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公开(公告)号：CN111027675A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911152466.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种多媒体播放设置自动调节方法及系统，方法包括：当按照预设时间间隔或用户操作录制外界环境音频信息，并发送至服务器端；服务器端从接收到的外界环境音频信息中分别提取左声道和右声道的梅尔倒谱系数和恒定Q色度图两种特征，并将两种特征结合后作为各声道的音频特征；服务器端将音频特征输入训练好的深度神经网络中，得到外界环境音频信息对应的环境预测分类标签，并发送至多媒体端；多媒体端判断接收到的环境预测分类标签是否与当前环境分类一致，若不一致，则从预设的设置表中查找与所述环境分类标签对应的推荐播放设置，并按照查找到的推荐播放设置更新多媒体播放设备。本发明可以自动调节多媒体播放设置，更加智能，且调节方法更精确。
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公开(公告)号：CN108230409A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810263619.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于颜色和内容多因素综合的图像相似性定量分析方法，包括：步骤1，读取图像img1及img2，进行预处理；步骤2，颜色相似性分析；步骤3，内容相似性分析；步骤4，颜色、内容综合相似性分析；步骤5，综合操作：对步骤2、3、4得到的结果进行综合操作，得到图像的综合相似性值similarity_pri；步骤6，对图像的综合相似性值similarity_pri进行修正：根据步骤1中预处理得到的结果，对similarity_pri进行细致修正，得到最后两张图像的定量相似性值similarity_val。
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公开(公告)号：CN104766084B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510170802.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种多目标匹配的近复制图像检测方法，包括了以下步骤：步骤1，图像预处理，从待查图像和图像集中选出的图像分别提取局部特征区域以及各特征区域的特征向量，根据特征区域的特征向量筛选初始匹配对集；步骤2，建立特征几何变换空间，对初始匹配对集求解对应的相似变换矩阵，所有的相似变换矩阵组在一起即是特征几何变换空间；步骤3，聚类，使用适用几何空间的非线性均值漂移算法将特征几何变换空间中多个独立分布的簇聚出来；步骤4，计算相似度大小，根据各个独立分布的簇中点的多少来定义图像相似度大小；步骤5，结果呈现，重复1～4步骤，对图像集合中图像数据执行完后，按相似度排序图像检测结果集。
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公开(公告)号：CN106685657A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710042391.7
申请日：2017-01-20
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种在动态adhoc网络中建立群组秘钥的模板方法，本方法在adhoc网络建立之前在网络节点上建立一种逻辑共享秘密分布层次结构，这种结构忽略了节点在物理上的关系。并在子集秘钥方案以及单向哈希链方案中实现该模板方法，此外本发明也提出了一种抗共谋机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899889A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510349260.4
申请日：2015-06-23
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06T7/10 , G06T7/90 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种基于四面体网格的视频矢量化方法，包括使用视频过分割方法对视频进行过分割；依照视频过分割的结果建立初始四面体网格；使用Lattice？Cleaving算法对初始四面体网格进行切割；使用基于边坍缩的四面体简化方法对四面体网格进行简化；通过求解优化方程对四面体网格进行颜色优化；最后是对四面体网格进行渲染。本发明在将视频矢量化为四面体网格模型的同时尽量保持了视频中物体的几何形状等特征，并且处理过程中无需用户进行交互操作。
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公开(公告)号：CN103985114A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410108137.9
申请日：2014-03-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种监控视频人物前景分割与分类方法，包括了以下步骤：1）提取监控视频的人物前景，采用了混合高斯模型的方法分割前景和背景，并将前景人物用包围盒表示，形成前景人物小视频。2）前景特征提取，对小视频提取关键帧，将前景占有面积比率适中，前景外形和颜色完整的帧，选择作为关键帧，对关键帧提取多个特征。3）特征融合并分类，根据特征将汽车等非人物前景分类出来，对于人物特征采用典型相关系数特征融合方法学习出子空间，将特征投影到具有更好的类特征的子空间，对投影后的特征采用不同的聚类方法，进而将外形颜色类似的前景人物分成同一类。
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公开(公告)号：CN103929604A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410085674.6
申请日：2014-03-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种投影仪阵列拼接显示方法，包括了以下步骤：1）计算变换矩阵，通过摄像头采集标准黑白棋盘特征点坐标，计算投影图像坐标系到屏幕图像坐标系的变换矩阵，并计算出预校正矩阵。2）投影图像边缘融合，对相邻投影图像重合区域按照余弦函数进行采样，得到重合区域图像的融合系数，再将重合区域的像素RGB值乘以对应的融合系数得到相邻投影图像无缝拼接的效果。3）几何校正，使用预校正矩阵对边缘融合处理后的图像进行透视变换，最终的投影图像就是几何校正后的图像。4）多个投影图像拼接，按照1～3的方法，对投影仪阵列按照从上到下、从左到右的顺序分别拼接相邻的投影图像，最后得到整个投影仪阵列的拼接图像显示。
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公开(公告)号：CN102254353A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110156763.1
申请日：2011-06-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种三维模型的特征描述方法，对通过曲率提取的特征点进行特征描述。该方法在三维网格顶点的切平面上均匀采样，借助于概率统计的思想，在采样平面内生成一系列反映采样点梯度分布的概率统计数据并用直方图表示，基于梯度直方图计算用于特征描述的特征描述符。所述的特征描述方法包括以下步骤：预处理、选取支撑区域、建立局部坐标系、圆盘采样、计算梯度直方图和生成特征描述符。该方法的输入是三维网格和一系列用坐标位置表示的特征点，输出则是用128维特征向量表示的特征描述符。
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公开(公告)号：CN116188666A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211593449.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种实时渲染中光照探针自适应排布方法及装置，本发明包括实时渲染器和强化学习网络，实时渲染器根据光照探针的位置坐标，将空间划分为若干四面体网格，并存储划分后的空间结构信息，同时生成光照探针存储结构，存储间接光照信息以及深度信息；以及将光照探针提供的间接光照与直接光照结合形成最终的光照渲染图像；强化学习网络基于光照渲染图像按照预设反馈函数计算反馈值；基于反馈值更新光照探针的位置坐标及自身策略；将更新后的光照探针位置坐标输入至实时渲染器；循环重复执行直至实时渲染器生成的光照渲染图像达到预设效果。本发明能够在光照探针数量有限的情况下，有效提升探针排布的效率和质量。
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