流的模态结构。本发明从多尺度分解的视角揭示了交通流的复杂结构和多模态特征，为交通管理、预测和调控的提供了一定参考，对解决当今社会面临的诸多交通问题有重大意义。

公开(公告)号：CN113657014A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110912690.8

申请日：2021-08-10

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 胡旭 ,  董倩 ,  潘炳焕 ,  滕玉浩 ,  俞肇元

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N10/00 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于量子游走的临近空间大气状态模拟方法及装置，所述方法包括：首先，基于临近空间大气随纬度的变化特征，将研究区域按纬度分割为多个条带；其次，条带构造的一维拓扑网络，用量子游走模拟条带间气体分子的相互作用和转移过程，得到临近空间大气的所有可能的演化模式；然后，以观测的大气密度数据作为边界条件，基于逐步回归筛选出各条带实际存在的演化模式；最后，构建临近空间大气多演化模式和大气密度参数值之间的映射机制，实现临近空间大气状态的模拟与调优。本发明能取得较高的模拟精度，可以有效揭示临近空间大气中复杂结构特征；且可以为基于稀疏的卫星观测数据生成连续的数据观测场提供方法支撑。

公开(公告)号：CN113468483A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110783979.4

申请日：2021-07-12

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 闫振军 ,  罗文 ,  孙玲玲 ,  王赟 ,  俞肇元 ,  张季一 ,  高鸿 ,  袁林旺

IPC: G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于共形几何代数的ITRF转换方法，包括：步骤1：获取需进行转换的测站点及其在欧式空间E3中的坐标；步骤2：基于协变视角引入基准原点e0和无穷远点e∞，将待转换测站点在欧式空间E3中的坐标转换为其在共形空间中的坐标；步骤3：在共形空间中，构建与欧式空间E3中的旋转、平移、缩放具有同等作用的旋转算子、平移算子和缩放算子；步骤4：根据参考框架的转换类型和步骤3构建的旋转算子、平移算子、缩放算子，将共形空间中待转换测站点坐标从任意时刻的任意参考框架状态转换到另一种参考框架状态；本发明以统一的算子化表达为基础，根据转换参数直接计算出转换算子，进而直接进行转换，避免了复杂的矩阵变换，简化了繁琐的转换形式和复杂的计算过程。

公开(公告)号：CN109561205B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201811294446.4

申请日：2018-11-01

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 汪年 ,  唐万春 ,  赵华 ,  闾国年 ,  俞肇元 ,  周良辰

IPC: H04M1/72454 ,  H04M1/72457 ,  G01R29/08

Abstract: 本发明公布了一种基于智能手机的空间电磁场恢复与展示方法，具体步骤为：S1、初始化程序；S2、基于智能手机获取手机位置信息和手机周边电磁场强度信息；S3、将获取到的离散数据整理后上传到服务器；S4、服务器利用插值算法对离散的数据进行恢复处理，得到空间内电磁场分布数据；S5、在智能手机APP或网页上显示电磁场强度结果。本发明方法利用手机获取电磁场强度信息，在服务器上利用插值算法进行计算，计算量较小，成本较低，易于实现，用户可以直接在APP或者网页上查看电磁场情况，直观易操作，有利于用户了解空间电磁场分布。

公开(公告)号：CN111126611A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911249339.4

申请日：2019-12-09

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 俞肇元 ,  周鑫鑫 ,  高鸿 ,  周春烨 ,  胡旭

IPC: G06N10/00 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种顾及目的地选择的高速通行流量分布模拟量子计算方法，包括如下步骤：(1)构建高速路出入口网络结构；(2)利用复数表示车辆流向流量叠加态；(3)构建模型及参数设置；(4)量子随机游走模拟；(5)模型校验与时空匹配；(6)量子随机游走与真实流量数据拟合对比。本发明能够模拟高速公路交通流中的准周期振动和不规则特性，紧密整合交通观测数据，从新的角度揭示交通行为的深入特征，提高了高速公路流量模拟的准确性和效率。

公开(公告)号：CN107566383A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710820141.1

申请日：2017-09-12

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 胡勇 ,  罗文 ,  李冬双 ,  王健健 ,  刘袁 ,  项丽燕 ,  袁林旺 ,  俞肇元

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种有限网络带宽约束下的高维时空场数据实时传输方法，该方法利用张量结构组织数据，通过对待传输数据和传输网络环境的综合评价，选取合理的张量分层策略和张量压缩参数，定义了一种新的层次张量压缩结构，并以该压缩结构为基础，建立自适应于网络环境的数据压缩与流式传输方法。在数据接收客户端,设计了张量动态追加和按需重构机制，极大降低了客户机内存和系统资源占用。利用案例数据，对上述流程加以验证，结果表明上述方法具有实时传输、精度高等特点，满足在有限网络带宽环境下的高维、海量数据实时传输的要求。

公开(公告)号：CN118822000A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410823638.9

申请日：2024-06-25

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李冬双 ,  黄亚迪 ,  陈海燕 ,  罗文 ,  俞肇元 ,  袁林旺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于几何代数机器学习模型的台风强度预测方法，对原始台风数据进行预处理和特征提取，得到二维和三维特征数据集，并确定训练数据集、测试数据集和验证数据集；构建Clifford‑CNN模型，模型训练后，通过验证数据集由最小验证损失函数确定最优模型参数；向最优模型输入测试数据集，评估台风强度预测方法的性能。本发明将传统卷积神经网络中的标量操作扩展为多向量操作，卷积操作中几何乘积替代标量乘积，结合空间注意力机制，增强对台风强度的预测，构建CliffordWide andDeep模型模块，充分利用线性和非线性特征之间的关系，提高模型的泛化能力；与传统预报方法相比，本发明提高了约9％的预测精度，在保持预测性能的同时，大幅减少了模型参数的数量。

公开(公告)号：CN113657014B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202110912690.8

申请日：2021-08-10

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 胡旭 ,  董倩 ,  潘炳焕 ,  滕玉浩 ,  俞肇元

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N10/60 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于量子游走的临近空间大气状态模拟方法及装置，所述方法包括：首先，基于临近空间大气随纬度的变化特征，将研究区域按纬度分割为多个条带；其次，条带构造的一维拓扑网络，用量子游走模拟条带间气体分子的相互作用和转移过程，得到临近空间大气的所有可能的演化模式；然后，以观测的大气密度数据作为边界条件，基于逐步回归筛选出各条带实际存在的演化模式；最后，构建临近空间大气多演化模式和大气密度参数值之间的映射机制，实现临近空间大气状态的模拟与调优。本发明能取得较高的模拟精度，可以有效揭示临近空间大气中复杂结构特征；且可以为基于稀疏的卫星观测数据生成连续的数据观测场提供方法支撑。