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公开(公告)号:CN112150044B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202011216523.1
申请日:2020-11-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率质谱的污水厂含氮有机物去除效果评价方法,属于污水处理技术领域,所述评价方法包括以下步骤:(1)进行污水样品预处理,利用固相萃取法富集污水样品中的含氮有机物;(2)采用傅里叶变换离子回旋共振质谱仪进行污水样品中含氮有机物的分析检测;(3)根据步骤(2)所得的含氮有机物谱图构建含氮有机物响应峰的截面数据集,并采用无监督特征降维分析技术进行含氮有机物去除效果的计算与排序;(4)通过排序结果评估污水处理厂含氮有机物的去除效果。本发明提出的评价方法具有评估结果整体性强、一致性高等优点,可用于多个污水处理厂处理效果的综合对比评估。
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公开(公告)号:CN111573853A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010475500.6
申请日:2020-05-29
Applicant: 南京大学
IPC: C02F3/34 , C12Q1/6869 , C12Q1/48 , C12Q1/04
Abstract: 本发明属于废水处理技术领域,涉及一种削减生物法处理废水毒性的方法,所述处理方法具体包括以下步骤:活性污泥采样,活性污泥微生物群落结构的鉴定,活性污泥微生物活性氧测定,再根据活性污泥微生物活性氧测定结果确定需要定向筛选的微生物种类,将筛选出的微生物作为强化微生物进行发酵,最后投加将发酵好的微生物发酵液投加到目标池体中以解决废水毒性的问题,本发明的方法通过投加强化微生物混合发酵液,能够基于调节微生物群感效应削减废水毒性,针对性强,不会对废水产生再次污染,利于推广。
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公开(公告)号:CN109160598B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201811163094.9
申请日:2018-09-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种系统判别污废水处理系统中生物膜活性的方法,属于生物膜污水处理领域技术。本发明将生物膜取样后,再对其进行空间分层,测定生物膜中C6‑HSL、C10‑HSL、C12‑HSL的含量,当表层生物膜中C10‑HSL的含量低于2.2ng/g时,该层生物膜处于低活性状态;当松散结合生物膜中C12‑HSL的含量低于14ng/g时,该层生物膜处于低活性状态;当紧密结合生物膜中(C6‑HSL+C10‑HSL+C12‑HSL)的含量低于28.6ng/g时,该层生物膜处于低活性状态。本发明将生物膜空间结构解析后,采用废水处理生物膜中特征信号物质来判断生物膜的活性,结果指导性强,能显著提高污水处理生物膜的状态的判断准确性,提高污水处理系统生物膜工艺的运行可靠性。
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公开(公告)号:CN109489568A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811163090.0
申请日:2018-09-30
Applicant: 南京大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了一种测定废水处理生物膜厚度的辅助装置及测定方法,属于生物膜污水处理领域技术。一种测定废水处理生物膜厚度的辅助装置,包括填料放置室、废水收集器、废水被动排空系统、曝气系统、拍照系统及控制器,填料放置室中设有调节片和填料固定筒,填料放置室下部设置有供水管路,通过蠕动泵供给模拟废水,填料舱室排水属于溢流排水,收集的废水通过蠕动泵被动排出;填料放置室镶嵌于在线拍照系统中,通过控制器在线拍照并获取生物膜厚度。通过配置模拟废水-安置填料-循环供水-在线拍照,即可完成生物膜厚度在线测定过程。本发明提供的测定方法操作简单、成本低廉,可以广泛应用于废水处理领域生物膜厚度的测定。
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公开(公告)号:CN106336004A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610984895.6
申请日:2016-11-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种快速匹配废水和填料挂膜的装置及方法,属于生物膜污水处理领域技术。一种快速匹配废水和填料挂膜的装置,包括舱室固定底座、成膜监测舱室、超声探头安装舱室、超声发生器、示波器和控制系统,成膜监测舱室上方和下方分别设置有超声探头安装舱室,超声探头安装舱室内设置有超声传感探头,舱室固定底座上部与成膜监测舱室下方设置的超声探头安装舱室相连接;两个超声传感探头与超声发生器、示波器和控制系统依次连接。通过污泥预处理—安置膜片—超声在线监测成膜过程,选择成膜速度最快的填料作为目标填料,即完成匹配过程,能够最大程度上实现有效挂膜,缩短整体挂膜时间,将使用填料技术承担的风险最低化。
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公开(公告)号:CN119120418A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411383850.4
申请日:2024-09-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了脱卤效率提高的卤醇脱卤酶突变体及其应用,野生型卤醇脱卤酶来自放射性土壤杆菌(Agrobacterium radiobacter AD1),使用定向进化的手段对其进行改造,筛选出脱卤效率提高的卤醇脱卤酶突变体,所述突变体的突变包括A83W、P84G、F86W中的至少一种。本发明提供的卤醇脱卤酶突变体能够对卤代醇类污染物2,3‑二氯‑1‑丙醇和3‑氯‑1,2‑丙二醇进行高效精准降解,降低其毒性,并产生高附加值产物,突变体A83W/P84G/F86W在1小时内对这两种物质的脱卤效率分别可达到42.2%和98.6%,是野生型的6倍和5.2倍;本发明提供的卤醇脱卤酶突变体在水相常温下即可实现高效脱卤,无需外加温控设备,具有高效率、低能耗、高选择性的特点,具备绿色低碳、经济便捷的产业应用优势,有利于污染物脱卤及资源化利用。
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公开(公告)号:CN118235148B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202380010898.8
申请日:2023-09-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的废水生物处理工艺的重构方法和系统,该方法包括:采集废水生物处理过程的进出水基本水质、生态风险与工艺信息数据并进行数据预处理;对废水生物处理工艺进行特征抽取并进行多单元表征;构建不同的生物处理多单元组合工艺的出水基本水质预测模型和出水生态风险预测模型并进行达标检验;模拟重构不同的废水生物处理短程单元组合工艺,并在不同进水水质场景下进行出水水质达标检验;评估出水水质达标的重构生物处理短程单元组合工艺的生态风险,确定最佳废水生物处理工艺。本发明能够针对不同进水水质场景,确定满足出水基本水质达标且生物风险最低的新型生物处理工艺,解决现有生物处理工艺方法的选择局限性。
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公开(公告)号:CN118553301A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410600874.4
申请日:2024-05-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新污染物控制的生物处理系统高效功能菌群的构建方法,识别生物处理系统的基石微生物;分析假定生物关联网络,识别枢纽微生物;测定目标新污染物,识别降解目标新污染物的功能微生物;测定生物处理系统中的群体感应信号分子,分析以上三种微生物构成的关键菌群与群体感应信号分子,识别出关键信号分子;利用关键信号分子促进关键菌群耦合及定殖,构建针对目标新污染物的高效降解菌群。本发明基于生物处理系统大数据,从基石微生物、枢纽微生物和功能微生物三个维度出发,能够全面准确地识别生物处理系统中的关键菌群,并识别、运用关键菌群群感特征,实现面向新污染物控制的生物处理系统高效功能菌群的构建。
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公开(公告)号:CN117333030A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311169952.1
申请日:2023-09-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06N20/20 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种面向需求导向的智慧化污水生物处理工艺评估方法及系统,所述方法包括:构建污水处理厂生物处理工艺过程的基本水质、生态风险、工艺信息数据集合并进行预处理;确定输入水质特征集合和生态风险目标;基于机器学习构建不同污水生物处理工艺的最优生态风险预测模型并进行筛选;根据不同的污水处理场景,预测不同生物处理工艺的生态风险,评估不同污水生物处理工艺的生态风险削减效能,并从中选取最有效的生物处理工艺。本发明考虑了污水处理过程中的多目标属性,构建不同污水生物处理工艺的生态风险预测模型,既能全面评估不同污水生物处理工艺下的生态风险,又能基于评估结果选择最有效的生物处理工艺,增强污水处理效果。
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公开(公告)号:CN116895339A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310820454.2
申请日:2023-07-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多指标评价指数的水质评估方法及系统,该方法包括构建水质评价指标体系并确定每个评价指标的权重;基于《地表水环境质量标准》(GB3838‑2002)规定的地表水环境质量标准确定水质指标等级限值,并计算每个评价指标评价指数等级限值以及不同水质等级限值下的多指标评价指数等级限值;获取水质样本,计算每个评价指标的实测单因子评价指数以及多指标评价指数;基于多指标评价指数等级限值和多指标评价指数,划分水质等级。本发明综合采用多指标评价指数进行水质评估,将不确定的、离散的、半定量的水质等级判定转变为直观的、确定的、定量的评价指数运算,实现对水质数据的快速、高效、全面地评估和水质等级划分。
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