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公开(公告)号：CN104766084A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510170802.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种多目标匹配的近复制图像检测方法，包括了以下步骤：步骤1，图像预处理，从待查图像和图像集中选出的图像分别提取局部特征区域以及各特征区域的特征向量，根据特征区域的特征向量筛选初始匹配对集；步骤2，建立特征几何变换空间，对初始匹配对集求解对应的相似变换矩阵，所有的相似变换矩阵组在一起即是特征几何变换空间；步骤3，聚类，使用适用几何空间的非线性均值漂移算法将特征几何变换空间中多个独立分布的簇聚出来；步骤4，计算相似度大小，根据各个独立分布的簇中点的多少来定义图像相似度大小；步骤5，结果呈现，重复1～4步骤，对图像集合中图像数据执行完后，按相似度排序图像检测结果集。
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公开(公告)号：CN104766084B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510170802.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种多目标匹配的近复制图像检测方法，包括了以下步骤：步骤1，图像预处理，从待查图像和图像集中选出的图像分别提取局部特征区域以及各特征区域的特征向量，根据特征区域的特征向量筛选初始匹配对集；步骤2，建立特征几何变换空间，对初始匹配对集求解对应的相似变换矩阵，所有的相似变换矩阵组在一起即是特征几何变换空间；步骤3，聚类，使用适用几何空间的非线性均值漂移算法将特征几何变换空间中多个独立分布的簇聚出来；步骤4，计算相似度大小，根据各个独立分布的簇中点的多少来定义图像相似度大小；步骤5，结果呈现，重复1～4步骤，对图像集合中图像数据执行完后，按相似度排序图像检测结果集。
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