公开(公告)号：CN103985114A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410108137.9

申请日：2014-03-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 郭延文 ,  缪丽姬 ,  夏元轶

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种监控视频人物前景分割与分类方法，包括了以下步骤：1）提取监控视频的人物前景，采用了混合高斯模型的方法分割前景和背景，并将前景人物用包围盒表示，形成前景人物小视频。2）前景特征提取，对小视频提取关键帧，将前景占有面积比率适中，前景外形和颜色完整的帧，选择作为关键帧，对关键帧提取多个特征。3）特征融合并分类，根据特征将汽车等非人物前景分类出来，对于人物特征采用典型相关系数特征融合方法学习出子空间，将特征投影到具有更好的类特征的子空间，对投影后的特征采用不同的聚类方法，进而将外形颜色类似的前景人物分成同一类。

公开(公告)号：CN103985114B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201410108137.9

申请日：2014-03-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 郭延文 ,  缪丽姬 ,  夏元轶

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种监控视频人物前景分割与分类方法，包括了以下步骤：1）提取监控视频的人物前景，采用了混合高斯模型的方法分割前景和背景，并将前景人物用包围盒表示，形成前景人物小视频。2）前景特征提取，对小视频提取关键帧，将前景占有面积比率适中，前景外形和颜色完整的帧，选择作为关键帧，对关键帧提取多个特征。3）特征融合并分类，根据特征将汽车等非人物前景分类出来，对于人物特征采用典型相关系数特征融合方法学习出子空间，将特征投影到具有更好的类特征的子空间，对投影后的特征采用不同的聚类方法，进而将外形颜色类似的前景人物分成同一类。